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心血管疾病(CVD)在全球范围内仍然是主要健康问题。尽管CVD的某些危险因素是不可修改的,但其他决定因素,例如肥胖,高血压,2型糖尿病和血脂异常,可以通过多种控制CVD发病率和死亡率的多种措施来减轻。这些决定因素在沙特阿拉伯的兴起,久坐的生活方式加剧了。沙特愿景2030旨在减轻CVD临床和经济负担,并扩大活力和寿命;在综合医疗保健的新时代。从健康经济学的角度来看,CVD会直接通过支出和间接地承担医疗保健系统的负担,多年以这种疾病的生活,低生产率,过早的发病率和死亡率。本手稿审查了沙特阿拉伯当前的简历健康和未满足的需求,讨论了G20国家针对初级预防的举措:公共卫生措施,意识计划;并提出了国家注册机构和数字解决方案,以促进人口特定的研究,改善CV监视并减轻沙特阿拉伯的CVD负担。
Chargeurs 集团董事长兼首席执行官 Michaël Fribourg 表示:“Chargers 正在通过在沙特阿拉伯进行长期投资,加快其在中东战略的部署步伐。 Chargeurs 博物馆工作室已经在该国开展了许多项目。其与Knowliom、Zamil Group Trade & Services Co.成立的合资公司,将带领当地合作伙伴,通过开发高端的本地能力,支持沙特文化领域大型项目的卓越发展,并为其开拓新市场奠定基础。对于 Chargeurs Advanced Materials 而言,所研究的项目将使企业受益于额外的生产能力和极具竞争力的当地原材料成本,以支持其未来的增长。这将有助于 Chargeurs Advanced Materials 实现地理覆盖范围的多样化,从而获得更高的灵活性和盈利能力。”
摘要:简介:影响阴道器官的最普遍的疾病之一是人乳头状瘤病毒(HPV)。人类乳头瘤病毒(HPV)知识和态度一直是沙特阿拉伯众多研究的主题。但是,只有少数研究检查了大学生对人乳头瘤病毒和与之相关的疫苗的态度和知识。目的:预测本科生护理学生中有关HPV及其相关疫苗的知识和态度水平。方法论:这是描述性横断面研究。被从公主诺拉·宾特·阿卜杜拉曼大学(Nourah Bint Abdulrahman)的护理学院选中后,有307名护理学生同意参加并完成了一项自我管理的在线调查。结果:大多数参与者(73.5%)的HPV知识水平较低,平均得分为2.77±1.78。此外,超过一半的参与护理学生(57%)对HPV疫苗接种的态度中等,平均得分为51.18±11.16。研究结果还验证了护理学生的人口统计数据与他们对HPV的知识和态度之间存在很大的相关性(p <0.001)。根据SEM,护理学生对HPV的了解占学生态度差异的48%。结论:护理学生对HPV疫苗接种的了解是学生对HPV态度的重要预测指标。
第二次世界大战后,沙特阿拉伯扮演了前瞻性区域和全球领导人的角色。(al-qarni,2007年)。在石油生产方面,该国在整个中东地区都顶峰,并且是全球顶级的石油生产商之一。沙特阿拉伯的领导才能来自该国的杰出历史及其财富和战略地位。(Asiri,2016年)。阿拉伯国家的当代文化是众多土著传统和实践融合的结果。(Sinkaya&Mabon,2015年)。沙特阿拉伯是传播这种古老的阿拉伯习俗的主要渠道,但所有这些国家都有一个共同的阿拉伯过去,这是他们自己文化的灵感。作为伊斯兰教的中心,沙特阿拉伯的宗教意义是该国在国内外的柔和力量的主要贡献者。(Alanazi,2015年)。
