目的:确定第三纪转诊中心真菌角膜炎的微生物特征,危险因素,治疗和手术干预率。方法:从2009年至2019年进行了Centro HospitalArtivertáriodeSãoJoão大学对住院的患者的微生物和医疗记录的回顾性回顾。结果:总体而言,我们的研究中包括43名患者。患者的平均年龄为63.7岁,男性为46.5%。在培养物中分离出22(51.2%)丝状真菌和21(48.8%)酵母。 念珠菌物种(n = 20,46.5%),镰刀菌种(n = 10,23.4%)和曲霉物种(n = 4,9.3%)是最常见的分离物种。 重要的危险因素是隐形眼镜使用(n = 24,55.8%),局部皮质类固醇的长期使用者(n = 19,44.2%)和先前的角膜炎(n = 19,44.2%)。 酵母菌株与丝状皮质类固醇的长期使用者相比,长期使用者的统计学意义更高(p = 0.043)。 24例(55.8%)需要手术干预,其中23例接受了治疗性穿透性角膜造成术。 眼并发症,例如12例患者(27.9%)和5例(11.6%)的眼部并发症。 在处理后,没有发现最佳校正视力(BCVA)的统计学上的显着变化(p = 0.687)。 结论:大多数真菌性角膜炎患者都有相关的危险因素。 丝状和酵母菌物种具有同样普遍的病因。 通常,我们的结果反映出真菌性角膜炎的方法和治疗方法可能是多么困难和挑战。在培养物中分离出22(51.2%)丝状真菌和21(48.8%)酵母。念珠菌物种(n = 20,46.5%),镰刀菌种(n = 10,23.4%)和曲霉物种(n = 4,9.3%)是最常见的分离物种。重要的危险因素是隐形眼镜使用(n = 24,55.8%),局部皮质类固醇的长期使用者(n = 19,44.2%)和先前的角膜炎(n = 19,44.2%)。酵母菌株与丝状皮质类固醇的长期使用者相比,长期使用者的统计学意义更高(p = 0.043)。24例(55.8%)需要手术干预,其中23例接受了治疗性穿透性角膜造成术。眼并发症,例如12例患者(27.9%)和5例(11.6%)的眼部并发症。在处理后,没有发现最佳校正视力(BCVA)的统计学上的显着变化(p = 0.687)。结论:大多数真菌性角膜炎患者都有相关的危险因素。丝状和酵母菌物种具有同样普遍的病因。通常,我们的结果反映出真菌性角膜炎的方法和治疗方法可能是多么困难和挑战。关键字:真菌角膜炎,危险因素,医疗疗法,穿透性角膜生成形术,视觉结果
摘要 在本研究中,我们评估了水杨酸在减少枣椰树体外培养中真菌污染方面的作用以及水杨酸对茎尖上形成的愈伤组织再生体细胞胚的影响。最常见的真菌是链格孢菌(37%)、镰刀菌(25%)、烟曲霉(18%)和扩展青霉菌(6%)。使用马铃薯葡萄糖琼脂,水杨酸限制菌丝生长,浓度较高时则延缓菌丝生长。与对照(12.3%)相比,将浓度为 1.5 和 2.0 mM 的水杨酸添加到含有 2iP 和 NAA 的 MS 培养基中,可显著提高愈伤组织外植体的胚胎发生率,分别达到 64.9% 和 56.7%。与对照相比,水杨酸还使胚胎的幼苗发育速度提高了约 27%。水杨酸促进了根系和茎部的生长,提高了叶绿素含量。结果表明,在MS培养基中添加1.5mM水杨酸,叶片中IAA和ABA的浓度显著增加,IBA的浓度降低。关键词:初始培养,体细胞胚胎发生,小植株发育,生长调节剂含量
行动保持良好的质量和相关的野生动植物记录,并用于监测集水区中物种的健康和多样性,并用于为管理实践提供信息。通过测量和监测的周期来保护受保护的物种及其栖息地。维护草地和林地管理计划,以确保不会丧失生物多样性。支持城市的水视觉;咨询影响水质,流失和下水道网络的发展。通过审查计划应用程序并参与影响河蓝绿色空间的咨询,确保河流本地生物多样性网站网络的完整性。报告污染和污水排放事件,并跟进负责任的利益相关者。审核遗产功能,包括所有预定的古代古迹和记录。与合作伙伴和土地所有者合作,以确保为未来保留并保护历史特征。努力了解诸如堰之类的潮流障碍;考虑对鱼通道和微湿潜力的影响。与合作伙伴合作,在河道内开发出平衡的障碍态方法。继续进行中心改进和对节能技术的投资计划。减少使用化学和燃料提供保护工作的使用,例如切碎的入侵物种和镰刀。
