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评估咨询文件：用于管理1型糖尿病血糖水平的混合闭环系统Page 1 of 20
卫生和社会护理部已要求美国国家健康与护理研究所（NICE）提供有关使用混合闭合环系统来管理英格兰NHS 1型糖尿病的血糖水平的指导。诊断咨询委员会考虑了公司提交的证据以及非公司顾问和评论员，临床专家和患者专家的观点。
原子到电流原子到电流
蒸汽旋转涡轮机后，将其冷却并在冷凝器中冷凝回水中。然后将其循环回锅炉，过程自我重复。用于冷却冷凝器内部蒸汽的水来自发电厂的冷却系统。这些系统可以是开放环或闭环。在开环系统中，从湖泊，河流或其他水体中注入水；它冷却冷凝器中的蒸汽并将其送回。在闭环系统中，冷却水被重复使用。一种闭环系统使用冷却塔。从塔中的冷水通过冷凝器管道，回到冷却塔中，在那里蒸发过程会冷却水，然后将其送回冷凝器。塔楼内发生的蒸发会产生巨大的，毛茸茸的白色蒸汽云，有些人误以为烟。
脑电图振荡相位的实时实现......
摘要：在实时闭环设置中使用脑电图 (EEG) 评估瞬时大脑状态是一个技术难题，因为需要预测未来信号来定义当前状态，例如瞬时相位和幅度。为了实时实现这一点，人们使用了传统的基于 Yule-Walker (YW) 的自回归 (AR) 模型。然而，采用自适应方法的闭环系统实时实现大脑状态相关的方法尚未被探索。我们的主要目的是研究使用基于自适应最小均方 (LMS) 的 AR 模型进行时间序列前向预测是否可以在实时闭环系统中实现。EEG 状态相关触发器与睁眼静息状态和视觉任务中的 EEG α 振荡峰值和谷值同步。对于静息和视觉条件，统计结果表明，所提出的方法成功地为所有参与者在 EEG 振荡的特定阶段提供触发器。这些单独的结果表明，基于 LMS 的 AR 模型已成功应用于针对特定 alpha 振荡阶段的实时闭环系统，并且可以用作传统和机器学习方法的自适应替代方案，且计算负荷较低。
胰岛素泵管理 - 住院指南。 ...
使用糖尿病技术来管理T1D正在增加，但是非专业的卫生专业人员可能缺乏有关特定胰岛素泵的细节和功能的详细知识。许多当前的胰岛素泵与连续的葡萄糖监测系统（CGM）相互作用，形成混合闭环系统。混合闭环系统使用CGMS反馈来预测葡萄糖趋势并通过减少，悬浮或增加胰岛素输送来调整胰岛素的递送。在没有CGMS反馈的情况下，基础胰岛素以预先设定的速率传递，用户可以通过泵和/或电话应用程序手动提供用于碳水化合物（CHO）和葡萄糖校正的推注胰岛素。在没有链接的CGM的情况下，基底胰岛素以预先设定的速率传递，用户手动通过泵向碳水化合物和葡萄糖校正提供了推注胰岛素。
并行闭环保障流程建模研究
舰载机保障过程是一个具有时滞和并行性的复杂闭环系统。目前，相关文献缺乏对并行闭环系统的研究。由于系统动力学是一种能够揭示复杂系统动态过程的方法。因此，本文提出了一种基于系统动力学的并行闭环作业建模方法。为了分析舰载机并行闭环系统，建立了舰载机保障过程模型。给出了保障过程流程图和系统结构方程，分析了动态过程和静态性能。仿真基于尼米兹号航空母舰的实际数据。仿真分析了加油作业、武器装载作业、其他作业和打击任务对保障能力的影响。通过仿真分析，找到了影响保障能力的瓶颈因素。提出了一种新的舰载机保障过程评估方法。为提高舰载机保障能力和航母作战能力提供了参考。
Omnipod®5学院优化护理
1。Sherr J.等。 自动胰岛素输送：好处，挑战和建议。 欧洲糖尿病研究协会和美国糖尿病协会联合糖尿病技术工作组的共识报告。 糖尿病学66（3-22）。 2023。 2。 Philipp M等。 在临床实践中使用自动胰岛素输送技术的共识建议。 内分泌评论，2022，00，1–27 Sha V.N. 和Garg S.K. 标准化混合闭环系统报告。 糖尿病技术与治疗学。可能是2021.323-331。Sherr J.等。自动胰岛素输送：好处，挑战和建议。欧洲糖尿病研究协会和美国糖尿病协会联合糖尿病技术工作组的共识报告。糖尿病学66（3-22）。2023。2。Philipp M等。在临床实践中使用自动胰岛素输送技术的共识建议。内分泌评论，2022，00，1–27 Sha V.N.和Garg S.K.标准化混合闭环系统报告。糖尿病技术与治疗学。可能是2021.323-331。
14.01_saxcell brochure
Saxcell的生态友好过程将二手纺织品溶解在闭环系统中，而没有任何潜在的有害物质。该过程中使用的水和化学物质被回收。通过Lyocell Wet旋转将所得的纸浆变成纤维，与现有的纺织品生产设备兼容。与使用木材作为原料的标准Lyocell不同，Saxcell使用纺织品废物，使纺织工业更具可持续性和循环，同时减少垃圾填埋场和焚化。www.saxcell.com
联网胰岛素笔和胰岛素帽的前景
1 型糖尿病 (T1D) 患者使用混合闭环系统的情况在过去几十年中从未见过。1 然而，Ebekozien 等人最近发表的文章显示，35% 的 T1D 患者使用混合闭环系统，这在 2 型糖尿病 (T2D) 患者中极为罕见。这些数字在国外甚至更低
传感器
摘要：计算机处理技术的进步使研究人员能够分析实时大脑活动并构建实时闭环范式。在许多领域，这些闭环协议的有效性已被证明优于简单的开环范式。最近，睡眠研究作为闭环范式的一种可能应用引起了广泛关注。迄今为止，睡眠相关文献中已报道了几项使用闭环范式的研究，并建议使用闭环反馈系统来增强睡眠期间的特定大脑活动，从而改善睡眠的效果，例如记忆巩固。然而，据我们所知，没有报告回顾和讨论设计睡眠闭环范式时出现的详细技术问题。在本文中，我们回顾了有关睡眠闭环范式的最新报告，并对其中的一些技术问题进行了深入讨论。我们找到了 148 篇与“睡眠和刺激”密切相关的期刊文章，并回顾了 20 篇关于闭环反馈睡眠研究的文章。我们专注于进行任何反馈刺激方式的人类睡眠研究。然后，我们介绍了闭环系统的主要组成部分，并总结了闭环系统中广泛使用的几个开源库，并提供了用于睡眠的闭环系统实施的分步指南。此外，我们提出了使用闭环反馈系统进行睡眠研究的未来方向，这为闭环反馈系统提供了一些见解。