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学习策略预约：学生问答
我们的主要目标是帮助您提高学习方法，其中一部分就是帮助您独立学习。我们可以在短期内帮助您改善学习习惯和学习策略，这样您就可以学习新的、健康的长期有效学习方法。您可能只见一次面就能得到所需的信息，或者您可能希望在学期内见几次面，设定一些目标，并检查进度。但是，对于学习策略师的任命并没有硬性规定。我们会一起找出答案——有很多可能性。
PE2 行动：政府运营气候行动计划
气候行动计划 (CAP) 是一种战略文件，它设定目标并概述一系列减少温室气体 (GHG) 排放的举措。CAP 以温室气体排放清单为基础，确定温室气体减排目标并提供实现这些目标的框架。CAP 确定优先行动并促进政府部门之间的协调。此外，CAP 通过建立评估进展的方法并在温室气体目标超额或未实现时调整当地战略，支持长期有效行动。通过为自己的运营制定这样的计划，地方政府发挥领导作用，并为社区提供有助于激励社区采取行动的范例。
能源行业商业模式转型的治理驱动因素和障碍
初创企业和新进入者的模式创新是实现长期有效和可持续能源转型的关键。然而，除此之外，各国还必须解决消费模式和金融体系等潜在驱动力。因此，商业模式转型并不是唯一的解决方案，但它是一个重要的解决方案，需要精心设计的政策。它还需要每个地区和国家经济结构各个层面的所有利益相关者的参与。与此同时，我们继续以肤浅和极其有限的方式衡量能源转型的进展。现在的政策必须更加明智，而不仅仅是在外表上更加雄心勃勃，能源转型进展的衡量标准也必须随之发展。我们尽可能在一个章节中讨论能源转型的完整故事。例如，我们将回顾不同子行业的商业模式、阻止或促进所选每个子行业此类变革的政策，以及在没有长期政府干预和财政支持的情况下，能源转型取得成功和可持续所必需的要素。最后，我们还提供了 2019 年举行的专家研讨会的见解，并概述了我们即将开展的能源转型准备指数工作。
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
慢性疼痛的发展方法
慢性疼痛可能由急性疼痛、亚急性疼痛或爆发性疼痛发展而来，通常定义为持续超过三个月且极少缓解的疼痛。慢性疼痛可能与多种疾病有关。它也是导致残疾、身体痛苦、抑郁和生活质量下降的最常见原因之一。治疗方法可能因潜在病理生理而异，可能涉及物理治疗、非药物方法、药物和侵入性手术。目前可用的药物对慢性疼痛状况的短期管理有效，但很少有选择能够长期有效治疗慢性疼痛。一线药物可能包括非处方 (OTC) 或处方强度非甾体抗炎药 (NSAID)，这些药物与许多副作用有关。如果慢性疼痛持续存在，经常使用类固醇来提供更长时间的缓解。对于更具进展性或抵抗性的慢性疼痛和/或与侵入性手术结合，阿片类药物已用于急性治疗和长期维持。虽然这些药物已被证明对急性和长期使用均有效，因为它们可以调节各种外周和中枢阿片类受体，但它们可能与许多副作用有关，并且与成瘾风险有关。因此，存在尚未满足的需求，即寻找能够提供阿片类药物般的疼痛缓解，而又不会产生阿片类药物引起的不良反应和成瘾可能性的治疗方式。本叙述性综述将概述目前可用的慢性疼痛治疗方式及其不良事件概况，并回顾目前正在开发和/或临床前试验的用于管理和治疗慢性疼痛的疗法。