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员工工作文件937-比较思维和...
对比，ML Tictactoe播放器学会了不要从游戏数据库或反复玩游戏中丢失游戏。在更复杂的问题中，对基于规则的AI进行编程，该规则可以预期系统中所有可能的状态很快变得不可行。mL方法通常分为三类：监督学习，不受欢迎的学习和强化学习。在监督学习中，ML算法从数据中学习输入和输出对之间的关联。输出是监督信号，模型学会从输入中推断出来。例如，一个计算机从包含借款人（输入）特征的数据集中学习（输入）（输出）。然后使用该模型来预测未来的借款人是否可能默认。在无监督的学习中，ML模型在输入数据中发现模式。没有输出（监督信号）。例如，一个无监督的ML模型群集借款人会根据其相似性或识别相对于整个数据集的异常数据点。在增强学习中，计算机代理试图在导致最大奖励的环境中识别动作顺序。代理需要探索环境以学习最佳策略。例如，强化学习者通过多次对抗来掌握棋盘游戏来掌握棋盘游戏。该系统的设计使得代理在赢得游戏时会获得奖励，并且在输掉比赛时会受到惩罚。，2018年），监督模型，从图像中检测皮肤癌（Esteva等人，2018年）。代理人仅编程以寻求奖励，但是在开始学习之前，没有任何策略配备任何策略。近年来，AI的许多里程碑成功，例如强化学习代理人玩耍（Silver等人，2017年），或者可以编写连贯文本的无监督语言模型（Brown等人，2020）基于深度人工神经网络，也称为深度学习。通过将输入数据从网络中的图层传递到图层，以越来越抽象的方式表示。提供了足够的数据点，可以从其中学习有意义的表示，深度学习模型可以从非结构化高维数据（例如图像，文本和声音）中提取信号。这是一项更传统的ML方法的任务。在许多AI应用中，人类和机器共同运行既稳定又有效的系统。财务系统也不例外。对于财务系统，稳定性是指吸收冲击的能力，同时防止对真实经济的破坏（Schinasi，2004年）。许多出色的论文已全面审查了AI在财务部门的应用，几项研究集中在其财务稳定性的暗示上（金融稳定委员会，2017年； Danielsson等人。，2019年； Gensler和Bailey，2020年）。我们的论文重点关注这些应用程序（从交易和贷款到监管和政策制定）最好地说明了人类和机器的一些优势和劣势。，2006年； Bacoyannis等。，2015年）。例如，在算法交易中使用AI具有明显的执行速度和同时考虑大量信息的能力（Nevmy-Vaka等人。此外，算法交易者不太可能犯错或有偏见的非理性决定（Jain等人，但大多数AI代理都是
辛哈沙里旅游经济特区
印度尼西亚正在旅游业开发一个经济特区 (SEZ)，而辛哈萨里是唯一一个强调文化和历史遗产旅游的经济特区。然而，直到 2022 年 11 月底，辛哈萨里经济特区尚未取得重大成功。本文基于 2022 年 11 月进行的研究结果，探讨了辛哈萨里经济特区与其他经济特区相比相对缺乏成功的原因。它利用经济特区成功的三大支柱理论，考察了辛哈萨里经济特区自成立以来的制度治理，并分析了遇到的障碍。该研究采用了定性方法，采用了案例研究方法。数据收集是通过观察、访谈和文献研究进行的。研究结果表明，辛哈萨里经济特区按照现有法规进行管理，Intelegensia Grahatama, Ltd. 是辛哈萨里经济特区的开发和管理业务实体。从战略角度来看，一个重大障碍是最初决定将重点放在旅游历史地点，这一选择在 COVID-19 疫情期间失去了意义。然而，将 Singhasari 经济特区的重点从旅游转向数字教育的努力表明了其战略活力。在战略实施方面，Singhasari 经济特区需要中央政府在基础设施建设方面的帮助才能实现其目标。这项研究的理论意义是它将社区参与者添加到经济特区机构中。在每个获批的经济特区中分配用于基础设施建设的专项资金以及增加私人和社区参与者对各种经济特区活动的参与是这项研究的政策意义。
人工智能法案和监管沙盒
虽然没有统一的定义，但监管沙盒通常是指允许企业在监管机构的监督下在有限时间内测试和试验新的创新产品、服务或业务的监管工具。因此，监管沙盒具有双重作用：1）促进商业学习，即在现实环境中开发和测试创新；2）支持监管学习，即在监管机构的监督下，制定实验性法律制度，指导和支持企业开展创新活动。在实践中，该方法旨在在受控风险和监管框架内实现实验性创新，并提高监管机构对新技术的理解。1
水果颜色学习冰沙
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干旱沙地上的水蒸气输送
摘要 虽然在没有自由液体的情况下，通过极度干旱的表面交换的蒸汽会影响沙海的水平衡，但由于缺乏具有精细空间分辨率的精确仪器，其机制记录不多。为了纠正这个问题，我们报告了流动沙丘表面下方的体积密度分布和蒸汽质量分数的时空变化，这些变化是用对吸附在沙粒上的微小水膜敏感的多传感器电容探头获得的。我们还记录了 2 天内的风速和风向、环境温度和相对湿度、净辐射通量和地下温度分布。数据验证了蒸汽质量分数的非线性模型。与通过谷物传导的热量不同，蒸汽通过平流和扩散渗透到间隙孔隙空间。在比蒸发更长的时间尺度上，吸附膜与周围环境保持平衡并阻碍分子扩散。它们与地下温度的非线性耦合导致蒸汽分布出现拐点，而在更简单的扩散系统中则没有对应现象。当风在地形上引起细微的压力变化时，就会出现孔隙平流。在风沙输送期间，流沙会间歇性地使地表脱水，引发瞬时蒸汽波，其振幅在特征长度上呈指数衰减，这意味着吸附率受动力学限制的活化过程控制。最后，探测器产生与大气边界层的扩散和平流交换。在白天，它们的总通量小于预期，但几乎与地表和高空的蒸汽质量分数之差成正比。在夜间更稳定的分层下，或在风沙输送期间，这种关系不再成立。
滨海单元、沙预算和海滩
海滩养护或海滩修复是在海岸线上放置沙子，目的是拓宽天生狭窄的海滩或由于人类活动导致天然沙子供应大幅减少的海滩。养护后的海岸线可以带来许多好处，包括增加休闲娱乐区域、增加旅游收入、改善沿岸物种的栖息地、更好地保护海岸线免受沿海风暴的侵袭、减少防护需求以及增加公众出入。到目前为止，机会性海滩填埋提供了加州历史上用于海滩养护的大部分沙子。1930 年至 1993 年间，由于几个大型海岸建设项目以及现有港口和新游艇码头的疏浚，南加州的海滩增加了超过 1.3 亿码3 的沙子。结果，圣莫尼卡湾和银滩的海滩比自然条件下宽得多。虽然这些项目提供的沙量急剧下降，但使用防沙结构（例如丁坝或离岸防波堤）对于稳定沙量并在许多地方维持更宽阔的海滩非常有效。
fortisandbox和Fortiguard沙盒服务
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