模式框架以及实例化的概念,需要对这些各种思想如何融合在一起。在本文中,我以其他地方发展的一种出现方法来填充这座空白的建筑物。我继续通过呼吁量子系统中的破坏效果模型来证明这是如何工作的。但Dawid and Th´ebault(2015)声称,现代埃弗里特框架内出现的标准概念是不连贯的。与环境相互作用后,出现的破坏框架依赖于干扰项相对小的衍生,需要进一步的论点来证明这样的小术语因此可以忽略不计。div> Dawid and th´ebault建立在贝克(2007),肯特(2010)和Zurek(2003)上,争辩说,这种理由是由恶性循环的设定,因为概率推理被认为是被认为是为了证明观察者的出现:是否依赖于宣布的宣言,就可以证明其依赖的宣告是依据的,如果依据是对宣告的诉讼,那么该宣言是诉讼的效果,它似乎是诉讼的效果,它似乎是依据的效果。观察者首先。这种担忧依赖于我们对量子力学的证据本质上是概率的说法。通过考虑一个案例研究,其中预性是非稳态的,我表明该论点可能会受到破坏。i认为,以相对较小的幅度对术语的忽视可以是非稳定的;因此,可以阻止圆形。可能会通过指出出生规则也用于非稳定预测的推导来反对这一推理。我对这种担忧的反应是,在干扰盛行的情况下,排除了(mod平方)振幅的概率解释,而在这种情况下,天生的规则以平均度量而不是概率度量的形式。我将这种策略比作衡量其他出现实例所采用的。我继续回应对莫德林(Maudlin)(2010)和蒙顿(2013)引起的其他异议。在这两种情况下,这些作者都无法认识到基于出现的推理风格在现代科学中的通用性,因此,如果要接受他们的主张,则需要重新考虑该语料库的多少。请注意,我就本文的概率作用和解释留下了争议,尽管这当然是陷入困境的领域。值得注意的是,我分享了各种哲学家对概率的理论方法的疑虑 - 这里的目的是争辩说,不需要概率来确定出现准经典世界的案例。本文重点介绍了现代埃弗里特(Everett
尽管我们每个人曾经都是婴儿,但婴儿意识仍然是神秘的,并且对何时以及以什么形式出现,首先出现了什么形式。一些理论家捍卫了“晚期”的观点,这表明意识需要认知能力,而这些认知能力不太可能在孩子最早生日之前就位。其他理论家遭受了“早期发作”的叙述,这表明意识可能在出生时(或之后不久)存在,甚至可能在第三个孕期出现。在这个领域的进展很困难,不仅是因为采购相关行为和神经数据所带来的挑战,而且还因为如何在缺乏口头报告或故意行为能力的情况下如何最好地研究意识的不确定性。本综述研究了这一领域的经验和方法论进步,认为最近的研究指出了提出意识出现的早期发作的指向。
引言 纵观人类历史,技术的重大进步通常都伴随着材料革命。例如石器时代后青铜工具的发明、铁取代青铜、受工业革命刺激并推动的钢和铝冶金术的发展,以及使当今数十亿美元科技领域大部分得以实现的硅的优化和表面钝化。今天,量子材料领域类似的颠覆性进步可能源自新兴的量子信息科学 (QIS) 领域,该领域利用量子自由度进行信息存储和处理。1 操纵和利用量子态的技术将彻底改变当前的计算、传感、存储和通信范式。“量子材料”一词的范围相当广泛,涵盖了所有性质主要由量子力学原理和现象决定的材料。量子材料与其他材料的一个主要区别在于它在宏观长度尺度上表现出量子力学效应。事实上,一切物质都是依据微观尺度上的量子力学原理,由基本量子粒子和准粒子(即电子、空穴、自旋和声子)构成的,例如
出现是一种现象,即宏观现象/系统不是基本的,而是从基础微观自由度的粗粒度中近似。“出现”一词在形而上学[1]中有很长的历史,这是一种累积变化,导致了新的特征。随着我们对出现的理解随着发现和研究的迅速发展而发展,出现在几乎所有学科中都发现了其作用,包括自然科学和社会科学。最初,出现用于描述物理学中的不同阶段,其中气体,流体和固体都从微观离散分子中出现。在此示例中,出现的原始定义很好地表示,在该示例中,无法看到构建块是宏观量表的微小分子,反之亦然。该概念后来发现了它在生物学[2-4],化学[5-7],社会科学[8-10],经济学[11-13]等中的存在。