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2024（70）Nishina纪念奖得主
图2 ：（顶）8 He + P→P + 4 He + 4n反应的示意图。 （培养基）使用此反应的RIBF实验设备。左侧的8 HE梁被入射，并与氢靶标反应，并使用由电磁体和一组探测器组成的武士光谱仪分析了生成的4和质子P。 （底部）获得的4个中子系统的能量光谱。水平轴E 4n是4-中子系统的能量，减去4-中子的质量总和。观察到峰（红线）显示了MEV的四脉，宽度γ= 1.75±0.22（统计）±0.30（标准）MEV。
用阀中的瓣膜建模
全心脏功能的计算建模是研究心脏力学和血门动力学的有用工具。许多现有的心脏模型专注于机电方面，而无需考虑生理瓣膜并使用简化的流体模型。在这项研究中，我们开发了一个四腔心脏模型，具有逼真的腔室几何形状，详细的阀门建模，具有纤维结构的超弹性和流体 - 结构相互作用分析。我们的模型用于研究具有不同建模假设的心脏行为，包括受限制/游离阀环动力学，以及/没有心脏腹膜相互作用。我们的仿真结果捕获了瓣膜小叶与周围流动之间的相互作用，典型的左心室流动涡流，典型的静脉和浮力流动波形，以及生理心脏变形，例如心室平面运动。自由环可以明显地改善早期舒张期的心室填充和心房排空。此外，我们发现心脏上的添加的心包力对心房壁变形具有主要作用，尤其是在心房收缩期间，并进一步有助于心房填充过程。最重要的是，当前的研究为考虑所有心脏瓣膜和流体 - 结构相互作用的全面多物理学建模提供了一个框架。
调频发射机/接收机测试方法
显示 R 1 = 75Ω R a = 50Ω 的情况。 R 2・R 3：耦合电路的电阻 E：SG 输出电压 dBμ V 测试设备的输入信号电平：E-6 [dBμ V]
无线对敌方响应阀
化学响应阀是基于通道的微流体学的必不可少的设备。1-3这样的系统选择性地操纵/控制了由外部输入触发的一小部分液体内部的液体或隔室。通常，微流体阀是通过使用刺激反应性聚合物作为活性材料设计的。1,2不同的基于聚合物的阀，由电气4,5或磁场控制，6个红外光，7,8温度，9和pH 10。尽管如此，替代性响应式设备的设计，对不同和更复杂的物理化学参数（例如手性）敏感，这是一个有趣的挑战。手性是元素颗粒，分子甚至宏观物体的基本对称特性。11通常将系统定义为手性，如果它作为一对无法叠加的“左手”和“右手”的镜像图像（对映异构体）。由于它们在医学，化学或生物化学中的众多应用，手性分子引起了人们的关注。11，例如，对于生物系统，可以为定义的生物受体设计特定的药物化合物，其中手性用于调整相互作用的性质。12因此，对映体相互作用最终会控制和扰动生物学功能，因此，在生物系统中，对映认知至关重要。尽管已经开发出不同的光谱法来有效地鉴定手性探针，但13-
经导管心脏阀程序
State Policy/Guideline Indiana Transcatheter Heart Valve Procedures (for Indiana Only) Kentucky Transcatheter Heart Valve Procedures (for Kentucky Only) Louisiana Transcatheter Heart Valve Procedures (for Louisiana Only) Nebraska Transcatheter Heart Valve Procedures (for Nebraska Only) New Jersey Transcatheter Heart Valve Procedures (for New Jersey Only) New Mexico Transcatheter Heart Valve Procedures (for New Mexico Only) Ohio Transcatheter Heart Valve Procedures (for Ohio Only) Pennsylvania Transcatheter Heart Valve Procedures (for Pennsylvania Only) Tennessee Transcatheter Heart Valve Procedures (for Tennessee Only) Coverage Rationale Aortic Transcatheter aortic heart valve replacement is proven and medically necessary when performed according to U.S. Food and Drug Administration (FDA)符合标记的适应症，禁忌症，警告和预防措施以及以下所有标准：
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。