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混合闭环虚拟教育日
Hannah Beba 是 RPS 认可的顾问药剂师，在利兹健康与护理伙伴关系（西约克郡健康与护理伙伴关系的一部分）工作。Hannah 是利兹糖尿病指导小组和心肾代谢医学专家参考小组的主席。Hannah 是英国糖尿病协会医疗保健专业人员委员会的联合主席，也是初级保健糖尿病协会的委员会成员。Hannah 为华威大学理学硕士课程的学生提供支持。Hannah 的任命使她能够担任以初级保健为重点的综合护理角色。Hannah 认为，这里有绝佳的机会让多学科团队为糖尿病患者提供全面、无与伦比的护理。Hannah 致力于解决护理方面的不平等问题，并希望在她的未来议程中解决这个问题。
兼顾零售群体与公平性的双渠道二级闭环供应链
零售集团的崛起增强了其在供应链中的话语权，供应链成员更加关注利润公平问题。为探究零售集团形成后公平关切对闭环供应链运营决策的影响，本文首先构建一个由零售集团主导、制造商跟进的二级双渠道闭环供应链，然后分别在公平中立（FN）、零售集团公平关切（FR）和制造商公平关切（FM）三种情景下构建相应的博弈模型，最后对博弈模型进行求解分析。结果表明，制造商通过调整批发价格更容易满足其公平诉求。此外，我们发现公平关切并不能提高旧产品的回收率和再制造的绿色度。对于零售集团而言，公平关切会损害其利润，但适当的公平关切有助于其零售业务的盈利增长。有趣的是，制造商的公平关切并不影响供应链系统的总盈利能力，但零售集团的公平关切却影响总盈利能力。本文识别了闭环供应链中零售集团的经营范围和权力结构的双重变化，并分析了这些变化引发的公平关切，从而为企业的运营决策提供新的建议。
在脑机接口闭环中促进认知运动过程介导的中风后运动功能恢复：挑战与方法
脑机接口 (BCI) 介导的康复正在成为恢复中风后瘫痪患者运动技能的解决方案。在人脑中，皮质运动神经元不仅在执行动作时激发，而且还通过许多与运动相关的认知过程以有线方式激活，例如想象、感知和观察动作。此外，运动皮质的募集通常可以通过环境条件进行调节，通过神经反馈形成闭环。然而，这种认知运动控制回路经常因中风而中断。弥合中风引起的运动控制回路缺口的需求正在推动基于 BCI 的运动康复系统的发展，并且特别对中风后运动功能恢复的疾病特定过程提出了许多挑战。本综述旨在绘制当前文献中涉及认知方面的 BCI 介导的中风后运动功能恢复的新进展，特别是它如何通过运动学习以及以 BCI 为中心的闭环重新激发和重新连接运动控制的神经回路。
闭环供应链的环境和经济效益：材料和部件回收和再制造案例研究
摘要。在人们日益担心资源枯竭和环境破坏的时代，闭环供应链 (CLSC) 的概念已获得认可，被视为一种可行且可持续的解决方案。本研究通过分析闭环供应链中的回收和再制造程序，考察了环境保护与经济发展之间的相互依存关系。本文利用广泛的案例研究来调查闭环供应链在材料和部件回收和再制造过程中的关键意义。通过全面研究环境效益和经济效益之间的复杂关系，本研究揭示了在当代供应链管理中实施闭环系统所产生的各种微妙影响。该研究采用混合方法，结合定量和定性研究。该研究使用定量数据来衡量回收和再制造过程对减少原材料使用、能源消耗和温室气体排放的贡献程度。该研究强调了闭环供应链在促进循环经济理念、减少废物排放和减轻公司对环境影响方面的能力。这项研究提供了宝贵的见解，从业者、政客和公司可以利用这些见解做出明智的决策，在供应链战略中优先考虑环境保护和经济增长。
超分子电解质启用的固态电池中的闭环阴极
将固态电池（SSB）解构为物理分离的阴极和固体电解质颗粒，与回收材料的阴极和分离器的再制造也保持密集。为了应对这一挑战，我们设计了超分子有机离子（猎户座）电解质，它们是电池运行温度下的粘弹性固体（ - 40°至45°C），但粘弹性液体是100°C以上的粘弹性液体，这既可以使高品质的SSB的制造和恢复生命的生命。SSB与Li金属阳极以及LFP或NMC阴极一起使用猎户座电解质，用于45°C的周期，容量较小，容量较小，容量较小。使用低温溶剂工艺，我们从电解质中分离了阴极，并证明翻新的细胞恢复了其初始容量的90％，并以另外的100个循环维持，其第二寿命的能力保留了84％。
生成闭环人工智能引领基础科学的未来
图 2：当前科学领域中人工智能方法的泡沫图。当涉及到几个较大的领域时，泡沫可能会出现不止一次。有些方法可能有其他名称，或者在某些情况下被重新命名。神经符号模型有时被称为“直觉”，而一些统计驱动的方法被称为“认知计算”。生成式人工智能 (GenAI) 迄今为止对基础科学的贡献很小甚至没有，但潜力巨大。大型语言模型 (LLM) 可以极大地挖掘和促进科学假设空间的探索能力，因为它们能够处理人类语言，而人类科学都是用人类语言编写的。GenAI 和 LLM 是统计性质的方法，但它们在多大程度上可以从统计（例如语言）模式中开发符号能力仍未得到探索。
闭环错误 - 纠正学习加速了热电材料的实验发现
