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World File Search System锯木
欧盟新监管框架（RED II）
以木材为基础的工业，即树皮、树枝、商业化间伐材、树叶、针叶、树梢、锯末、刨花、黑液、棕液、纤维污泥、木质素和妥尔油 • 其他非食用纤维素材料 • 其他木质纤维素材料（…）锯木和单板原木除外
气候驱动的昆虫种群变化对锯木供应，碳固执和保留水的影响：美国的树皮甲虫暴发案例研究
景观管理中的关键问题，无论是公共还是私人，是对影响植被，生态系统健康以及因此生态系统服务（ESS）的干扰事件的缓解。尽管许多研究发现由于昆虫侵扰而导致的树木死亡率显着，但仍然对这些侵扰如何改变ESS及其相关的经济价值仍然没有足够的了解。解决这一研究差距可以帮助森林经理和决策者精炼和实施自适应管理实践和政策，同时增强森林及其ESS的弹性。我们调查了树皮甲虫暴发对三种ESS（木材供应，保留率和碳固存）在北加州和内华达州北部的Tahoe地区的影响。使用景观仿真模型Landis-II，我们研究了业务与惯常的管理方案和增强的管理场景之间的差异，该场景在地上树生物量和受甲虫暴发影响的ESS数量方面进行了研究。由于昆虫侵扰也受到气候的影响，因此两个管理场景中的每一个都认为三种不同的气候场景：一种具有平均历史气候的场景（没有气候变化）；从气候跨学科研究模型中的较温暖，更湿的场景（Miroc）；以及来自中心国家中心的较干燥，更干燥的场景（CNRM）。的结果表明，温暖，更干燥的气候导致甲虫引起的树木死亡率比潮湿，凉爽的气候更严重，从而对ESS产生更大的负面影响。每年的ES值估计损失约为0.2至80万美元。增强的管理层比业务态度更有能力，可以防止对树木和ESS的甲壳虫损害。
植物的桉树 - 粮农组织知识存储库
由安德烈·梅特罗（AndréMétro）撰写并于1955年出版的第一版《种植的桉树》（Eucalypts）在过去的二十年中一直在许多国家 /地区使用。在那个时期，在建立和种植技术领域都有重大发展。种植园报告的面积增加了五倍，现在至少达到了至少400万公顷，分布在澳大利亚和东印度属的自然分布区域以外的90个国家 /地区。桉树对开发世界的重要性越来越重要，其中八十个国家报告了他们对该属的兴趣。他们有很多用途，用于锯木。牙髓，木材基面板，杆和柱子以及环境和便利设施的种植。他们在生产可再生的燃木资源中起着特别重要的作用，它们为特定的重力和体积生产提供了极好的结合。一种或其他一种桉树对从半渗透到冷气或高山的广泛气候的适应性是它们作为Exotics取得显着成功的原因之一。
持牌林业的目录
您是否确定了自己的长期管理目标，例如收入，野生动植物栖息地，娱乐和美学？您是否制定了实现目标的计划？您是否确定了此销售的目标？哪种收获方法最适合实现您的目标？这种类型的收获对您的森林及其相关资源有什么影响？您知道收获后的森林会是什么样吗？收获会带来改进的立场，以增加价值增长吗？您是否咨询过所有在土地上有合法利益的各方（共同所有者，抵押人，银行等）？哪些法律与您的土地上的木材收获有关？哪些产品可以从您的土地上销售（整棵树片，燃油厂，纸浆，螺栓木，锯木包，贴面）？预期收获的预期数量是多少？您的木材价值是什么，产品和质量是多少？您将如何付款？您知道如何确定树桩值吗？您的边界清楚地确定了吗？您是否确定了土地上的敏感区域？谁是可靠的伐木承包商？您是否熟悉木材收获保险法规和责任？您是否熟悉准备木材销售协议？谁负责支付NH收益税？
评估基于 ALS 的移除估计的准确性针对实际日志数据
机载激光扫描 (ALS)、现场图和预测模型的结合使用是当今芬兰森林管理导向清单中最重要的信息来源 (Maltamo 和 Packalén 2014)。ALS 也是国家森林清单 (Grafström 和 Hedström Ringvall 2013) 和收获前林分测量 (Peuhkurinen 等人2007)。在实际的森林规划中，树种需要信息 (Packalén 2009)。航空影像通常用于解释树木种类和其他难以通过激光扫描数据预测的属性（例如 Packalén 和 Maltamo 2007；Ørka 等人2013）。清单验证表明，基于 ALS 数据的清单（Wallenius 等人2012）比使用传统基于现场的方法（Suvanto 等人2005）获得的清单更准确。此外，无论是在评估树种特定属性（例如 Packalén 和 Maltamo 2007；Breidenbach 等人2010）还是在测量单个树木属性（例如 Korpela 等人2010；Vauhkonen 2010；Yao 等人2012；Silva 等人2016）时，准确度至少与传统的现场评估相同。然而，需要进一步研究以提高基于 ALS 的森林资源清查中树木质量评估的准确性（Wallenius 等人2012）。芬兰森林中心收集、维护和分发芬兰森林的林分属性信息（芬兰森林中心 2019a）。数据基于实地调查和遥感的结合使用。模型用于预测木材体积和更新数据。实地图用作训练数据，ALS 用于将结果推广到大面积调查区域。由于《森林信息法》的修订于 2018 年 3 月初生效，许多信息通过 Metsään.fi 服务（https://www.metsaan.fi/）向公众开放。关于按树种划分的锯木和纸浆木材采伐的信息对于木材销售和采伐作业规划至关重要。树木质量特征信息也很重要（Holopainen 等人2013 年）。在预测木材种类时，训练数据应具有关于锯木和纸浆木材移除量的精确林分水平信息，这在实践中只能由采伐机测量（Malinen 等人2003 年）。2012 年；White 等人2013 年）。先前关于 ALS 清单准确性的研究通常将基于 ALS 的林分属性估计与实地测量进行比较（例如，Næsset 2007；Wallenius 等人。这些比较的问题在于，部分实地“测量”是模型预测。例如，木材分类量就是这种情况，它基于锥度模型和预测的质量扣除。也有一些尝试将采伐机数据用于类似目的（Siipilehto 等人。2016；Pesonen 2017）。采伐机数据也被用作训练
Sawah Technology“非洲稻田耕种”（2）背景...
