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基于纳米纤纤维纤维素/聚体杂交气凝胶的形式稳定相变复合材料具有极高的能量存储密度和提高的光热转化效率
容量，合适的相变温度和化学稳定性。17 - 20然而，N-烷烃在太阳能利用中的大量应用是在相变期间受到液体泄漏问题的严重限制。将N-烷烃封装以形成核心 - 壳微囊被认为是一种有效的方法。但是，封装过程始终很复杂，并且封装的PCMS的相变焓显着减少。21 - 23因此，迫切需要制造含有高相变焓，形状和热稳定性的PCM的N-烷烃。最近，已引起广泛的关注，以浸入三维（3D）气凝剂中的PCM，以构建形状稳定的防漏PCM复合材料。24 - 26尤其是纳米 - 闪烁的纤维素（NFC）气凝胶不仅可以有效地防止固体 - 液态PCM的泄漏，而且还可以对环境友好。因此，有必要以NFC气凝胶作为支撑材料研究固体 - 液相变化材料。Kim等。 27使用甲基纤维素（CMC）制备的碳泡沫。 此外，复合PCM（CPCM）通过真空浸渍将促红节醇纳入纤维素碳泡沫中。 热循环测试表明，与纯赤丝醇相比，CPCM表现出的相变焓损失要少得多。 这些结果可能发生了，因为碳泡沫的孔可以防止促赤醇的泄漏，从而最大程度地减少了通过毛细管热循环测试期间的潜热损失。 Lei等。 28通过准备了一种新颖的CPCMKim等。27使用甲基纤维素（CMC）制备的碳泡沫。此外，复合PCM（CPCM）通过真空浸渍将促红节醇纳入纤维素碳泡沫中。热循环测试表明，与纯赤丝醇相比，CPCM表现出的相变焓损失要少得多。这些结果可能发生了，因为碳泡沫的孔可以防止促赤醇的泄漏，从而最大程度地减少了通过毛细管热循环测试期间的潜热损失。Lei等。 28通过准备了一种新颖的CPCMLei等。28通过
西北大学的CTD学术夏令营| 2024 冬季2024周末课程目录PREK西北大学的CTD学术夏令营| 2024冬季2024周末课程目录PREK
周末丰富计划的详细信息日期：1月20日，2月3日，2月3日，10、17、24、2024（如果需要的话，恶劣天气日：3月2日）时间：上午9:00-上午11:30；选择下午课程（下午12:00-下午2:30）地点：埃文斯顿 - 查看周末丰富计划网页以获取详细信息。学费：$ 375 Prek-我们周围的幼儿园数学探索了数学如何适合世界的不同地区，从厨房的烹饪到在公园里散步。对基础数学概念有了了解，包括测量，数字感，模式，时间和温度。调查数字和单位如何解释我们周围的世界并帮助我们做出预测。通过角色扮演，动手活动和互动游戏，了解数学每天影响我们的生活的方式！公开注册：没有资格要求主题：数学物理学乐趣，为什么我们扔球后球或飞盘不继续飞行？为什么水变热或更冷时会改变？此入门物理课程有助于学生将物理的基本定律与日常生活联系起来。发现运动，热能，热能，移动电子及其电荷的原理。参与与世界学生所知道的直接相关的一系列令人兴奋的活动，实验和讨论。公开入学：无资格要求主题：科学幼儿园 - 1年级涉及解散物理变化如何发生？熔化和溶解同一件事？在化学世界的介绍中溶解，结晶和蒸发解决方案。在安全且引人入胜的环境中为物理特性建立基础。凉爽的项目包括将普通的化学物质变成复杂的晶体。公开注册：无资格要求主题：科学等级1 - 2个电子：电路和更多有抱负的工程师研究组件如何在学会为电动机上进行电动电动机时如何进行连接，使LED发光，移动车轮和激活按钮。将动手介绍性电子工具与日常对象相结合，学生发展自己的动人和闪烁的创作。课堂项目开发了未来编码，机器人技术和工程课程所需的构件。公开注册：无资格要求主题：技术和工程
混合机器学习模型结合了关联规则挖掘和分类算法，以预测分化的甲状腺癌复发
