学员领导力学院(Cadet Leadership Academy)加强了大学的任务,成为高级军事学院 - 军队的高级军事学院和佐治亚州军事学院。学员领导力学院(CLA)加强了学员计划相关实体之间的沟通和协作,并更好地实现了学员领导力计划的目的:为全国善,公共或其他军事服务和公民组织的全国善以及美国善以及他们所服务的国家和社区的总体,公共或私人实体,其他军事服务以及公民组织培养性格领导者。超过150年,在和平时期和冲突时期,成千上万的前学员在我们的国家中担任军官,许多人付出了最终的牺牲。许多其他毕业生从学员团的世界一流领导力发展中受益,以在美国社会和全球范围内开展其他职业生涯。我们的大学为这种遗产感到非常自豪。现在,美国比以往任何时候都更加呼吁我们做更多的事情并为更多服务。随着美国社会的动态变化和发展世界地理环境的发展,美国需要领导者 - 角色领导者,他们将确保我们的国家和社区将来蓬勃发展:以军队价值观为基础的领导人 - 卑鄙的,责任,尊重,无私的服务,荣誉,荣誉,正直,正直和个人勇气。学员座右铭是真理和智慧。这些是我们在我们发展的每个学员中灌输的理想。这个战略计划是提供未来军团的蓝图,这是一种与我们的理想同伴:西点保持一致的战略。我们将交付并被视为领导铸造厂,为美国未来的一些最好的领导者奠定了。
SARS-COV-2中和抗体被认为是保护的相关(2)。然而,已知这种保护会随着关注的变体的出现(VOC)的出现而降低(3),并在远离宿主的适应性反应的关键中和表位中有多个突变。随着时间的流逝,体液反应也会显着减弱,尤其是在65岁以上的免疫功能低下的人或个人中。这突出了需要更长持久和更广泛的保护性疫苗的需求。在能够引起交叉反应反应的冠状病毒蛋白中,结构性核素蛋白(N)蛋白具有很大的兴趣,这是病毒复制过程中最丰富的蛋白质之一,并考虑了其在sarbecovires跨肉毒杆菌跨肉毒杆菌的高度同源性(4-6)。N蛋白是COVID-19期间SARS-COV-2特异性T细胞反应的突出靶标,并且T细胞免疫在控制SARS-COV-2感染中的作用现已广泛认识(7)。SARS-COV-1 N-特异性记忆T细胞在2002 - 2003年在2003年SARS爆发期间感染的人与SARS-COV-2(8)的N蛋白进行了反应,因为两个N蛋白具有90%同源性(4)。SARS-COV-2 N特异性CD8 + T细胞已与防御严重疾病,控制病毒复制的控制以及对多种变体(Alpha,beta,Gamma和Delta)保持至少6个月的抗病毒效率(9)。n特异性抗体反应也通过引发NK介导的和抗体依赖性细胞毒性(ADCC)对感染细胞的NK介导的和抗体依赖性细胞毒性(10),也与肺中的病毒清除率相关(10)。因此,针对N的免疫反应对于开发广谱疫苗至关重要。OVX033是一种重组疫苗候选者,包括SARS-COV-2病毒(Wuhan原始菌株)的全长核素抗原。n抗原被遗传融合到OVX313序列(寡素®),Osivax的自组装结构域,可提高抗原免疫原性(11)。与旨在产生抗体反应中和循环SARS-COV-2病毒的抗体反应的疫苗相反,OVX033 N的基于OVX033 N的疫苗旨在杀死受感染的细胞,从而限制感染和疾病症状。作为N在SARBECOVIRES中良好保守,OVX033疫苗被认为可以类似地保护各种SARBECOVIRUS菌株。在本文中,我们介绍了提供的交叉保护的第一个结果
ITIB233 494 QUAT Elizabeth 47 (1) 政府信息科技的应用 ITIB234 495 QUAT Elizabeth 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB235 511 QUAT Elizabeth 47 (3) 社区信息科技 ITIB236 1576 QUAT Elizabeth 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB237 3026 尚海龙 47 (2) 信息科技基础设施及标准 (3) 社区信息科技 ITIB238 3027 尚海龙 47 (1) 政府信息科技的应用 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB239 3029 尚海龙 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB240 670 邵家辉 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB241 671 邵家辉家辉 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB242 3520 苏祥荣 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB243 1880 陈晓光 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB244 1963 陈月亨 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB245 2051 陈月亨 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB246 2052 陈月亨 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB247 2535 邓飞 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB248 2538 邓飞 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB249 2840 黄俊硕