邮件：wakatuki@life.shimane-u.ac.jp内容1。在过去的70、800和1400年的世界历史上，谷物生产率（产量）与人口增长之间的关系2。撒哈拉以南非洲（SSA）国家的谷物产量最近提高了3.Sawah System Platform和Sawah Technology的定义，创世纪和演变4。改进的遗传和生态技术对水稻种植的共同进化的影响5。绿色革命的科学，技术与创新（STI）（GR）6。实现SSA 7的绿色革命的核心技术。IITA Research（1987/88）8。在灌溉的锯木树，雨落锯和非萨瓦的平台中，平均23个水稻品种的平均产量在高输入和低输入培养下（Ofori等，2005）9。在1961 - 2012年期间，SSA灌溉的进展非常缓慢，但SSA的灌溉潜力很大。10。将西非水稻土壤的生育能力与热带亚洲的“绿前和绿后革命”水稻土壤的生育能力进行比较。10.1。西部和中非及其土壤肥力的综合调查途径及其土壤肥力10.2。大米土壤fwetilit 11。在1961-2020期间SSA中肥料使用的趋势12。参考
沃伦县综合计划更新
1800 年，沃伦县成立。根据立法法案，莱康明县和阿勒格尼县被划出 902 平方英里。从 1800 年到 1805 年，沃伦县因司法原因被划归克劳福德县，从 1805 年到 1819 年，被划归韦南戈县。1819 年，人口增长到一定程度后，沃伦县成立，北边与纽约州接壤，东边与麦基恩县接壤，西边与克劳福德县和伊利县接壤，南边与韦南戈县和森林县接壤。最初，硬木森林覆盖了西部大部分地区，而大片松树和铁杉则生长在小溪小巷和阿勒格尼河的东南部。沃伦县的这条河及其三条主要支流——科内旺戈河、布罗肯斯特劳河和金祖阿河——是木材漂流的天然水道，多年来，木材漂流一直是该县的主要产业。锯木和漂流木材仍然是 19 世纪后期的主要活动。1830 年之前，只有龙骨船提供从匹兹堡的双向河流运输。1830 年之后，随着蒸汽船“Allegheny”的到来，从匹兹堡出发的一系列蒸汽船一直作为交通工具，直到 19 世纪 60 年代初，仅仅几年之后
年报
为美好未来做好准备 SCA 的业务基于安全、抢手且稀缺的资源——森林，以及一个高度整合的价值链，其中每个环节都相互加强，而总和创造的价值大于每个单个环节。这就是我们最大化每棵树的经济和气候效益的方式。近年来，我们进行了一系列战略投资，以加强价值链并提高我们在优先产品领域的生产能力。这些投资在通货膨胀加剧之前完成，因此可以在既定的财务框架内完成。我们最大的投资是在 Obbola 的造纸厂进行的，我们将牛皮纸的生产能力从 450,000 吨提高到 725,000 吨。锯木厂运营的投资项目也已完成，包括 Bollsta 锯木厂的最先进的干选线和数字解决方案。这些投资提高了瑞典北部优质锯木原木的生产力，并增加了产量和价值收益。在这一年中，我们还决定收购 Gällö Timber AB 剩余的 50% 股份，从而成为锯木厂的唯一所有者。在哥德堡，启动了合资生物炼油厂的启动程序。该炼油厂将利用我们纸浆厂生产的妥尔油等产品制造液体生物燃料，用于航空业和其他用途。全年，我们还在系统地、深入地努力，逐步提高我们最近完成战略工业投资的工厂的产量。通过这些投资，我们正在为未来的经济复苏做好准备，并旨在满足对由经过认证和负责任管理的森林生产的原材料制成的气候智能型产品日益增长的需求。