儿童中1型糖尿病(T1D)的发病率不断增加,这是一个日益严重的关注点。众所周知,遗传和环境因素有助于儿童期T1D。 使用关键绩效指标(KPI)预测儿童中T1D发展的最佳模型(KPI)将帮助医生制定干预计划。 本文首次建立了一个模型,以预测开发T1D的风险,并确定其在沙特阿拉伯年龄(0-14)的儿童(0-14)中的重要KPI。 机器学习方法,即逻辑回归,随机森林,支持向量机,天真的贝叶斯和人工神经网络的相对性能并进行了比较。 分析是在三个沙特阿拉伯地区的基于人群的病例对照研究中进行的。 数据集(n = 1,142)包含人口统计学和社会经济状况,遗传和疾病史,营养史,产科历史和母性特征。 病例和对照组之间的比较表明,大多数儿童(案例= 68%和对照= 88%)来自城市地区,全学期怀孕后69%(病例)和66%(对照组)被纳入剖腹产,剖腹产分组为31%,该组由剖腹产分娩,该组群体高于对照组(χ2= 4.12,P-2 = 4.12,P-Value = 0.042)。 模型是使用所有可用的环境和家族史因素构建的。 使用曲线,灵敏度,F得分和精度下的区域评估模型的功效。 完整的逻辑回归优于精度= 0.77,灵敏度,F得分和精度为0.70,AUC = 0.83的其他模型。众所周知,遗传和环境因素有助于儿童期T1D。使用关键绩效指标(KPI)预测儿童中T1D发展的最佳模型(KPI)将帮助医生制定干预计划。本文首次建立了一个模型,以预测开发T1D的风险,并确定其在沙特阿拉伯年龄(0-14)的儿童(0-14)中的重要KPI。机器学习方法,即逻辑回归,随机森林,支持向量机,天真的贝叶斯和人工神经网络的相对性能并进行了比较。分析是在三个沙特阿拉伯地区的基于人群的病例对照研究中进行的。数据集(n = 1,142)包含人口统计学和社会经济状况,遗传和疾病史,营养史,产科历史和母性特征。病例和对照组之间的比较表明,大多数儿童(案例= 68%和对照= 88%)来自城市地区,全学期怀孕后69%(病例)和66%(对照组)被纳入剖腹产,剖腹产分组为31%,该组由剖腹产分娩,该组群体高于对照组(χ2= 4.12,P-2 = 4.12,P-Value = 0.042)。模型是使用所有可用的环境和家族史因素构建的。使用曲线,灵敏度,F得分和精度下的区域评估模型的功效。完整的逻辑回归优于精度= 0.77,灵敏度,F得分和精度为0.70,AUC = 0.83的其他模型。最重要的KPI是早期暴露于牛奶(OR = 2.92,p = 0.000),出生体重> 4 kg(OR = 3.11,p = 0.007),居住(乡村)(OR = 3.74,p = 0.000),家族史(第一和第二度)(第一学位和第二学位)以及母亲年龄> 25岁。此处介绍的结果可以帮助医疗保健提供者收集和监测有影响力的KPI并制定介入策略,以降低沙特阿拉伯的儿童期发病率。
摘要:机器学习算法已被广泛用于公共卫生中,用于预测或诊断流行病学慢性疾病,例如糖尿病,由于其较高的全球患病率,该疾病被归类为流行病。机器学习技术对于包括糖尿病在内的各种疾病的描述,预测和评估过程很有用。这项研究研究了沙特阿拉伯,根据相关的行为危险因素(吸烟,肥胖和不活动)对不同分类方法分类糖尿病患病率和预测趋势的能力。使用不同的机器学习算法(包括线性判别(LD),支持向量机(SVM),K -NER -NER -NEAR -最邻居(KNN)和神经网络模式识别(NPR))开发了用于糖尿病患病率的分类模型。使用了SVM的四个内核函数和两种类型的KNN算法,即线性SVM,Gaussian SVM,二次SVM,Cubic SVM,Finfine KNN和加权KNN。根据预测速度和培训时间,使用MATLAB中的分类学习者应用程序比较开发的分类器的性能评估,并使用分类学习者应用程序比较开发的分类器。分类模型的预测性能分析的实验结果表明,与其他分类方法相比,与其他分类方法相比,加权KNN在糖尿病患病率的预测中表现良好,最高平均准确性为94.5%,训练时间较少,男性和女性数据集则表现出色。
