马尔可夫决策过程使代理商与其环境之间的非确定性相互作用在可拖动的随机框架内进行建模。每次代理人观察当前状态,并采取行动,从而立即获得奖励。当时代理的目标是优化其预期的累积奖励。在数学上,马尔可夫决策问题是基于动态编程原则解决的,其框架是许多强化学习算法的基础,例如,例如Q-学习算法。有关马尔可夫决策过程的理论,请参见[5,10,25,26],以及[1,6,7,11,11,12,15,20,29,33]有关其应用,尤其是在强化学习领域。在马尔可夫决策问题的经典设置中,给出了基础马尔可夫决策过程的过渡概率的过渡内核。从经济上讲,这意味着代理具有对基本过程的真实分布的了解,这通常在实践中不能做出理由。为了解决这个问题,学者们最近引入了马尔可夫决策问题的强大版本,以说明假定的潜在概率内核可能的误约
2002 博士,心理学(脑、行为与认知科学),皇后大学 1995 硕士,心理学,皇后大学 1992 文学士,心理学专业荣誉学位,约克大学 奖项和荣誉: 2024 多伦多都市大学开放获取名人堂 2022 加拿大脑、行为与认知科学学会院士 2021 加拿大脑、行为与认知科学学会服务奖 2020 多伦多大都会大学合作研究与创造性活动奖 2019 多伦多大都会大学艺术学院院长教学奖 2019-24 NSERC-Sonova 听觉认知神经科学高级工业研究主席 2016 多伦多大都会大学正教授 2016 国际声学委员会早期职业奖和奖章(“对心理声学的杰出贡献”) 2013-19 聆听音乐和情感言语世界研究主席 2013 当选为加拿大心理学会院士 2012 多伦多大学梅西学院高级研究员 2012 加拿大大脑、行为和认知科学学会早期职业奖(“杰出贡献奖”) 2012 多伦多大都会大学学术、研究和创造性活动奖(“杰出成就和影响奖”)(2007、08、10 年也曾获此殊荣) 2011 国际纺织服装协会力克创新奖(“可穿戴技术的研究创新奖”) 2011 安大略省研究和创新部早期研究员奖(“吸引和留住最优秀、最聪明的研究人才”) 2010 多伦多大都会大学压力、健康和幸福研究所创始成员 2009 多伦多大都会大学早期任职奖 2002 加拿大声学协会 Shaw 声学博士后奖
Automobili Lamborghini S.P.A.,在Via Modena的注册办事处,12,40019 Sant'Agata Bolognese(Bologna)增值税编号IT00591801204,电子邮件地址custicercare@lamlamborhini.com,电话号码(“车辆”),通过车辆功能,可以访问以下所述的申请和连接服务(“服务”)。本文档(“条款”)阐述了您和兰博基尼在服务方面的协议,并且具有法律约束力。通过使用服务,所有者同意在法律上受到条款的约束。如果您不同意该条款,请不要使用服务。此外,您对服务的使用还要遵守兰博基尼隐私政策,该政策可在以下可用。兰博基尼可能会不时修改条款,在此事件中,将在计划的更改生效之前至少三(3)周发送了先前的电子邮件通知。所有者有权反对变更并从协议中撤回,而无需罚款,然后再生效,并收到可能已支付但未收到的任何服务的退款。这些服务是在下面第7条中指定的术语的许可,未出售给所有者。特别是在该期限到期后,所有者应续签许可证,以便继续使用服务。均应根据UNICA应用程序上可用的销售条款在UNICA应用程序上购买和激活该服务的任何续订。有关续签服务的更多信息,请咨询UNICA应用程序。
Originals Received: 04/09/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 04/29/2024 SARA TENORIO DE ALBUQUERQUE IN MEDICINE INSTITUTION: Maceió University Center (UNIMA/AFYA) Address: MACEIÓ, Alagoas, Brazil E-mail: Sara.Tenorio1@hotmail.com Mariana Lacerda de Carvalho De Graduate: University Center Maceió (UNIMA/AFYA)地址:巴西Alagoas的Maceió:Marianalacerda@gmail.com isaac Cunha araujo e Silva毕业于医学机构:Maceió大学中心(UNIMA/AFYA)地址:Maceió医学机构的Caetano :( UNIMA/AFYA)地址:巴西阿拉戈斯的Maceió电子邮件:maria.caetano@souunit.com.br guilherme costa costa ribeiro毕业机构:Maceió大学中心Maceió(Unima/afya)地址:Maceió.com.com.com.com.com,Alagoas,alago agrazil emg3> gcr33mail em-loog 3mg3mail email em-mail em-loog 3mmail em-mail em-mail em-abib augt> aug 3mmail augt> augt>Originals Received: 04/09/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 04/29/2024 SARA TENORIO DE ALBUQUERQUE IN MEDICINE INSTITUTION: Maceió University Center (UNIMA/AFYA) Address: MACEIÓ, Alagoas, Brazil E-mail: Sara.Tenorio1@hotmail.com Mariana Lacerda de Carvalho De Graduate: University Center Maceió (UNIMA/AFYA)地址:巴西Alagoas的Maceió:Marianalacerda@gmail.com isaac Cunha araujo e Silva毕业于医学机构:Maceió大学中心(UNIMA/AFYA)地址:Maceió医学机构的Caetano :( UNIMA/AFYA)地址:巴西阿拉戈斯的Maceió电子邮件:maria.caetano@souunit.com.br guilherme costa costa ribeiro毕业机构:Maceió大学中心Maceió(Unima/afya)地址:Maceió.com.com.com.com.com,Alagoas,alago agrazil emg3> gcr33mail em-loog 3mg3mail email em-mail em-loog 3mmail em-mail em-mail em-abib augt> aug 3mmail augt> augt>
人工智能正在革新蛋白质结构预测,为药物设计提供了前所未有的机会。为了评估对配体发现的潜在影响,我们使用Alphafold机器学习方法和传统同源性建模产生的蛋白质结构比较了虚拟筛选。将超过1600万种化合物停靠到痕量胺相关受体1(TAAR1)的模型,这是一种未知结构的G蛋白 - 偶联受体,也是治疗神经精神疾病的靶标。分别来自Alphafold和同源模型筛选的30和32个高度排名化合物。中有25个是TAAR1激动剂,其功能范围为12至0.03μM。AlphaFold屏幕的产生的命中率(60%)比同源性模型高两倍以上,并且发现了最有效的前身。具有有希望的选择性曲线和类似药物的特性的TAAR1激动剂在野生型中显示出生理和抗精神病药样作用,但在TAAR1敲除小鼠中却没有。这些结果表明,αFOLD结构可以加速药物发现。