这些出现现象在相同的背景下包括许多不同的层次和不同主题之间的各种交叉点。因此,由于各种场景为我们提供了出现的丰富特性,因此我们的理解变得高度丰富和加深。但是,考虑到所有这些复杂的现象,应了解出现更清晰,更深入的努力,应在澄清出现,不同出现之间的关系,出现的共同结构和特殊性以及以统一的方式描述出现的方式方面做出努力。第四节是本文的结论。在本文中,我们讨论了有关出现总体出现的几个基本问题。首先,我们介绍并回顾了第二节中各个领域的出现现象。然后,我们从SEC III中的不同角度讨论出现的几种分类。
QUANTITATIVE ANALYSIS OF PHARMACEUTICAL EMERGING CONTAMINANTS IN WATER AND FISH SAMPLES OF RIVER KADUNA 1*Hafsat Tukur Rumah , 2Rilwan Hadiza Bello , 3Hauwa'u Yakubu Bako , 1Abdullahi Maikudi Nuhu 1 Department of Pure and Applied Chemistry, Kaduna State University, Kaduna 2 Department of Human Anatomy, Kaduna State Kaduna大学3年,卡杜纳州立大学的生物化学系 *通讯作者电子邮件地址:rumahhafsat@kasu.edu.ng摘要摘要在自然水域中存在药品的新兴污染物(PEC)在全球范围内吸引了许多科学家的注意力。在过去的几十年中,有关这些污染物在不同供水系统中的存在的报告持续增加。这引起了人们担心它们对生物多样性和人类的潜在负面影响以及由于生物转化的能力而在很长一段时间内积累的潜在负面影响,因此将其分解成比药物本身更具生物活性的代谢产物。此外,它们可能会在小剂量下在人类中产生生理影响。这项研究涉及对卡杜纳大都会内药剂师过期药物的处置实践的初步研究。收集了卡杜纳河的水和鱼类样品,并准备用于GC-MS分析以检测PEC的存在。对卡杜纳大都会(Kaduna Metropolis)药剂师过期药物的处置习惯的初步调查表明,大约60%的药剂师通过在垃圾箱中倾倒或燃烧来丢弃过期的产品;据报道,有20%的人遵循国家(NAFDAC)指南,而约有20%的人拒绝回应或不知道处置做法。水样获得的GC-MS结果表明,存在N-(3-甲基丁基)乙酰胺(335 g/L),乙酸(81 g/L)和环戊烷二烷酸(140 g/L)。在鱼类样品中,26-nor-5-cholesten-3-beta.-ol-25-One(400 g/kg),1,3-苯苯二二醇(160 g/kg),环戊烷二甲酸(170 g/kg)以及N-(3-甲基丁基)乙酰氨基酰基(40 g/kg)。在水样中发现的某些化合物是邻丙酸(27 g/l),鸟嘌呤(27 g/l),葡萄糖酸(17 g/L)和乙酸银(0.7 g/L),而在鱼样品中,羟胺(3 g/kg),1,5 g/kg/kg/kg/kg/sil(3 g/kg)中(3 g/kg)和盐酸(3 g/kg)。检测到的大多数化合物是酯,酸和酒精化合物。对尼日利亚PEC的研究被忽略或限制,尤其是在该国北部,尽管它在不同的位置和不同的环境隔室进行了浓度变化。这项研究将提高意识,并使个人和利益相关者对这些污染物的潜在负面影响。药物化学物质非常广泛,包括溶剂,水,反应物等。它们是在不同的环境隔室中发现的。在水和鱼类样品中都发现了许多PEC。随着时间的流逝,这些污染物的积累可能对生命有害。
c Ase r eport一名51岁的妇女最初表现出1个月的水性腹泻病史,而没有伴随的症状,例如恶心,呕吐,体重减轻或虚弱。结肠镜检查和食管胃十二指肠镜检查显示食管胃结的息肉样肿瘤,内窥镜活检证实了伴有局灶性侵入性腺癌的小管腺瘤。计算机断层扫描(CT)扫描显示上胃体的异常偏心壁增厚,从而诊断出胃癌。患者接受了D1淋巴结清扫术进行腹腔镜近端胃切除术。病理分期将癌症归类为IIA期PT1BN2M0。免疫组织化学显示在3+/3+时保留了不匹配的修复和HER -2/NEU表达。,她接受了奥沙利铂的辅助化疗和两个周期的TS -1,其次是TS ‑ 1,持续了1年。在治疗期间,她经历了不良反应,包括II级腹泻,I级手动皮疹和左下象限肠系膜脑炎。