沙特当局的镇压和对人权的蔑视在 2022 年达到了新低。任意逮捕和强迫失踪的常见模式仍在继续,特别是从年中开始,沙特法院开始对社交媒体上的和平、合法活动判处前所未有的严厉监禁,进一步加深了沙特王国的恐惧气氛。在 COVID 期间的平静期之后,死刑的使用急剧增加,出现了近年来最大规模的集体处决(一天内处决了 81 人),非暴力毒品相关罪行的处决也戏剧性地卷土重来。当局镇压的加剧与沙特阿拉伯王储兼事实上的统治者穆罕默德·本·萨勒曼的外交平反相辅相成。自 2018 年以来,他因在国家支持的暗杀记者贾马尔·卡舒吉的行动中扮演了主导角色而受到国际社会的冷遇。
近年来,沙特阿拉伯的能源部门观察到了几种转变和改革。这种持续的过渡导致地方一级的各个部门发生了变化。换句话说,将能源系统中参与者与机构之间的不同相互作用与先前的能源系统进行了比较。已经表明,当它们从一种能源混合结构转变为另一种能源过渡时,不仅取决于由政府领导的这样的国家政策,而且还取决于其他各个方面,维度和复杂的能源行业的复杂相互作用,除了涉及法律,基础设施,财务因素,竞争竞争的障碍,等等的障碍,等等。这项研究继续了这些参与者的作用,这些参与者通过不同的阶段干预了能量转变的进展。沙特阿拉伯的燃料密集型电力最多,人均需求逐渐增长,根据“ Ember的全球电评论”发表的一份报告。与天然气和油的发电相比,总能量混合物的可再生能源贡献非常低。根据BP对世界能源2021的统计评论,其电力供应的0.3%来自2020年的可再生能源。然而,当我们查看近年来不同层次的发展时,当前的后果并不一定反映了现实。这些改进可以分为不同的水平和维度,以确定主要参与者在能量转变进度中的作用,以评估和改善对过渡的理解。这种抽象的尝试使用多级别的透视框架来查看最终哪些动作和参与者是促进能量过渡过程的真正驾驶员的要素?这项研究的重要性是,以前没有研究通过使用此框架来调查在沙特阿拉伯或海湾合作委员会国家的能源过渡。因此,本研究的目的是通过描述参与者与确定促成者之间的当前相互作用以及在本地电力系统内的低碳能量转变的障碍来提供一个起点,以理解地方一级的能量过渡。重要的是要指出,鉴于深度和复杂性如何在这三个层面上解释过渡的事实,该研究试图阐明沙特阿拉伯的可再生能源转变部署的主要主题和发展和发展。2017年,沙特阿拉伯提出了国家可再生能源计划,计划满足对使用可再生资源的日益增长的需求。相比之下,公共投资基金(PIF)通过与投资者进行直接谈判来开发GIGA规模的项目,从而领导着70%的可再生能源目标。但是,可再生能源开发项目办公室(REPDO)将拍卖其余30%的公用事业。它通过竞争过程监督该目标的30%的采购。此外,国家战略中采取的步骤带来了重大成就。在这种情况下,可再生能源项目的增长,启动了五个新项目,以使用NREP下的可再生能源发电,Repdo推进了其雄心勃勃的可再生能源编程的第四和第五阶段的计划,总计3,300兆瓦在2021年。在最后一轮中,政府针对七个太阳能项目完成了七个太阳能项目的最终价格,另一方面,平均价格约为18.3美元/兆瓦。到2030年到2030年,通过循环碳经济(CCE)的方法,可持续的氢使用以及减少了278 MT的排放,使Saudi Aripia的良好位置使驾驶不断增长,并使可持续的发展前景提高了不断的发展。例如,沙特阿拉伯因其宣布将蓝色氨向日本发货而受到关注。世界上第一个对环保高级蓝色氨的发货。