lyfgenia最初在2023年获得FDA批准,是一种自体造血干细胞基因疗法,用于治疗12岁或以上患有镰状细胞疾病的患者和瓦索 - 闭塞病史(VOC)。输注Lyfgenia后,转导的CD34+造血干细胞(HSC)植入骨髓中并分化以产生含有生物活性βA-T87Q-环球蛋白的红细胞,这些细胞将与α-蛋白结合使用,与α-蛋白结合,以产生含有βA-T87Q-Globin的功能性HB(HB)。HBAT87Q具有相似的氧结合亲和力和氧血红蛋白解离曲线至野生型HBA,可降低细胞内和总血红蛋白S(HBS)水平,并旨在在空间上抑制HBS的聚合,从而限制了红细胞的镰刀。SCD是由β球蛋白基因中的遗传突变引起的,导致称为镰状血红蛋白(HBS)的异常血红蛋白。红细胞变得僵硬,会过早溶血导致贫血,并且无法将氧气转运到临界器官。患者因血管熟悉的危机而遭受严重的疼痛。镰状细胞疾病的第一线治疗是羟基脲。lyfgenia(Lovotibeglogene autotemcel)在满足以下条件时将考虑覆盖:
lyfgenia最初在2023年获得FDA批准,是一种自体造血干细胞基因疗法,用于治疗12岁或以上患有镰状细胞疾病的患者和血管闭塞病史(VOCS)。输注Lyfgenia后,转导的CD34+造血干细胞(HSC)植入骨髓中并分化以产生含有生物活性βA-T87Q-环球蛋白的红细胞,这些细胞将与α-蛋白结合使用,与α-蛋白结合,以产生含有βA-T87Q-Globin的功能性HB(HB)。HBAT87Q具有相似的氧结合亲和力和氧血红蛋白解离曲线至野生型HBA,可降低细胞内和总血红蛋白S(HBS)水平,并旨在在空间上抑制HBS的聚合,从而限制了红细胞的镰刀。SCD是由β球蛋白基因中的遗传突变引起的,导致称为镰状血红蛋白(HBS)的异常血红蛋白。红细胞变得僵硬,会过早溶血导致贫血,并且无法将氧气转运到临界器官。患者因血管熟悉的危机而遭受严重的疼痛。镰状细胞疾病的第一线治疗是羟基脲。lyfgenia(Lovotibeglogene autotemcel)在满足以下条件时将考虑覆盖:
lyfgenia最初在2023年获得FDA批准,是一种自体造血干细胞基因疗法,用于治疗12岁或以上患有镰状细胞疾病的患者和血管闭塞病史(VOCS)。输注Lyfgenia后,转导的CD34+造血干细胞(HSC)植入骨髓中并分化以产生含有生物活性βA-T87Q-环球蛋白的红细胞,这些细胞将与α-蛋白结合使用,与α-蛋白结合,以产生含有βA-T87Q-Globin的功能性HB(HB)。HBAT87Q具有相似的氧结合亲和力和氧血红蛋白解离曲线至野生型HBA,可降低细胞内和总血红蛋白S(HBS)水平,并旨在在空间上抑制HBS的聚合,从而限制了红细胞的镰刀。SCD是由β球蛋白基因中的遗传突变引起的,导致称为镰状血红蛋白(HBS)的异常血红蛋白。红细胞变得僵硬,会过早溶血导致贫血,并且无法将氧气转运到临界器官。患者因血管熟悉的危机而遭受严重的疼痛。镰状细胞疾病的第一线治疗是羟基脲。lyfgenia(Lovotibeglogene autotemcel)在满足以下条件时将考虑覆盖:
