生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*,张廖 2 1 江西财经大学,中国;Jing-Xuan.Chan@jxufe.edu.cn(JXC)。2 美国西肯塔基大学;Liao.Zhang@wku.edu(LZ)。摘要:由于不确定的金融和经济状况,中国国民收入近年来提高已成为全球现象。因此,本研究探讨了生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响。本研究使用 1991 年至 2020 年的世界银行指标 (WDI) 等二手资料,使用增强迪基-福勒 (ADF) 检验构造的平稳性。它还使用自回归分布滞后 (ARDL) 模型研究变量之间的关联。研究结果显示,生产能力、消费能力和人力资本能力与中国国民财富呈显著正相关。本研究为监管者制定利用生产、消费和人力资本因素改善国民收入的政策提供了指导。关键词:生产能力、消费能力、人力资本能力、国民财富、净国民收入。1. 引言
2/26/24,3:29 PM BMI和疾病风险的种族差异|肥胖预防来源|哈佛T.H. 陈公共卫生学院2/26/24,3:29 PM BMI和疾病风险的种族差异|肥胖预防来源|哈佛T.H.陈公共卫生学院
完整作者列表: 李高杰;中原工学院 陈孔耀;中原工学院,先进材料研究中心 王艳杰;中原工学院,先进材料研究中心 王卓;中原工学院,先进材料研究中心 崔斯文;中原工学院,先进材料研究中心 陈雪莉;中原工学院,先进材料研究中心 吴子杰;曼彻斯特大学,曼彻斯特大学航空研究所 苏蒂斯,康斯坦丁诺斯;曼彻斯特大学,曼彻斯特大学航空研究所 陈伟华;郑州大学,化学与分子工程学院 米丽薇;中原工学院,先进材料研究中心
本文的主要目的是介绍和批判性地评估 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术在复活灭绝物种方面的可能性。猛犸象,科学名称为 Mammuthus primigenius,是一种已灭绝的更新世巨型动物物种,以其在干旱草原苔原极寒恶劣条件下生存的出色适应能力而闻名,那里的平均气温在 -30°C 至 -50°C 之间。猛犸象强大的抗寒能力及其与苔原和北方森林的生态联系促使科学家们假设复活猛犸象可能对保护和恢复现代世界退化生态系统的平衡和健康做出重大贡献。科学家还认为,复活猛犸象可以增强现存物种的遗传多样性,从而进一步增强动物物种对不断变化的环境条件的恢复力和适应性。通过将 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术应用于现代大象,科学家们预见到了从现代大象中成功复活猛犸象的可能性,将曾经被视为“不可能的任务”变成了可行的现实。本文将全面分析 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术的机制和局限性,强调如何操作和利用这项独特的技术,使科学家能够以所需的方式操纵和修改生物体的基因组,从而让灭绝的物种复活。关于复活灭绝物种的好处是否大于伦理问题和潜在危害的争论仍未解决,本文还将讨论围绕这一努力的伦理影响。
经济部副部长陈正琪、高雄市长陈其迈等出席了今天下午举行的开幕典礼。Entegris总裁、执行长兼董事会主席罗伟雄表示,Entegris在台经营超过30年,拥有强大的材料与设备供应商网络,扩建将有助Entegris提升供货稳定性,缩短亚洲客户交货时间,而新厂落户高雄更能体现Entegris对亚洲客户的承诺,以及对在地产业生态圈的支持。
ITIB233 494 QUAT Elizabeth 47 (1) 政府信息科技的应用 ITIB234 495 QUAT Elizabeth 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB235 511 QUAT Elizabeth 47 (3) 社区信息科技 ITIB236 1576 QUAT Elizabeth 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB237 3026 尚海龙 47 (2) 信息科技基础设施及标准 (3) 社区信息科技 ITIB238 3027 尚海龙 47 (1) 政府信息科技的应用 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB239 3029 尚海龙 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB240 670 邵家辉 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB241 671 邵家辉家辉 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB242 3520 苏祥荣 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB243 1880 陈晓光 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB244 1963 陈月亨 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB245 2051 陈月亨 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB246 2052 陈月亨 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB247 2535 邓飞 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB248 2538 邓飞 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB249 2840 黄俊硕
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果,为预测2型糖尿病(T2DM)风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法,最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体,最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例,其中2型糖尿病患者4023例,对照组3990例。六种模型的比较结果显示,反向传播神经网络模型的预测效果最好,准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%,AUC值为0.977,其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差,准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%,AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型,并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果,结果显示,基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士(土木工程)/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就,南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授,她于 2022 年加入该系。此前,她曾在香港大学(研究助理教授,2019-2022 年)、香港理工大学(研究员,2018-2019 年;博士后研究员,2015-2017 年)和南洋理工大学(研究助理,2009-2015 年)担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情,致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究,利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象,以及非经典建模和元组学技术的结合使用,以超越经典生化限制,实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产;生物塑料生产的营养素应激调节;以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年,Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023,该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性,重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止,陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前,她也是《Discover Engineering》(施普林格·自然)和《Frontiers in Microbiology》(微生物技术专业部分)等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项,包括2019年环境论文奖(季军)和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖,以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。在本科学习期间,陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。