当今世界,不仅存在着传统军事、防御力量的较量,而且也存在着经济、科技实力武器化的权力博弈。这场战斗不仅限于保护和加强对经济实力至关重要的供应链和敏感技术;主要国家也在慷慨投资半导体、人工智能、量子计算机和生物技术等下一代尖端技术,以确保相对于其他国家的优势。日本于2022年5月颁布了《通过综合经济措施促进国家安全法》(以下简称《促进法》),供应链
1 印度尼西亚,勿加泗,雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 2 印度尼西亚,勿加泗,雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 摘要 信息技术的实施作为一种欺诈预防机制至关重要,工业革命引发了信息技术的优化,它越来越像人类,或者我们所说的人工智能。人类在数据存储和决策分析能力方面存在局限性。本研究的目的是描述与人工智能相关的研究结果以及人工智能在防止欺诈中的作用。本研究的研究方法是定性的,通过根据先前研究的结果进行文献综述,没有任何期刊来源分类标准。结果表明,本研究中的大多数研究仍然使用定性方法和文献综述,很少有研究进行深入分析或详细的案例研究与人工智能的实施有关。结果还表明,人工智能的应用从未对所实施的人工智能进行分类是弱人工智能还是复杂人工智能。关键词:会计 人工智能 欺诈 引言 公司所犯的欺诈行为及其反复性会影响公司的内部和外部,其中一个明显影响是失去投资者和公司利益相关者的信任 (Kamarudin et al, 2012)。信息技术的实施是公司通过更高效、集成和实时连接实体之间的会计账簿来降低欺诈可能性的一种机制。(Siddiqui & Ahmad, 2014)。人工智能可以用作检测和防止会计流程和财务报表中欺诈的一种手段。一些已实现的人工智能形式包括: 1. 人工神经网络 (ANN),即人工神经的性能,旨在能够模仿人脑的工作过程。 2. 多层感知算法 (MPL),即多层感知算法的性能
•在FCV情况下的教育在个人生命周期的关键时刻中断了,对大脑发育的影响以及随后学习的能力。COVID-19的大流行使情况变得更糟。•中断对个人的学习能力产生了很大的影响,未来平均年收入损失高达10%。•在FCV情况下,有多种方式可以满足学生的教育需求 - 如果不是完全,那么至少部分是部分。来自萨尔瓦多,也门和阿富汗的国家的案件强调了这一点。教育重要1。教育丰富了生命。它提高了愿望,开放了新的视野,刺激创新,并推动了长期的经济增长。每增加一年的学年通常会使个人的收入提高8-10%,女性收益较大。2个受过教育的人有更好的健康成果,并过着更长的寿命。妇女教育的改善与包括巴西,尼泊尔,巴基斯坦和塞内加尔在内的几个国家的儿童健康成果的改善有关。3英国和美国进行强制性教育时,接受更多教育的人不太可能在以后的生活中不满意。教育还增加了信任,宽容和公民代理。4重要的是,教育的好处是长期的。2。提供教育是不够的。孩子必须学习。学习是累积的 - 声音基础会导致重要的技能;相反,基础技能较弱导致后来的结果不佳。学习周期中的每个点都很重要,但是生活的阶段最重要的是:幼儿,青春期和成年早期。儿童大脑在幼儿期(0-4岁)的发展比生活中的任何其他时期都要快:以每秒100万个连接的速度形成神经联系,这一率永远不会重复。这是通过营养,早期刺激和免受暴力和其他伤害来影响儿童大脑发育的第一个机会之窗。在青春期中,大脑被“雕刻”:经验和环境与遗传学结合,以塑造青少年的大脑,以适应对它们的需求。这是影响儿童大脑发展的第二个重要机会窗口,因此是他们的未来。最后,在成年后,大脑的部分与决策成熟相关,并呈现了第三个机会之窗。