在各种各样的内分泌恶性肿瘤中，分歧甲状腺癌（DTC）是最普遍的，由于其可变的复发率，在肿瘤学领域内构成了独特的挑战。这些闪烁的复发模式可以深刻影响患者管理策略和长期结局，从而强调了这种疾病的复杂性（1）。甲状腺癌变得越来越普遍，尤其是DTC。甲状腺癌在DTC处的差异程度以及疾病谱的无exented（偏变）末端已被用于对这些肿瘤进行分类。这两个物种的形态和行为有明显的区别。乳头状和卵泡癌是DTC的两种类型。未效力的组包括范围另一端的那种层，岛状和其他形式的癌。在行为方面，变性癌极具侵略性，而乳头状和卵泡癌通常是轻度且可以治疗的（2）。根据SEER（监视，流行病学和最终结果计划）的数据，2024年的估计病例数为44,020。该速率占2024年所有癌症病例的2.2％。2024年的估计死亡人数为2,170。但是，甲状腺癌的总体5年生存率相当不错。虽然局部疾病的5年预期生存率为99％，但远处转移的局面降至51％。它通常在55至64岁之间达到顶峰。我们在仍在局部的情况下检测到绝大多数患者（3）。乳头类型，尤其是在2014 - 2015年增加之后，甲状腺的趋势下降了，而卵泡类型往往保持稳定二十多年。尽管尚不清楚甲状腺癌的病因，但许多因素被指责，尤其是在地方性甲状腺肿区域中发现的DTC和暴露于童年时期辐射的人（4）。尽管与DTC相关的普遍预后，该疾病在大约20％的患者中表现出显着复发的倾向，这突出了对出色预测方法发展的迫切需求。这种方法将使高危个人识别并促进治疗方案的剪裁，最终优化患者的结果（5）。近年来，在数据挖掘和机器学习领域取得了显着的进步，迎来了新的途径，以增强各个医学领域的复发预测的准确性。在这些创新的方法中，关联分类已成为一种特别有希望的技术，证明了其在各种医疗应用中的潜力（6）。这种方法协同合并了与
非二进制M序列更舒适的大脑 - ...
背景和目标：代码调制的视觉诱发电势（C-DEP）标志着科学文献中的里程碑，因为它们能够实现可靠的高速大脑 - 计算机接口（BCIS）进行通信和控制。通常，这些专家系统依赖于使用移位版本的二进制伪序序列的每个命令编码每个命令，即根据移动的代码闪烁的黑白目标。尽管在准确性和选择时间方面取得了出色的效果，但这些高对比度刺激为某些用户引起了眼节震荡。在这项工作中，我们提出了非二进制𝑝-ary m序列的使用，它们的级别用不同的灰色阴影编码，这是一种比传统的二进制代码更愉快的选择。首次分析了这些𝑝-ARY M序列的性能和视觉疲劳及其提供可靠的基于C-DEP的BCIS的能力。方法：在循环转移范式之后，用16位健康参与者评估了五种不同的M序列：基本2（63位），基础3（80位），基础5（124位），基本7（48位）和基地11（48位）和基地11（120位）。信号处理由3滤波器库（1-60 Hz，12-60 Hz和30–60 Hz）组成，然后进行规范相关分析。栅格延迟校正和伪影拒绝方法也应用于计算命令模板。对于每个M序列，用户执行了30次试验校准阶段，然后进行了32次试验的在线拼写任务。此外，还收集了有关视觉疲劳和满意度的定性措施。结果：用户能够达到所有𝑝 -ARY M序列的平均准确性超过98％。在准确性方面，M序列之间的差异并不显着，但在视觉疲劳方面。基数越高，用户对60 Hz和120 Hz的呈现率所感知的眼镜越少。与60 Hz相比，以120 Hz的形式显示，所有𝑝 -ARY M序列也明显较小。结论：结果表明，所有𝑝-ARY M序列都适合在基于C-DEP的BCIS中实现高速和高精度，从而随着基础的增加而降低视觉疲劳，而不会降低系统性能。可以得出结论，使用高显示率和非二进制M序列是提供基于用户友好的C-DEP BCI的有前途的替代方法。
通过新的闪烁器开发项目改进了用于介入的X射线和闪烁显像成像的混合C臂
