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使用核转染技术利用 RNP 对人类 iPS 细胞进行 CRISPR 编辑
使用 RNA 和 RNP • 建议戴上手套并使用无核酸酶的试管和试剂，以避免 RNase 污染。 • 始终保持无菌技术，并使用无菌过滤移液器吸头。 • 所有 Synthego 和 Nucleofector™ 试剂均应根据制造商的建议储存。 • 合成的 sgRNA 应溶解在 TE 缓冲液中，并使用无核酸酶的水稀释至工作浓度。请参阅 Synthego 快速入门指南，了解溶解和储存合成 sgRNA 的最佳实践。 • RNP 可直接在 Nucleofector™ 溶液中形成。 • RNP 复合物在室温下可稳定保存长达 1 小时（可在 4°C 下保存长达一周，或在 -20°C 下保存长达 1 个月）。请注意，在 4°C 下储存的 RNP 长时间后可能会受到微生物生长的污染。
COVID-19 疫苗医学禁忌症
急性病发作后长达 6 个月内接种 COVID-19 疫苗。目前的证据表明，在初次感染后的 6 个月内，SARS-CoV-2 再次感染的风险较低，但由于免疫力减弱，风险可能会随着时间的推移而增加。在某些情况下，在感染后 6 个月内接种疫苗是合理的，需咨询健康从业人员，例如从事接触 SARS-CoV-2 高风险工作的人，或免疫功能严重受损且感染病毒后可能没有强烈免疫反应的患者。同样，如果某人感染了 SARS-CoV-2 并已接种第一剂 COVID-19 疫苗，则第二剂疫苗可推迟长达 6 个月。在这些情况下，该人应咨询其医疗保健专业人员，并考虑其个人情况。如果疫苗接种推迟长达 6 个月，可通过填写本表的 B 部分来注明。
EchoPrime：基于多视频视角的视觉语言模型，用于综合
我们的模型综合了超声心动图研究中的全部信息，包括不同视角的多个视频和长达 512 个标记的临床报告文本。这标志着比以前的医学基础模型（如 BioMedCLIP 和 EchoCLIP）有了显着改进，后者仅处理单个视角、单个图像并处理长达 77 个标记的文本。为了测试此设计的影响，我们执行了视频到文本和文本到视频的零样本跨模态检索（
Moderna COVID-19 疫苗二价同意延长保质期函 11042022
i) 信息和数据支持在建议的长期储存条件（-50°C 至 -15°C）下储存时，将选定的 mRNA-1273 药品批次的保质期从 9 个月延长至 12 个月。此持续时间可能包括在 2°C – 8°C 下储存长达 30 天，在室温（25°C）下储存长达 24 小时。ii) 药品批次的当前保质期到期日期和延长的保质期到期日期如下。
JYNNEOS 疫苗：供应商更新和信息
• 收到疫苗/疫苗到达后，请将疫苗冷冻保存在 -25°C 至 -15°C (-13°F 至 +5°F) 下，直至到期或可以使用。 • 在室温下解冻时间不超过 10 分钟。 • 解冻后，疫苗可在 +2°C 至 +8°C (+36°F 至 +46°F) 下保存长达 8 周。已刺破的小瓶可在冰箱中连续保存长达 8 小时。 • 未刺破的小瓶可在室温下 8°C 至 25°C (46°F 至 77°F) 保存长达 6 小时。 • 存放在原包装中以避光。 • 一旦解冻或在冷藏温度（2°C 至 +8°C）下运输的小瓶，请勿重新冷冻。 • 请勿在药瓶标签上显示的有效期或超出使用期限 (BUD) 后使用疫苗。准备和给药 JYNNEOS 通过两剂 (每剂 0.1 毫升) 系列给药，间隔 4 周，通过皮内注射到前臂掌侧表面。请参阅此视频以获取指导。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
在颞叶癫痫中，功能性脑网络的拓扑特性与疾病持续时间不同的颞叶理论
癫痫是一种慢性疾病。许多较早的研究发现，癫痫的成像特征与疾病的持续时间有关。特别是Cheung等。（11）发现，TLE患者的语音和视觉记忆与疾病持续时间负相关。进一步，Li等。（12）证实，与海马硬化性的TLE海马中的功能连通性（FC）与疾病的持续时间呈正相关。Haneef等。（13）发现癫痫持续时间较长与较低的中心性（BC）有关。Haneef等。（14）发现，作为癫痫进展，TLE显示出降低的连通性多样性。但是，很少有明确研究TLE网络的特征。在众所周知的SANAD试验（15）中，追踪新诊断的患者的癫痫持续时间为五年。Rathouz等。 （16）发现，儿童癫痫的特征是随后加班（长达6年）随后以早期（几乎发作和诊断）的认知异常（长达6年），这种异常以不变的方式持续存在，没有进步或恢复的迹象，并且可以作为成人癫痫的模型。 但是，未知TLE网络的拓扑特性是随着癫痫持续时间的增加而恢复的，并且需要进一步研究这种变化的时间。Rathouz等。（16）发现，儿童癫痫的特征是随后加班（长达6年）随后以早期（几乎发作和诊断）的认知异常（长达6年），这种异常以不变的方式持续存在，没有进步或恢复的迹象，并且可以作为成人癫痫的模型。但是，未知TLE网络的拓扑特性是随着癫痫持续时间的增加而恢复的，并且需要进一步研究这种变化的时间。