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摘要：人为可靠性分析 (HRA) 是组织关注的主要问题。虽然科学界已经开发了各种工具、方法和仪器来评估人为错误概率，但其中很少有人真正考虑人为因素在分析中的影响。应考虑工人在塑造自身绩效方面的积极作用，以了解在执行任务时可能导致错误的因果因素，并确定哪些人为因素可以防止错误发生。为了实现这一目的，本研究的目的是提出一种评估人为可靠性的新方法。所提出的模型依赖于众所周知的 HRA 方法（例如 SPAR-H 和 HEART），并将它们集成到一个统一的框架中，在这个框架中，人为因素充当了防止人为错误的安全屏障。在一家能源公司的物流中心对新方法进行了测试。我们的结果表明，人为因素在通过降低人为错误概率来防止工人在执行任务时犯错方面发挥着重要作用。讨论了研究的局限性和含义。
在人为可靠性分析中融入人为障碍 - CRIS
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