闪烁显像和荧光镜面X射线成像的组合可以使涉及放射性核素（例如无线电栓塞）的较短，更容易的介入程序。由于同时获得解剖和核信息，这可能会减轻患者的负担并简化医院的结构。虽然已经可以使用各种多模式成像技术，并且使用\ cite {cherry2009multimotalization}，但这种新方法在临床C-arm \ cite \ cite {van2019dual}上直接将伽马摄像头安装在平面X射线检测器后面。该混合C臂用于介入X射线和闪烁显像成像（IXSI）的优点包括紧凑的设计和自然良好的图像对齐。但是，仍然需要解决一些缺点，尤其是伽马摄像头\ cite {koppert2018 impact}中X射线诱导的盲目效应。到今天为止，大多数临床伽马相机都使用NAI（TL）作为闪烁体。该材料具有相对较高的后光，在每个X射线脉冲之后产生一个背景信号。这种高背景掩盖了伽马光子产生的信号，该信号由radionuclide \ cite {koppert2019 comparative}发出。因此，这项研究的重点是寻找具有与NAI（TL）相似的属性但余热较低的闪烁体。找到了这样的，进行了IXSI混合C型臂检测器的一系列栅极模拟，其中计算了十二种不同的闪烁材料的典型X射线扫描，伽马相机中的能量沉积。 选择了最高的信噪比比率的五个闪烁体进行进一步的内部测试。，进行了IXSI混合C型臂检测器的一系列栅极模拟，其中计算了十二种不同的闪烁材料的典型X射线扫描，伽马相机中的能量沉积。选择了最高的信噪比比率的五个闪烁体进行进一步的内部测试。从每种类型的晶体中的X射线能量沉积中，可以估计闪烁的光发射和余辉。随后将余辉强度与同一闪烁材料中的单个140 keV光子产生的光信号进行比较，通过计算X射线脉冲后100 ms的140 keV光子和余潮引起的光的比率。这些是CEBR3，CDWO4，NAI（TL，Y，SR），NAI（TL，SR）和CSI（TL，SB，BI）。从这些，NAI（TL，Y，SR），NAI（TL，SR）和CSI（TL，SB，BI）是新开发的材料。内部测量值至少包括余辉，衰减时间和能量分辨率测量。将在会议上介绍仿真的广泛结果，并将在内部测量结果带来。
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
[1] Tomoki Furuhara、Yoshiaki Miyashita：基于亮度诱导运动错觉的 SSVEP BCI，《人机交互研究报告》，第 2023-HCI-201 卷，第 12 期，第 1-8 页 (2023 年)。[2] Herrmann，C.：人类 EEG 对 1-100 Hz 闪烁的反应：视觉皮层中的共振现象及其与认知现象的潜在相关性，《实验脑研究》，第 137 卷，第 346-353 页 (2001 年)。[3] Pastor，MA、Artieda，J.、Arbizu，J.、Valencia，M. 和 Masdeu，JC：稳态视觉诱发反应过程中的人类大脑激活，《神经科学杂志》，第 23 卷，第 37 期，第 11621-11627 页（2003 年）。[4] Wertheimer，M.：关于运动感觉的实验研究，Zeit Schrift F¨ur Psychologie，第 61 卷，第 161-265 页（1912 年）。[5] Anstis，S.：Phi 运动作为减法过程，Vision research，第 10 卷，第 12 期，第 1411-1430 页（1970 年）。[6] Anstis，SM 和 Rogers，BJ：来自振荡正负模式的虚幻连续运动：对运动知觉的启示，Perception，第 15 卷，第 5 期，第 627-640 页（1986 年）。[7] Kitaoka，A.