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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
索乐匹尼布(Syk) ITP治疗领域新希望
SYHX1901 JAK/Syk 抑制剂 石药集团 斑块状银屑病 ; 白癜风 / II 期 类风湿性关节炎 ; 系统性红斑狼疮 / I 期 TOP1288 p38 MAPK/Src/Syk 抑制剂 TopiVert 溃疡性结肠炎 II 期 / cevidoplenib Syk 抑制剂 Genosco 免疫性血小板减少症 ; 类风湿性关节炎 II 期 / lanraplenib Syk 抑制剂 吉利德 干燥综合征 ; 狼疮性肾炎 ; 急性髓系白血病 II 期 / mivavotinib Syk/Flt3 抑制剂 Calithera Biosciences 弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 II 期 /
维捷布斯克国立技术大学
UDC 811.111(075.8) 编译者：D. A. Stepanov, O. V. Izmailovich 建议由教育机构“VSTU”编辑和出版委员会出版，协议号 5，2019 年 5 月 29 日。英语语言：研讨会/比赛。D. A. Stepanov，O. V. Izmailovich。– 维捷布斯克：EE“VSTU”，2019。– 73 秒。本次研讨会的目的是培养学生在专业沟通情境中进行口语和阅读等言语活动的沟通技巧。文本材料和练习系统为主要类型演讲活动的技能和能力的相互发展提供了良好的基础，扩大了学生的词汇量，从而为学生通过英语考试做好了充分的准备。研讨会包含一般专业和科学专业的真实文本以及各种培训练习。UDC 811.111(075.8) © EE“VSTU”，2019
副助理布拉德·维格曼的声明......
早上好，主席 Pfluger、主席 Gimenez、排名成员 Magaziner、排名成员 Thanedar 以及委员会的其他尊敬成员，感谢你们给我这个机会代表司法部 (“司法部”或“DOJ”) 作证。司法部致力于继续保护美国人民免受非法无人机使用的威胁，无论是鲁莽飞越群众集会、将违禁品走私到惩教设施、监视敏感的政府运作还是任何其他非法活动。我们目前根据《2018 年预防新兴威胁法案》所拥有的权力（编纂于 6 USC § 124n（“§ 124n”））至关重要但不足。司法部坚决支持政府的立法提案，以扩大和拓展我们的权力，以防止非法使用无人机系统 (“UAS”)。这项反无人机（“C-UAS”）提案的两大支柱是扩大联邦对最脆弱场所（如机场和关键基础设施）的保护范围，并授权我们的州、地方、部落和领土（“SLTT”）执法伙伴在全国范围内参与 C-UAS 工作，但要受到限制和监督。我们期待与委员会讨论细节，但我们认为这两个支柱对于应对威胁都是必不可少的。一、无人机滥用带来的威胁A.威胁持续增长美国 UAS 技术的使用持续快速增长。巨大的好处伴随着巨大的风险。UAS 的商业用途已经产生了数十亿美元的经济增长。截至 2024 年 10 月 1 日，美国有超过 791,000 架 UAS
西尔维安·布尔格特 (Sylviane Bourguet) 传记
2020 年，Sylviane Bourguet 加入武装部队部，担任武装部队部长办公室和武装部队部长代表处的房地产、基础设施和可持续发展顾问。她支持涉及领土、立法、监管和政治的问题，并负责监督她所负责领域的现代化项目。它支持武装部队、部门和服务制定和实施部长级框架文件，例如第一个生物多样性保护战略、部长级基础设施指令、房地产政策文件和国防能源战略。它还监督部级基础设施运作（主要军备计划、家庭计划等）。
2024年4月11日至12日，德克萨斯州布朗斯维尔
随着人工智能（AI）的引言和采用的速度继续以前所未有的速度，对教育工作者来说，要了解其诺言及其缺点至关重要。与教学，学习和学生支持有关的应用程序可以彻底改变我们教学和改善学生成功的方式，因此我们有责任教育我们的学生在学习领域中对AI负责任和道德使用。本届会议将概述将AI纳入教学，学习和学生支持中的机会，还将为与卫生专业相关的申请进行小组对话，因为我们试图为学生做好准备，以期为AI的未来做好准备，而AI可能会扩大其预期的职业。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
布朗斯维尔计划半年度更新 2021 年 12 月
• Van Dyke III 将于 2021 年 11 月开业 • Ebenezer Plaza 1A 期将于 2022 年初向租户开放 • Ebenezer Plaza 1B 期将于 2022 年初完工 • Ebenezer Plaza 2 期即将完成财务结算；预计 2022 年底 • RFP 场地将为另外 900 套新住宅提供机会
2024 年 4 月 11 日和 12 日德克萨斯州布朗斯维尔
随着人工智能 (AI) 的引入和采用以前所未有的速度继续发展，教育工作者必须了解其前景和弊端。与教学、学习和学生支持相关的应用可能会彻底改变我们的教学方式并提高学生的成功率，因此，我们也有责任教育学生在其学习领域负责任且合乎道德地使用人工智能。本次会议将概述将人工智能融入教学、学习和学生支持的机会，还将留出时间进行与健康职业相关的应用的小组对话，因为我们希望更好地为学生做好准备，以应对人工智能可能会在他们预期的职业中蓬勃发展的未来。
在一个维
了解嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备的计算能力对于量子信息科学既具有基本和实际重要性。在这里，我们解决了一个问题，即错误误差量子计算机是否可以比古典计算机提供计算优势。特别是，我们在一个维度（或1d Noisy RCS）中研究嘈杂的随机回路采样，作为一个简单的模型，用于探索噪声效应对噪声量子设备的计算能力的影响。特别是，我们通过矩阵产品运算符（MPO）模拟了1D噪声随机量子电路的实时动力学，并通过使用度量标准来表征1D噪声量子系统的计算能力，我们称为MPO Entangrelemt熵。选择后一个度量标准是因为它决定了经典MPO模拟的成本。我们从数值上证明，对于我们考虑的两个QUITAT的错误率，存在一个特征性的系统大小，添加更多量子位并不会带来一维噪声系统的经典MPO模拟成本的指数增长。特别是，我们表明，在特征系统的大小上面，有一个最佳的电路深度，与系统大小无关，其中MPO倾斜度熵是最大化的。最重要的是，最大可实现的MPO纠缠熵是有限的