海军航空发展中心,华盛顿特区 20362 美国机械工程师学会,纽约州纽约市 10017 联邦航空管理局,华盛顿特区 20591 美国国家航空航天局,戈达德太空高中心,马里兰州格林贝尔特 20771
RAIL 的第一步是让建模问题所有者定义建模问题。重要的是,这个问题定义应该是定性和上下文相关的,而不仅仅是对所需模型输出的描述。例如,建模问题所有者可能希望使用模型来减少员工流动率、改善疫苗分配或销售更多特定商品。从问题定义开始模型生命周期有几个好处。首先,可以对此定义的更改进行版本控制、审计和审查。其次,由于问题是定性和上下文框架,因此它不会对模型构建者应使用的建模方法规定任何限制,这为探索性和轻量级建模提供了空间,以更好地考虑潜在的解决方案。另一方面,建模问题所有者可以指定此问题的模型必须遵守的不变量,例如所需的输出格式。
在这个框架中,问题定义的清晰度并不总是意味着对解决问题所需的数据量的定量理解,或者某个指标应采用的数值以产生影响。通常,在完成初始模型实验并获得一些实地经验之前,这些都是未知的。如果某个数值对影响至关重要,则应在问题定义中提供该值的理由。例如,在通过自动 X 射线分析检测结核病的情况下,人工智能应该瞄准的准确度阈值可以基于人类专家(放射科医生)准确度的现有指标。因此,人工智能技术应该尝试达到或超过这个准确度。另一方面,在预测依从性的情况下,相关的准确度指标及其数值可能不太清楚,因为可能不存在相应的手动基线。在这种情况下,只有在建立人工智能模型和评估实地干预措施的一些实验之后才能获得清晰度。
在这个框架中,问题定义的清晰度并不总是意味着对解决问题所需的数据量的定量理解,或者某个指标应采用的数值以产生影响。通常,在完成初始模型实验并获得一些实地经验之前,这些都是未知的。如果某个数值对影响至关重要,则应在问题定义中提供该值的理由。例如,在通过自动 X 射线分析检测结核病的情况下,人工智能应该瞄准的准确度阈值可以基于人类专家(放射科医生)准确度的现有指标。因此,人工智能技术应该尝试达到或超过这个准确度。另一方面,在预测依从性的情况下,相关的准确度指标及其数值可能不太清楚,因为可能不存在相应的手动基线。在这种情况下,只有在建立人工智能模型和评估实地干预措施的一些实验之后才能获得清晰度。
森林砍伐,浪费,循环经济以及许多其他社会问题。当这些范围不在我们的核心计划之外(对气候,自然和繁荣的人们的行动)时,我们可以:•指导成员并向成员介绍在这些领域行事的相关伙伴; •向成员提供有关特定事项或能力建设服务的建议(根据大多数物质问题定义); •如果有足够的需求(和资源),探索会员协作或外部合作伙伴关系。
公司认识到,关于业务在应对环境,社会和治理主题中的作用的标准,要求和期望正在不断发展。定期评估哪些问题对其经营的业务和行业的重要性对于成功测试和制定集团负责任的业务战略和报告至关重要。Playtech将问题定义为重要的,如果主要利益相关者认为它很重要,并且可能对业务产生重大的财务影响。因此,业务将风险和机会视为重要性评估的一部分。