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World File Search System错误概率
关于 Stein 引理的注释
𝜂≃0 ：成功概率可能非常小，但应该从下方开始限制。可以采取以下策略：如果 𝑟≃𝑝 1 ，则采取假设 Ƹ𝑝 。相应的成功概率为 ≃𝑡> 0 ，是有界的（不会在 𝑛→∞ 中变为 0 ）。这给出了最小的错误概率，其中当 𝑞 ⊗𝑛 下 𝑟≃𝑝 1 时发生错误，
在人机可靠性分析中整合人为障碍 - MDPI
摘要：人为可靠性分析 (HRA) 是组织关注的主要问题。虽然科学界已经开发了各种工具、方法和仪器来评估人为错误概率，但其中很少有人真正考虑人为因素在分析中的影响。应考虑工人在塑造自身绩效方面的积极作用，以了解在执行任务时可能导致错误的因果因素，并确定哪些人为因素可以防止错误发生。为了实现这一目的，本研究的目的是提出一种评估人为可靠性的新方法。所提出的模型依赖于众所周知的 HRA 方法（例如 SPAR-H 和 HEART），并将它们集成到一个统一的框架中，在这个框架中，人为因素充当了防止人为错误的安全屏障。在一家能源公司的物流中心对新方法进行了测试。我们的结果表明，人为因素在通过降低人为错误概率来防止工人在执行任务时犯错方面发挥着重要作用。讨论了研究的局限性和含义。
核电站人为可靠性分析...
核电站的人为可靠性分析。可靠性是核电站等社会技术系统的主要要求。研究证实，人为错误是此类系统中事故或事件的最大诱因。人为可靠性分析 (HRA) 可用于系统地识别和分析人为错误相关事件。它为正确改进人机界面、可靠性和安全性提供了机会。HRA 的三个主要目标是人为错误和诱因识别、人为错误建模和人为错误概率量化。在社会技术系统中，已经实施了各种用于 HRA 的方法。它们在范围、类型、任务分解级别和影响错误概率的因素方面有所不同。本研究旨在调查五种 HRA 方法，这些方法已被广泛用于评估影响核电站安全运行的人为错误。回顾并讨论了每种方法的优缺点。收集了有关人为错误和 HRA 的已发表文章以实现本研究目标。关键词：人为可靠性分析、人为错误、核电站。
在人为可靠性分析中融入人为障碍 - CRIS
摘要：人为可靠性分析 (HRA) 是组织关注的主要问题。虽然科学界已经开发了各种工具、方法和仪器来评估人为错误概率，但其中很少有人真正考虑人为因素在分析中的影响。应考虑工人在塑造自身绩效方面的积极作用，以了解在执行任务时可能导致错误的因果因素，并确定哪些人为因素可以防止错误发生。为了实现这一目的，本研究的目的是提出一种评估人为可靠性的新方法。所提出的模型依赖于众所周知的 HRA 方法（例如 SPAR-H 和 HEART），并将它们集成到一个统一的框架中，在这个框架中，人为因素充当了防止人为错误的安全屏障。在一家能源公司的物流中心对新方法进行了测试。我们的结果表明，人为因素在通过降低人为错误概率来防止工人在执行任务时犯错方面发挥着重要作用。讨论了研究的局限性和含义。
在 Z 数背景下使用 HEART 进行电力线断电中的人为可靠性分析
调查显示，很大比例的事故原因可归因于某些形式的人为失误。为了有效地防止事故发生，人为可靠性分析 (HRA) 作为一种表示操作员无意对系统可靠性贡献的结构化方法，是一个关键问题。人为错误减少和评估技术 (HEART) 是一种著名的 HRA 技术，它提供了一种基于任务分析来估计人为错误概率的直接方法。然而，它在专家为每个产生错误的条件 (EPC) 分配权重（表示为评估的情感比例 (APOA)）时面临不同程度的不确定性。为了克服这一限制并考虑专家的信心水平（可靠性或可信度），本研究旨在提出一种用于人为错误概率 (HEP) 评估的复合 HEART 方法，该方法集成了 HEART 和 Z 数（简称 Z-HEART）。Z-HEART 的适用性和有效性已在断电电力线案例研究中得到说明。此外，还进行了敏感性分析，以调查所提方法的有效性。可以得出结论，Z-HEART 可用于评估人为错误，并且除了方法论上的贡献外，它还为电力配送公司提供了许多优势。
信念传播带有量子消息的量子消息，用于经典量子通道上的极地代码
摘要 - 本文考虑了通用古典量子（CQ）通道的极地代码的设计和解码。通过使用量子消息（BPQM）来解码，尤其是配对测量BPQM（PM-BPQM）解码的想法。由于PM-BPQM解码器接受经典的密度演化（DE）分析，因此可以使用DE来设计任何CQ通道的极性代码，然后有效地计算代码速率和错误概率之间的权衡。我们还针对极地代码实施了PM-BPQM解码器的经典模拟。虽然可以在量子计算机上有效地实现解码器，但在古典计算机上模拟解码器实际上具有指数复杂性。因此，解码器的仿真结果受到限制，主要是为了验证我们的理论结果。
空间耦合LDPC码的分层译码算法
图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线，其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系，其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果，可以看出： (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时，所提算法的性能优于 SWD 算法。如，当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时，为达到 10 –6 BER ，所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ，而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB ， 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时，与 SWD 算法相比，所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如，当信噪比为 2.5 dB 时，为了获得 10 –3 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ；当信噪比为 4.0 dB 时，为了达到 10 –5 的 BER ，所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ，此时所提算法的迭代
量子振幅估计案例研究
摘要。量子体积是一个全面的、单一的数字指标，用于描述量子计算机的计算能力。近年来，它呈指数级增长。在本研究中，我们将假设这种情况仍然如此，并将这一发展转化为另一种量子算法——量子振幅估计的性能发展。这是使用噪声模型完成的，该模型估计算法单次运行的错误概率。其参数与模型假设下的量子体积有关。将相同的噪声模型应用于量子振幅估计，可以将错误率与每秒生成的 Fisher 信息联系起来，这是量子振幅估计作为一种数值积分技术的主要性能指标。这为其积分能力提供了预测，并表明，如果没有重大突破，作为一种数值积分技术的量子振幅估计在不久的将来不会比传统替代方案更具优势。
纠缠辅助量子安全隐蔽通信
隐蔽通信或低检测/拦截概率 (LPD/LPI) 通信可以防止对手检测到传输。与标准方法（例如量子密钥分发 (QKD)）提供的保护传输内容免遭未经授权的访问相比，这是一种更严格的安全要求。在这里，我们重点介绍图 1 所示的热噪声有损玻色子通道上的量子安全隐蔽通信。玻色子通道是光通道的量子力学描述，其参数为发射器 Alice 和预期接收器 Bob 之间的透射率 η，以及热环境注入的每种模式的平均光子数 ¯ n B，其中单个时空偏振模式是我们的基本传输单元。Alice 的目标是可靠地将数据传输给 Bob，即以任意小的解码错误概率。这必须隐蔽地完成：确保对手 Willie 可以构造的任何检测器都接近随机猜测。