：重新审视亮度变化（例如反向 phi）引起的运动错觉， http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/sakkakuWS2021.html。（访问日期：2022 年 5 月 11 日）。[8] Regan, D.：调制光诱发的平均稳态和瞬态响应的一些特征，脑电图和临床神经生理学，第 20 卷，第 3 期，第 238-248 页（1966 年）。[9] Norcia, AM、Appelbaum, LG、Ales, JM、Cottereau, BR 和 Rossion, B.：视觉研究中的稳态视觉诱发电位：综述，视觉杂志，第 15 卷，第 6 期，第 4 页（2015 年）。[10] Nakanishi, M.、Wang, Y.、Chen, X.、Wang, Y.-T.、Gao, X. 和 Jung, T.-P.：增强检测of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Components Analysis，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Vol. 65，No. 1，pp. 104–112 (2018)。[11] Danhua Zhu、Jordi Bieger，GGMRMA：基于 SSVEP 的 BCI 中使用的刺激方法调查，Computational Intelligence and Neuroscience，Vol. 2010，pp. 1–12 (2010)。[12] Andersen, SK、Hillyard, SA 和 M¨uller, MM：注意力在人类视觉皮层中并行促进多种刺激特征，Current biology：CB，Vol. 18，No. 13，pp. 1006–1009 (2008)。[13] Andersen, SK 和 M¨uller, MM：行为表现
用家庭护理机器人授权老年人
图片来源：闪烁的州长汤姆·沃尔夫（Tom Wolf）https://www.flickr.com/photos/governortomwolf/51038559263/图像许可证：CC by 2.0使用限制：在没有医学许可的情况下，无法重复使用人类longevity。估计表明，到2030年，全球每六个人中的每六个人都将在60岁以上。老龄化人口的迅速增加意味着需要护理的年龄较大的个体。家庭成员和专业护理人员可能无法满足这种日益增长的需求。此外，报告表明，在几个发达国家，包括护士在内的劳动力短缺，强调了满足老年人需求的其他策略的需求。简单有效的技术（例如机器人）可以弥合这一差距，并为老年人舒适地提供所需的护理。尽管具有很大的潜力，但社会接受辅助家庭护理机器人在衰老社会中仍然是一个问题。此外，考虑到文化，道德和财务差异，可以满足需要在不同国家 /地区需要长期护理的老年人的特定需求来迎合需要长期护理的老年人的特定需求的挑战，从而阻碍了他们的广泛使用。在一项新的研究中，日本千叶大学的研究人员试图阐明影响用户使用家庭护理机器人的意愿的因素。先前的研究表明，公众参与研究对研究设计和患者参与产生积极影响。这种方法考虑了现实生活中的期望和用户面临的问题。在此基础上，研究人员研究了一种以用户为中心的方法，该方法涉及潜在用户参与家庭护理机器人的研发过程。在2024年11月12日发表在科学报告上的作品进一步见解，该文章的相应作者Sayuri Suwa教授说：“在人口老化的国家，使用家庭护理机器人将使许多人能够实现“老化”。每个国家都有自己独特的历史，文化和法律制度，因此我们想澄清如何以尊重这些差异的方式开发和实施家庭保健机器人。”