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果,为预测2型糖尿病(T2DM)风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法,最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体,最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例,其中2型糖尿病患者4023例,对照组3990例。六种模型的比较结果显示,反向传播神经网络模型的预测效果最好,准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%,AUC值为0.977,其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差,准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%,AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型,并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果,结果显示,基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士(土木工程)/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就,南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授,她于 2022 年加入该系。此前,她曾在香港大学(研究助理教授,2019-2022 年)、香港理工大学(研究员,2018-2019 年;博士后研究员,2015-2017 年)和南洋理工大学(研究助理,2009-2015 年)担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情,致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究,利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象,以及非经典建模和元组学技术的结合使用,以超越经典生化限制,实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产;生物塑料生产的营养素应激调节;以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年,Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023,该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性,重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止,陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前,她也是《Discover Engineering》(施普林格·自然)和《Frontiers in Microbiology》(微生物技术专业部分)等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项,包括2019年环境论文奖(季军)和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖,以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。在本科学习期间,陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
通讯 PI:林顺泰 主题 PI:林顺泰、黄淑萍、Anita Chan、Ong Choon Kiat、Jason Chan Yong Sheng、陈金苗、陈素勇、Anand Jeyasekharan、Francesca Lorraine Lim、Michaela Seng Su- Fern、Joe Yeong Poh Sheng、Nicholas Grillos、Chhoma Weng、Weng Hong Joo、Olaf Rotzschke、Amit Jain、Edward Chow、William Hwang、Valerie Yang、Woo Xing Yi、Lee Hwee Kuan、Chiang Jianbang、Vaibhav Rajan、Sebastian Maurer- Stroh
推荐引用推荐引用hao,天希; Yin,Zhi;陈的陈;拉尔,安苏; Llamas,Jesse;迈克尔(Michael,2024年)“视频游戏是一种促进领导技能和能力发展的方式”,《无国界奖学金》:第1卷。2:ISS。 1,第5条。 doi:https://doi.org/10.57229/2834-2267.1038可在以下网址提供:https://digitalcommons.pepperdine.edu/swbj/swbj/vol2/iss1/iss1/5 52:ISS。1,第5条。doi:https://doi.org/10.57229/2834-2267.1038可在以下网址提供:https://digitalcommons.pepperdine.edu/swbj/swbj/vol2/iss1/iss1/5
Yihao Huang,Le Liang,Tianlin Li,Xiaojun Jia,Run Wang,Weikai Miao,Geguang Pu,Yang Liu 14698 Operationalising Rawlsian Ethics For Fairness In Norm Jessica Woodgate,Paul Marshall,Nirav 5226 Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping Jia Li,Lijie Hu,Jingfeng张,天港4381通过迭代预测Jinhyeok Jang的过去重量,Jaehong Kim,陈(Chan) - 陈(Chan) - 陈 - 2月27日,星期四,2月27日,星期四,上午9:30 - 10:45 AM - 10:45 AM 419理解EFX分配:Cianting and Variants and Variants tzeh Yuan neoh,Neoh,Nicholas nicholas Teh 11422 for for for for for for for for for forefe Alexander Lam,Bo Li,Ankang Sun 11580,将Leximin公平性降低为实用的优化Eden Hartman,Yonatan 9416公平部门,社会影响力Michele Flammini,Gianluigi,Gianluigi,2月27日,星期四,上午27日,星期四,上午9:30 AM- 10:45 AM- 10:45 AM