●通过开发可适应规模化管理的新型种牛饲养管理支持系统, ●在不延长初产年龄和产犊间隔的情况下,将种牛首次人工授精受胎率提高10%以上。
矩阵解决方案。定理3.10。主矩阵解决方案。基本矩阵解决方案。wronsky决定因素。无限间隔的存在和唯一性 - Arnold P.168 21。一般不均匀线性方程。Theorem3.12。22。不要减少D'Alembert。问题3.27,3.28,3.30,
1。哪些间隔表明Khaled在交通红灯处停了下来?…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………在Khaled的汽车不加速而是以恒定速度移动的间隔是什么?(给出两个。): ………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………… 3.什么是表明汽车放慢的时间间隔?(给出两个。)………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………… 4.计算时间间隔的加速度E.………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
紧密间隔的氢键(四面体排列中的4个)可以提供发声动物的轴承。可以使用多个间隔的水文簇合理地(在米以内)合理地(在米之内)跟踪动物的3维运动,以提供范围。这并不简单,因为来自动物的广播是定向的,同时在多个言语上进行检测,并具有足够的分离。也存在重要的局限性,尤其是潮汐流或涡轮机的背景噪声都可以干扰信号,必须通过精确的时钟同步仔细地定位了跟踪的水音簇,并且必须实时进行适当的数据处理,最好进行。范围在涡轮机周围的嘈杂环境中也受到限制,随着范围的增加,精度迅速下降。所有这些因素都是具有挑战性的,对于精细规模跟踪该技术仍然需要经验丰富的专家支持,无论是设计监视程序还是解释数据。
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成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR) 基因组编辑平台预示着基因治疗新时代的到来。针对危及生命的血液和免疫系统单基因疾病的创新疗法正在从半随机基因添加转变为对缺陷基因的精确修改。随着这些疗法进入首次人体临床试验,它们的长期安全性和有效性将为未来一代基于基因组编辑的医学提供参考。在这里,我们讨论了先天性免疫缺陷作为建立和推进精准医疗的疾病原型的重要性。我们将回顾基于成簇的规律间隔的短回文重复序列的基因组编辑平台修改原代细胞 DNA 序列的可行性,并描述两种新兴的基因组编辑方法来治疗 RAG2 缺陷(一种原发性免疫缺陷)和 FOXP3 缺陷(一种原发性免疫调节障碍)。
间隔是代表与数据相关的不确定性的流行方式,在这种方式中,我们将每个观察结果视为间隔的宽度的模糊性。但是,在为此目的使用间隔时,我们需要使用适当的数学工具来使用。这可能是有问题的,这是由于与NuMerical的功能相比,间隔值函数的稀缺性和复杂性。在这项工作中,我们建议将Sugeno积分的概括扩展到与间隔值数据的工作。然后,我们在两个不同的设置中使用此积分对Aggregate间隔值数据进行:首先,我们研究了在脑部计算机界面中间隔的使用;其次,我们研究了如何在社交网络中构建间隔值的关系,以及如何汇总他们的信息。我们的结果表明,在两种情况下,间隔值数据可以有效地对数据的某些不确定性和联盟进行建模。对于大脑计算机界面的情况,我们发现我们的结果超过了其他间隔值函数的结果。
14.M.Amsaveni,K.uma Maheswari,“使用电子学习和ERP教育的云”,IFERP国际会议,班加罗尔。ISBN:9788192958058,2015年5月31日。 15.M. Banupriya,Uma Maheswari .K,“一种基于时间间隔的新型算法,用于数据获取大数据”,《全国性的计算大数据分析和网络技术的融合及其对现实世界环境的影响》,3月19日,2016年3月19日。 16。 A.Rashoolsabika,K.uma Maheswari,“使用智能乳制品预测用户的日常活动”,2016年IEEE国际工程技术国际会议,2016年3月17日至18日。ISBN:9788192958058,2015年5月31日。15.M. Banupriya,Uma Maheswari .K,“一种基于时间间隔的新型算法,用于数据获取大数据”,《全国性的计算大数据分析和网络技术的融合及其对现实世界环境的影响》,3月19日,2016年3月19日。 16。 A.Rashoolsabika,K.uma Maheswari,“使用智能乳制品预测用户的日常活动”,2016年IEEE国际工程技术国际会议,2016年3月17日至18日。15.M.Banupriya,Uma Maheswari .K,“一种基于时间间隔的新型算法,用于数据获取大数据”,《全国性的计算大数据分析和网络技术的融合及其对现实世界环境的影响》,3月19日,2016年3月19日。16。A.Rashoolsabika,K.uma Maheswari,“使用智能乳制品预测用户的日常活动”,2016年IEEE国际工程技术国际会议,2016年3月17日至18日。