考虑到大型材料空间，热电材料的探索挑战，再加上掺杂和合成途径的多样性所带来的自由度的增加。在这里，已合并历史数据，并通过使用错误纠正学习（ECL）进行实验反馈进行更新。这是通过从先验数据集中学习而实现的，然后将模型调整为合成和表征的差异，这些差异很难参数化。This strategy is thus applied to discovering thermoelectric materials, where synthesis is prioritized at temperatures < 300 ○ C. A previously unexplored chemical family of thermoelectric materials, PbSe:SnSb, is documented, finding that the best candidate in this chemical family, 2 wt% SnSb doped PbSe, exhibits a power factor more than 2 × that of PbSe.本文的研究表明，与由最先进的机器学习（ML）模型提供动力的高通量搜索相比，闭环实验策略减少了所需的实验数量，以将优化材料数量高达3×。还可以观察到，这种改进取决于ML模型的准确性，以表现出减少回报的方式：一旦达到了一定的精度，与实验途径相关的因素开始主导趋势。
闭环错误 - 纠正学习加速了热电材料的实验发现
考虑到大型材料空间，热电材料的探索挑战，再加上掺杂和合成途径的多样性所带来的自由度的增加。在这里，已合并历史数据，并通过使用错误纠正学习（ECL）进行实验反馈进行更新。这是通过从先验数据集中学习而实现的，然后将模型调整为合成和表征的差异，这些差异很难参数化。This strategy is thus applied to discovering thermoelectric materials, where synthesis is prioritized at temperatures < 300 ○ C. A previously unexplored chemical family of thermoelectric materials, PbSe:SnSb, is documented, finding that the best candidate in this chemical family, 2 wt% SnSb doped PbSe, exhibits a power factor more than 2 × that of PbSe.本文的研究表明，与由最先进的机器学习（ML）模型提供动力的高通量搜索相比，闭环实验策略减少了所需的实验数量，以将优化材料数量高达3×。还可以观察到，这种改进取决于ML模型的准确性，以表现出减少回报的方式：一旦达到了一定的精度，与实验途径相关的因素开始主导趋势。
闭环BMS通信集成指南
建议使用闭环操作配置晨星/发现系统。但是，如果出于某种原因，BMS通信不起作用（BMS Lynk II通信失败），则可以使用开放循环设置。为了从封闭环切换到打开循环自定义设置，有必要执行“出厂设置”才能对设备进行投入（从与GenStar MPPT Controller的仪表接口）。有关收费设置的详细信息，请参阅Morningstar Discovery兼容技术，以获取有关自定义设置的更多详细信息。https://www.morningstarcorp.com/wp-content/uploads/morningstar-discovery-compatibility-compatibility-compatibility-technote.pdfhttps://www.morningstarcorp.com/wp-content/uploads/morningstar-discovery-compatibility-compatibility-compatibility-technote.pdf
美国闭环抽水蓄能水电站的生命周期评估
摘要：美国已开始前所未有的努力，到 2050 年实现所有经济部门的脱碳，这需要迅速部署可变可再生能源技术和电网规模的能源储存。抽水蓄能水电 (PSH) 是一种成熟的技术，能够提供电网规模的能源储存和电网弹性。关于与最先进的 PSH 技术相关的温室气体排放生命周期的信息有限。本研究的目的是对美国新的闭环 PSH 进行完整的生命周期评估，并评估输送到最近的电网变电站连接点的 1 kWh 储存电力所产生的全球变暖潜力 (GWP)。在本研究中，我们使用了处于初步许可阶段的 PSH 设施的公开数据。建模边界是从设施建设到退役。我们的结果估计，美国闭环 PSH 的 GWP 范围为 58 至 530 g CO2e kWh-1，其中储存的电网组合的影响最大，其次是设施建设中使用的混凝土。此外，PSH 场地特征会对 GWP 产生实质性影响，棕地场地的 GWP 比绿地场地低 20%。我们的结果表明，闭环 PSH 比其他储能技术具有气候优势。关键词：抽水蓄能水电、储能、生命周期评估、能源可持续性、水力、水力发电、温室气体排放 ■ 简介