坦桑尼亚 (AI4Agric) 深度学习技术用于作物病害的早期检测 作物病害对农业产量管理造成重大问题,并对粮食安全构成重大威胁。再加上无法正确诊断作物病害的信息不足,可能导致重大经济损失和产量低下。然而,由于缺乏必要的基础设施,在包括坦桑尼亚在内的世界许多地方,迅速识别疾病仍然是一项艰巨的任务。玉米和香蕉是重要的主食和经济作物,主要由小农户生产,非洲湿润和半湿润热带地区有超过 7000 万人种植玉米和香蕉。尽管这些作物对家庭粮食安全和生存至关重要,但它们在很大程度上受到疾病的影响,尤其是玉米的致死性坏死病和玉米条纹病以及香蕉的黑叶斑病和镰刀菌枯萎病 1 号。自动检测和量化植物病害将使植物育种取得更快进展,并更快地侦察农民的田地。然而,训练深度学习模型以从田间拍摄的图像中准确检测出特定疾病需要大量人工生成的训练数据。由于非洲缺乏公开可用的数据集来促进机器学习活动,该项目建议生成玉米和香蕉图像的数据集,并开发用于早期检测农作物疾病的深度学习技术。
摘要:在这项研究中,我们提出了一种针对精确检测Zearalenone的新颖而超敏感的磁性侧向流免疫测定(LFIA),Zearalenone是一种对人类和动物健康的重要意义的霉菌毒素。与共价固定策略相比,提出了一种多功能且直接的方法,用于创建非共价磁标签。我们采用磁性粒子定量(MPQ)技术来精确检测标签和其功能表征,包括测量颗粒表面上的抗体吸附密度。通过动力学研究使用无标记的光谱相干涉量,与游离(不与载载蛋白)Zearalenone结合的单克隆抗体结合的速率和平衡常数被确定为k on = 3.42×10 5 m-1 s - 1 s - 1 s - 1,k off = 7.05×10-4 s s-k off = 7.05×10-4 s-k d = 0.06 m.使用基于共价固定化和非共价吸附的磁标记时,MPQ-LFIA方法表现出2.3 pg/mL和7.6 pg/ml的检测限,动态范围为5.5和5阶。我们成功地阐明了在被镰刀菌污染的大麦粉样品中的有效测定。开发测试系统的易用性和有效性进一步增强了其价值作为解决霉菌毒素污染挑战的实用工具。
摘要 — 在本研究中,我们尝试开发一种基于深度学习的自动驾驶汽车系统,用于将物品(例如收获的洋葱、农具、PET 瓶)运送给农业工作场所的农业工人。该系统基于汽车形状的机器人 JetBot,配有 NVIDIA 人工智能 (AI) 导向板。JetBot 可以找到各种物体并避开它们。我们在一个真实的仓库进行了实验,仓库里散落着各种物品(手套、靴子、镰刀、剪刀和锄头),称为障碍物。假设的农业工人是一名将干洋葱悬挂在横梁上的人。具体来说,我们开发了一个系统,该系统专注于使用基于深度学习的技术 (techs) 精确检测障碍物、自我避障和自动运送小件物品的功能,供手工农业工人和管理人员使用。汽车形状和基于深度学习的避障功能与现有的移动农业机械技术和产品在主要目的和结构特征方面都有所不同。它们的优势在于与文献中发现的过去类似的机械系统和类似的商业产品相比,成本较低。该机器人非常灵活,可以轻松识别和学习障碍物。此外,JetBot 套件是一款极简产品,并包含一项功能,允许用户任意扩展和更改功能和机械设置。
空中真菌和细菌已被研究人员进行了广泛的研究。我们概述了空气中的致病微生物的分布和来源,以及对这些微生物在室外和室内环境中对人类健康造成的有害影响的详细描述。通过分析该领域发表的大量文献,我们就空降微生物如何影响我们的幸福感提供了宝贵的见解。这些发现突出了与各种自然和人介导的环境中暴露于空中真菌和细菌有关的有害后果。某些人群群体,包括儿童和老年人,免疫功能低下的个体以及各种类型的工人特别暴露,并且容易受到对空气微生物污染健康影响的有害影响。在各种室内和室外环境中,许多研究始终始终确定为替代性的替代品,cladosporium,cladosporium,penicillium,曲霉和镰刀菌作为主要的真菌属。在细菌,芽孢杆菌,链球菌,微球菌,肠球菌和假单胞菌中,从许多环境中收集的空气样品中出现了主要属。所有这些发现有助于扩大我们对空中微生物分布的了解,强调对进一步研究的关键需求并提高公众意识。总体而言,面对机载微生物污染物带来的风险,这些努力可能在保护人类健康方面起着至关重要的作用。