这项研究由东京大学的Hiroo Ide博士积极地进行，来自Tokyo Healthcare Healthcare Healthcare Healthcare Secult of Naonori Kodate的Naonori Kodate博士的Yumi Akuta博士。科学;该团队对日本，爱尔兰和芬兰的护理人员和看护人进行了调查表调查。调查表评估了用户意愿的四个不同方面，即 - 对机器人的熟悉，有关家庭护理机器人的重要观点，由家庭护理机器人期望的功能以及通过48个不同的项目进行道德上可接受的用途。研究人员分析了525个日本人，163位爱尔兰人和170名芬兰参与者的反应，以影响他们使用机器人的意愿的常见和不同因素。
使用事件相关的潜在p300响应对BCI进行研究
1简介日本有近10,000例肌萎缩性侧索硬化症患者。 ALS患者的体育锻炼困难。因此，正在对大脑计算机接口（BCI）进行研究，该脑电波使用脑电波来与他人和计算机操作进行沟通。有一种使用P300的BCI方法。 p300是外部视觉和听觉刺激引起的一种潜力，在刺激后300毫秒至500毫秒内出现。通过捕获所选对象的P300，您可以选择目标并输入文本。 p300-播种机是使用p300拼写字符的系统。与字母数字字符排列的矩阵的每一行或列都以伪随机为基础点亮，以使所有字符在有限的时间内发光相同的次数。通过检测光刺激引起的P300，用户可以识别他们想要拼写的角色。使用非侵入装置测量脑波。这次，我们将报告p300-Speller实验的结果和P300的检测。 2在P300串联实验中进行的2个实验，捕获了与事件相关的电势，它是由用户打算的字符的照明引起的。这次，将字母数字字符放在6x6矩阵中，字母为蓝色，刺激为绿色。这是因为有报道说，与使灰色文本发光白色的常规方法相比，右脑的视觉皮层有所增加[1]。 图1显示了实验中使用的p300销售器。平均刺激时间和刺激间隔均为173.7 ms。一种尝试是眨眼每行30次，并要求对象计算指示字符（目标）点亮的次。 EPOC+用于测量脑波。采样频率为128Hz。 3预处理在实验中获得的脑波对每个试验进行带通滤波器（1.0至15.0Hz）。接下来，为了消除闪烁的噪声，在25μV的上限和下限为-25μV的情况下进行剪辑。此后，将基线设置为刺激力矩之前约102 ms（13点），从刺激时刻开始，将基线平均值从波形中减去1秒（128点）。 脑波中有很多噪音，很难用单个波形区分p300。因此，加法平均方法用于清楚提取对刺激的反应。添加和平均的波形数量越大，p300更容易区分，但是确定歧视和用户所需的时间将承受负担。因此，有必要确定p300的平均额外算术数量。图2显示了目标为O时T8通道的五个波形的平均值（第3行，第三列）。在刺激后250 ms的行属性的行和柱中可以看到电峰。这被认为是P300。 4。歧视方法分类目标和非目标字符（非目标）。作为BCI的CNN，已经提出了使用可分离卷积的“ EEGNET” [2]。深度
儿童脑电图测试
脑电测试儿童的脑电图是什么？脑电图或脑电图是大脑天然发生的电活动的记录。也记录在数字视频中。测试需要60到90分钟。我们应该在来之前做什么？您的孩子的头发应新鲜清洗，干燥，并没有所有头发产品，例如凝胶，油或发胶。如果愿意，带上梳子。除非您被明确告知这样做，否则请不要停止任何处方药。应照常吃饭；请确保您的孩子不会饿。避免提供刺激性饮料，例如可乐。如果您愿意，您的孩子可以戴上帽子戴在家中。测试期间会发生什么？您的孩子的头是测量的，可能用小蜡笔十字标记。使用水溶性糊剂将大约22条电线应用于头皮；只有一点温和的摩擦。可以使用脖子或手臂上的铅记录心跳。然后，一台计算机记录了大约20分钟的脑电波活动。没有什么可感受的。我们可能会要求您的孩子睁开并闭上眼睛。，在您的同意下，我们可能会要求您的孩子深呼吸几分钟，我们可能会显示出闪烁的灯光。之后，我们卸下电线，擦去任何糊剂，您可以整理孩子的头发。