在当今的世界街区链中,技术被认为是在许多应用程序(主要是业务和财务应用程序)中提供技术的最紧密的安全性。基于分布式分类帐技术,块链不过是一个点对点网络。这里的信息形成块,每个块通过其哈希连接到上一个块。块链技术的两个主要支柱是SHA-256和椭圆曲线密码学。另一方面,量子计算使用两个神奇的量子现象,例如量子叠加和量子纠缠,以执行无法在古典计算机上执行的计算。Qubit是量子计算机中信息的基本单位,从理论上证明,它可以比古典计算机更快地解决某些计算问题。超级位置,量子纠缠是两种现象已经诞生了量子计算机的两种主要算法,这些算法是Shor的算法和Grover的算法。这两种理论算法使散落的散列和现有的加密算法损害了它们的强度。因此,这两种算法是否可以打破块链的两个主要支柱,而不是我们现有的安全协议。本文给出了一个想法,并尝试找到问题的答案。
考虑由成对测量组成的数据,例如对象对之间是否存在链接。例如,这些数据出现在蛋白质相互作用和基因调控网络、作者-收件人电子邮件集合和社交网络的分析中。使用概率模型分析成对测量需要特殊的假设,因为通常的独立性或可交换性假设不再成立。在这里,我们引入了一类用于成对测量的方差分配模型:混合成员随机块模型。这些模型结合了实例化密集连接块(块模型)的全局参数和实例化连接中节点特定变异性的局部参数(混合成员)。我们开发了一种用于快速近似后验推理的通用变分推理算法。我们展示了混合成员随机块模型的优势,并将其应用于社交网络和蛋白质相互作用网络。关键词:分层贝叶斯、潜在变量、均值场近似、统计网络分析、社交网络、蛋白质相互作用网络
该计划旨在加强欧盟在电子元件和系统方面的战略自主权,以支持垂直行业和整个经济的未来需求。它还寻求确立欧盟在新兴元件和系统技术方面的科学卓越和创新领导地位,并促进中小企业的积极参与。 芯片联合承诺支持的主题包括 - 微电子 - 嵌入式软件 - 智能系统 - 光子学 - 边缘计算 - Risc-V - 以 SDVoF 计划形式定义的软件定义车辆 链接:https://www.chips-ju.europa.eu EUREKA 是一项长期的政府间倡议,旨在与国家公共当局密切合作,支持具有战略意义的主题研发和创新社区。它是世界上最大的国际研发和创新合作公共网络,业务遍及 45 多个国家。EUREKA 通过每个国家的部委或资助机构为研发项目提供公共资金。 EUREKA 集群是大型工业、中小企业、研发组织和学术界的中长期研发创新生态系统,它们在特定的技术领域开展合作,为企业带来下一代新产品和服务。
•long blocks受轨迹接受限制的不均匀性•四分之一块的平均材料的增加最大•硅光子学可减少30%的材料•与长块相比•纤维跟踪器的长音轨预期受材料变化最大的影响(低𝜂)
我们提出了PCA基础,这是一种多模式决策 - 用于评估多模式大型语言模型(MLLM)的整体功能的基准。偏离了专注于简单任务和单个模型功能的预先基准,PCA基础台面引起了三种复杂的方案:自动驾驶,国内机器人和开放世界游戏。给定的任务说明和不同的文本,该模型必须在推理链中无缝地掌握感知,齿轮和行动的多种功能,以做出准确的决策。此外,PCA基础台上的错误定位功能,在感知,知识或推理等领域的审查模型不准确。这增强了部署MLLM的可靠性。为了平衡评估的准确性和效率,我们可以使用PCA-Eval,一种自动评估程序,并评估10个普遍的MLLM。结果揭示了开源模型与强大的专有模型(如GPT-4 Vision)之间的显着性能差异。为了打扮,我们介绍了体现的实体演化(EIE),这是一个自动框架,用于在多模式体现的环境中综合说明调谐示例。EIE在PCA板台上有7,510个培训示例,并提高了开源MLLM的性能,偶尔超过了GPT-4 Vi-Sion(决策准确性+3%),从而确保EIE的有效性。我们的发现表明,诸如GPT4-Vision之类的强大MLLM在实施剂中显示了决策的希望,为MLLM研究开辟了新的途径。所有基准数据和评估代码均公开。
1N1XX 地理空间情报 1N2XX 信号情报分析员 1N3XX 密码语言分析员 1N4XX 网络情报分析员 1POXX 机组人员飞行设备 1S0XX 安全 1T0XX 生存、逃避、抵抗与逃脱 1T2XX 伞降救援 1U0XX 职业 RPA 传感器操作员 1W0XX 天气 2A0XX 航空电子测试站与组件 2A3XX 航空电子系统 2A5XX 航空航天维护 2A6XX 航空航天推进 2A7XX 飞机金属技术 2E1XX 卫星、宽带与遥测系统 2E2XX 网络基础设施系统 2E6XX 通信电缆与天线系统 2F0XX 燃料 2G0XX 物流计划 2M0XX 导弹维护 2P0XX 精密测量设备实验室 2R0XX 维护管理分析 2R1XX 维护管理生产 2S0XX 物资管理 2T0XX 交通管理 2T1XX 车辆作战 2T2XX 空中运输 2T3XX 车辆维护 2W0XX 弹药系统 2W1XX 飞机武器系统 2W2XX 核武器
背景:这项研究的目的是研究炎性血浆蛋白浓度与长期死亡率之间的关联,其中ST-高度心肌梗死(STEMI)。方法:对于2009年至2013年间记录的343例STEMI患者,基于人群的心肌梗塞登记处Augsburg,使用Olink Inflammation Fanel在指数事件上测量了92个炎性血浆蛋白。在多变量调整的COX回归模型中,研究了每种血浆蛋白与全原因长期死亡率之间的关联。中值随访时间为7.6(IQR:2.4)年。对血浆蛋白显示与长期死亡率有很强的关系,进行了5年的生存ROC分析。结果:一种血浆蛋白,即成纤维细胞生长因子23(FGF-23),与多变量调整后的COX模型的长期死亡率尤为相关,而FDR调整后的P值<0.001 <0.001,危险比(HR)为1.57 [95%CI:1.5%CI:1.29 - 1.29 - 1.91]。在5年ROC分析中,估计FGF-23的AUC为0.6903 [95%CI:0.594 - 0.781]。所有其他等离子体蛋白的DID显示出很强的关联,每个标记在多变量调整后的COX模型中都具有FDR调整后的P值> 0.05。结论:FGF-23与STEMI后的长期死亡率独立相关,并且可能在对心肌损伤的反应中起重要作用。结果表明,FGF-23在长期治疗STEMI患者和药物发育的潜在靶标中是有用的标记。
