阈值电压不稳定很大程度上被归因于 p-GaN/AlGaN 堆栈中存在的两种竞争机制,即空穴和电子捕获,分别导致负和正的 V TH 偏移 [3-9]。其中一种机制的盛行程度可能取决于栅极偏压和温度 [3]、技术种类 [11] 以及应力 / 表征时间 [12]。总体而言,来自栅极金属的空穴注入和 / 或高场耗尽肖特基结中的碰撞电离已被确定为导致 V TH 不稳定的此类现象的根本原因。提出了一些工艺优化措施,例如降低栅极金属附近 p-GaN 层中的活性镁掺杂浓度 [11]、降低 AlGaN 势垒中的铝含量 [3] 以及优化 p-GaN 侧壁的蚀刻和钝化 [10],以限制正向栅极应力下的负和正 V TH 偏移。
本文解决了石蜡矿床的问题,特别关注预防化学方法。在高能油生产中使用的抑制剂的有效性取决于其注入点,因此需要将试剂更深入地放置在“油储层孔”系统中。这项研究的目的是开发一种用于长期蜡抑制的方法,并通过实验评估井操作参数对抑制剂释放速率中生产液的影响。文章概述了一种石蜡抑制技术,该技术涉及将固体多孔颗粒注射到液压裂缝中,该骨折具有双重目的,既可以作为proppant和抑制剂来源。已经开发了一种方法,该方法是用固体乙烯 - 乙酸乙烯酯(EVA)饱和的多孔陶瓷颗粒,该方法在被油洗涤时逐渐释放到油流中,起作用,作为抑郁剂。过滤实验表明,这种抑制方法将抑制剂长期释放到油流中。即使过滤470孔量,通过模型支撑盒过滤的机油样品中的EVA含量仍保持在最小有效浓度水平上。从而减少了旨在防止和去除“石油储层”系统中的石蜡沉积物的干预频率。
微污染物的去除效率在不同的有氧废水处理厂有很大变化,从而导致其在地表和地下水中经常检测。季节性温度变化是影响植物性能的主要因素,但目前尚不清楚温度变化的延长时期如何影响微生物组和微污染物生物转化。这项工作研究了活性污泥系统中长期温度变化对微生物动力学的影响,以及对微污染物生物转化的影响。测序批次反应器用作模型系统,研究了4 - 40℃的温度范围。16S rRNA扩增子测序表明,温度驱动微生物结构(GDNA)和活性(RNA),而不是时间,并且在15°C低于15℃和高于25℃的情况下,微生物群落在20℃时具有最丰富,更多样化,而在急剧和更具体的分类中则占优势,并且更具体的分类占高度的高度,以更高的时间高度高度的温度,并且占优势。这表明较少的分类单元可能负责在极端温度下维持活化污泥中的生物转化能力。微施加剂生物转化速率主要偏离15℃以下的经典Arrhenius模型,高于25℃,这表明长期暴露于温度变化会导致温度引起的分类转移,从而导致不同的生物转化途径超过不同温度范围的不同集合。
此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.12.25322164 doi:medrxiv preprint
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网络上的信息扩散模型位于AI研究的最前沿。此类模型的动态通常是流行病学的随机模型,不仅用于模拟感染,还为各种现象建模,包括计算机病毒的行为和病毒营销活动。在这种情况下的一个核心问题是如何有效检测主体图中最有影响力的顶点,以使感染表现出最长的时间。在结合了顶点的重新感染的过程中,例如SIS过程,理论研究鉴于参数阈值,其中Prosess的生存时间从对数迅速转变为超级顺序。这些结果与启动配置相关的直觉与之相矛盾,因为该过程将始终快速死亡或几乎无限期地生存。这些结果的缺点是,迄今为止,尚未对结合短期免疫力(或创意广告疲劳)的模型进行过这样的理论分析。我们通过研究SIRS过程(一种更现实的模型)来减少文献中的这一差距,除了再感染外,还结合了短期免疫力。在复杂的网络模型上,我们确定了该过程成倍长期生存的参数制度,并且对于随机图,我们获得了一个紧密的阈值。基础这些结果是我们的主要技术贡献,显示了SIRS流程的生存时间的阈值行为,该过程具有大型扩展器子图(例如社交网络模型)。
我们讨论了与先前开发的基于Mark-0代理的模型所描述的类似-19的冲击对简单模型经济的影响。我们考虑了混合的供求冲击,并表明,取决于冲击参数(振幅和图案),我们的模型经济可以显示V形,U形或W形的回收率,甚至具有永久输出损失的L形输出曲线。这是由于经济陷入自我维持的“不良”状态所致。然后,我们讨论了两项试图减轻冲击影响的政策:给公司轻松信贷,以及所谓的直升机资金,即将新资金注入家庭储蓄。我们发现,如果足够强大,这两种政策都是有效的。我们强调了终止这些政策的潜在危险,尽管通过洛杉矶国际信贷的通货膨胀大大增加了通货膨胀。最后,我们确定了第二次锁定的影响。尽管我们仅讨论有限数量的场景,但我们的模型具有灵活性和多功能性,足以适应各种情况,因此是一种有用的探索性工具,可用于基于定性的,基于场景的对后恢复的理解。相应的代码可在线可用。
图 1 。EstMB 队列中的药物使用情况。a - EstMB 队列概览和可通过电子健康记录 (EHR) 获得的表型数据。我们旨在分析取样时药物使用的直接影响 (Q1)、过去药物使用引起的残留效应 (Q2) 以及过去用药量不同引起的附加效应 (Q3)。在提供了额外粪便样本 (T2) 的 EstMB 子队列 (n=328) 中,我们分析了因开始治疗而导致的微生物组变化 (Q4)。b - 不同 ATC 水平下 EstMB 中使用的不同药物总数。c - 参与者在 T1 时在不同 ATC 水平上使用的药物数量分布。d - T1 时 ATC4 水平上的药物使用者数量;显示 T1 时至少有 50 名使用者的药物。药物按活跃药物使用者数量排序。抗生素以粗体突出显示。 ATC——解剖治疗化学分类;Q——研究问题。
离散时间量子游动 (DQW) 对应于量子细胞自动机的单粒子部分 [1,2]。它们可以模拟许多物理系统,从任意杨-米尔斯规范场中的粒子 [3] 和黑洞附近的无质量狄拉克费米子 [4],到带电量子流体 [5],其他面向物理的应用参见参考文献 [6–16]。此外,DQW 可以看作是经典随机游动 (CRW) [17] 的量子类似物,可以用来构建空间搜索算法,其性能优于 [18] 使用 CRW 构建的算法。连续时间量子游动也可以用于这一目的 [19]。在三维空间中,基于 DQW 的算法 [18,19] 可以在 O (√