头部可能有点粘，但是任何糊状残留物都容易洗净。有些孩子之后喜欢戴帽子。您如何使用婴儿和幼儿管理？您为什么录制视频？该测试适合适合孩子的年龄，因此可以在母亲的腿上拥抱婴儿，并可以喂食。幼儿可以坐在成人的腿上并安静地玩耍。大孩子躺在沙发上。孩子越放松，录音就越清晰。我们有适合年幼孩子的玩具，故事书籍，故事录像带和DVD播放器；如果愿意，请带上自己的DVD。通常欢迎额外的成年人；为了帮助逗乐和分散小孩的注意，但其他孩子不应被带到诊所室。数字视频的记录是出于技术原因来帮助解释。只保留了援助解释的部分。您将要求您同意我们录制视频。为什么使用深呼吸和闪光灯？呼吸运动和闪光灯可能会为某些儿童增加额外的诊断信息。为什么需要同意？书面同意书确认您对深呼吸和闪光灯的同意，因为在某些人中触发癫痫发作的风险很小。尽管风险很低，但它可能对可能将来可能申请驾驶执照的年龄较大的儿童产生影响。请注意，这种风险也适用于房间中暴露于闪光灯的其他人。只有父母或法定监护人才能给予法律同意。如果其他人带您的孩子参加考试，则必须在约会之前与部门联系，以便我们可以做出其他安排书面同意。有任何副作用吗？我们什么时候可以得到结果？记录脑电图没有任何副作用。如果您在测试后有任何疑问，则应向医生寻求建议。结果将发送给将您的孩子转介测试的医生。这通常需要一到三周。如果您还有其他问题，请致电：01305 255255作者：Monica Freeman评论：2015年9月版权：多塞特郡县医院NHS基金会信托
NEPP 任务：固体钽电容器浪涌电流测试的可靠性影响
固体钽电容器广泛用于太空应用，以过滤电源电路中的低频纹波电流并稳定系统中的直流电压。根据军用规格 (MIL-PRF-55365) 制造的钽电容器是可靠的元件，D 级或 S 级每 1000 小时的故障率低于 0.001%（故障率低于 10 FIT），因此这些部件属于可靠性最高的电子元件。尽管如此，钽电容器确实会发生故障，一旦发生，可能会对系统造成灾难性的后果。这是由于短路故障模式，可能会损坏电源，也是由于在低阻抗应用中发生故障时，带有锰阴极的钽电容器具有自燃能力。在此类故障中，钽颗粒与过热的氧化锰阴极产生的氧气发生放热反应，释放出大量能量，不仅会损坏部件，还会损坏电路板和周围元件。与陶瓷部件相比，钽电容器的一个特点是电容值相对较大，在当代小尺寸芯片电容器中电容值达到数十和数百微法拉。这可能会导致电路板首次通电时部件出现所谓的浪涌电流或开启故障。这种故障被认为是钽电容器中最常见的故障类型 [1]，是由于电路中电压 dV/dt 的快速变化，在电路中电流不受限制时产生高浪涌电流尖峰，I sp = C×dV/dt。这些尖峰电流可以达到数百安培，并导致系统发生灾难性故障。浪涌电流故障的机理尚未完全了解，相关文献中讨论了不同的假设。其中包括持续闪烁击穿模型 [1-3]；电感相对较高的电路中的电振荡 [4-6]；阴极局部过热 [5, 7, 8]；MnO 2 晶体撞击导致的五氧化二钽电介质机械损伤 [2, 9, 10]；或电流尖峰期间产生的电磁力引起的应力诱导电子陷阱生成 [11]。然而，我们的数据显示闪烁击穿电压明显高于浪涌电流击穿电压，因此仍不清楚为什么没有闪烁的部件在浪涌电流测试 (SCT) 期间会在相同电压下失效。关于浪涌电流故障的一个普遍接受的解释是，在浪涌电流条件下，如果电流供应不受限制，钽电容器中的自愈机制不起作用，如果电流受到限制，那么本来会是一个轻微的闪烁尖峰，但到了部件上就会变成灾难性的故障 [1, 12]。电子元件（尤其是钽电容器）的使用风险可以定义为故障概率和后果（例如，表示为返工、重新测试、重新设计、项目延误等成本）的乘积。在这方面，钽电容器可以被视为具有高应用风险的低故障率部件。为了降低这种风险，有必要进一步开发筛选和鉴定系统，特别注意现有程序中可能存在的缺陷。