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World File Search System间接测量
紧凑的推力平衡（CTB）
例如，如果推进系统或电气组件需要液体冷却或射频应用中的复杂匹配网络，例如，我们也提供解决方案 - 与收集器的间接测量。而不是推进器，CTB是用安装在其前部的钛收集器进行操作的。推进器的等离子体羽流及其非电荷颗粒对收集器的影响，以间接测量推力。以这种方式，我们利用CTB的高分辨率，而不会干扰推进系统的电气和热接口。我们使用400 W级霍尔效应推进器证明了这种新型的非侵入性测量方法[3]。
高亮度同步辐射有助于确定半金属合金的最佳成分
由于自旋极化受 Heusler 合金元素组成的影响，因此表征和优化 Heusler 合金的原子组成以实现最高自旋极化非常重要。但目前用于确定半金属自旋极化的方法要么耗时，要么仅提供间接测量。
硬度不确定度评估指南...
时间国家标准，并检查是否符合尺度定义所要求的公差。需要间接校准，因为许多尚未完全定义的因素（例如压痕过程中的位移-时间模式、压头的形状不规则性和机械性能）无法通过直接测量来评估。因此，诸如与主要硬度标准机的国际比较、与硬度校准机的主要硬度标准块的比较以及最终与硬度测试机的硬度参考块的比较等比较被视为间接测量。如前所述，直接校准和间接校准对不确定度的影响不同，因此可以获得具有不同含义的不同不确定度表达：
使用差压传感器作为肺量计 - Hal-Inria
摘要。医生要对呼吸道疾病做出最准确的诊断，必须尽可能准确地洞察问题。成像技术可以观察身体内部，不幸的是，例如肺是一个器官，没有造影剂就无法获得图像。此外，可以使用的方法是全身体积描记法或更好的选择，肺量计。肺量计的测量是通过肺速度描记器或肺量计进行的。肺量计测量肺容量和肺容量。肺速度描记器是流量测量装置，但也可以用于间接测量肺容量和容量。肺量图是肺量计测量的结果。
使用卡尔曼过滤器对电池电池进行性能分析
摘要。锂离子（锂离子）电池在电动汽车的性能中起着至关重要的作用，这是由于其独特的特性和紧凑的尺寸。为了确保这些电池的寿命延长，用户必须采取其他预防措施。受多种道路条件影响的永久磁铁同步电动机（PMSM）驱动器应用的可变负载扭矩增加了情况。鉴于电动汽车运行（EVS）涉及的众多电气传感器和机械组件，评估锂离子电池的充电状态（SOC）被证明是一个重大挑战。在这种情况下，SOC可能会受到嘈杂的测量，导致电池随着时间的推移的性能下降。本文提议利用Kalman过滤器从嘈杂的测量结果估算实际SOC，依靠间接测量作为提高准确性的基础。
需要两秒（秒）：减少两项功能近红外光谱脑的编码时间 - 计算机接口通信
脑电图（EEG）由于其高时间分辨率和一般可用性，是BCI的最广泛使用的输入方式。但是，并非所有个人都可以成功使用基于脑电图的BCI：18一些人可能会产生过度的运动伪像，掩盖了控制特定BCI所需的大脑活动；否则它们无法在头皮上产生足够强大的大脑活动。19因此，在BCIS的背景下还探索了血液动力学神经成像方法，例如功能磁共振成像（fMRI）和功能性近红外谱（FNIRS）。20这些非侵入性方法通过神经血管反应间接测量大脑活性。21尤其是FNIRS最近受到BCI输入方式的关注，因为它安全，快速设置，易于操作，其应用几乎是无声的，并且即使在自然的身体姿势中，录音也是可行的。此外，它是一种便携式且相对便宜的方法。因此，它最终可以用于临床常规或最终在潜在用户的主场中。22 - 24
表面通量密度和湿度的区域化...
对环境的日益关注增加了陆地表面过程研究的数量。已经开发了各种尺度和不同物理复杂程度的陆地表面过程计算机模拟模型。由于土壤、植被和大气之间的相互作用在空间和时间上都不同，因此很难通过计算机模拟模型预测异质自然景观中的区域蒸发。然而，陆地表面辐射特性的遥感测量提供了一种间接测量各种尺度的陆地表面状态条件的方法。由于只有极少数经典通量剖面关系的参数可以直接从遥感测量中估算出来，因此无法从陆地表面的辐射特性直接估计蒸发量。此外，解决通量剖面关系所需的表面温度测量精度仍然很差。包括地面测量是一种可能的解决方案，但缺乏大规模和异质陆地表面的此类数据（这些参数没有测量），这对遥感算法的实施构成了直接障碍。
EA-10/16 • EA 关于不确定性评估的指南...
1.4 图 1.1 显示了定义和传播硬度标度所必需的计量链的四级结构。请注意，每个级别都需要直接校准和间接校准。直接校准可以参考质量、长度和时间国家标准，并检查是否符合标度定义所要求的公差。需要间接校准是因为许多尚未完全定义的因素（例如压痕过程中的位移-时间模式、压头的形状不规则性和机械性能）无法通过直接测量来评估。因此，诸如与主要硬度标准机的国际比较、与硬度校准机的主要硬度标准块的比较以及最终与硬度测试机的硬度参考块的比较等比较被视为间接测量。如前所述，直接校准和间接校准对不确定度的影响不同，因此可以获得具有不同含义的不同不确定度表达：