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World File Search System降水量
克里米亚-刚果出血热蜱媒介Hyalomma
图 2 气候数据的主成分分析，在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性，而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应于月份（1 表示一月至 12 表示十二月）
不丹：为气候弹性准备可再生能源
3。气候风险评估。基于对项目的初始气候风险筛查评估，拟议投资的绩效可能会受到气候条件未来变化及其影响，包括温度升高，降水量升高，洪水和陆地滑动风险的影响。要实现拟议投资的影响和产出，需要进行气候风险和脆弱性评估（CRVA），以提供详细且集中的风险和脆弱性评估，以确定并在可能的程度上从气候变化和可变性中量化项目风险，并提供相应的适应度量。CRVA的输出将用于最终确定详细的设计，以确保拟议的投资对可行的范围可行。
法国南部的克里米亚-刚果出血热蜱媒介 Hyalomma marginatum：模拟其分布并确定影响其在新入侵地区定居的因素
图 2 气候数据的主成分分析，在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性，而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应于月份（1 表示一月至 12 表示十二月）
绘制阿尔巴尼亚可再生能源地图
阿尔巴尼亚电力系统以水电为主，总装机容量为 2,493 兆瓦，占全国装机容量的 95%。水电装机容量主要包括大型水电站（即规模超过 10 兆瓦），共计 2,168 兆瓦，小型水电站共计 325 兆瓦 1 。该国拥有一座 98 兆瓦的化石燃料火力发电厂，占总装机容量的 4%，自 2011 年建成以来因冷却系统故障而未投入使用。其余 1%（23 兆瓦）的装机容量包括小型（即每个不到 2 兆瓦）太阳能光伏 (PV) 电站。近年来，由于电力部门过度依赖水电和年降水量，阿尔巴尼亚的国内电力生产一直波动。
气候变化对伊比利亚半岛栗子的分布和潜在范围的影响
结果和讨论：我们的模型的精度为86.82％，具有高灵敏度（89.91％）和特异性（83.73％）。有利的栗子栖息地与较湿的区域有关，其中包括与年度和季节性降水，最冷的季度温度，土壤pH和年平均温度相关的因素。栗树的最佳条件包括超过800毫米/年的降水量，平均温度在10-15°C范围内。未来的预测表明，栗子的潜在栖息地损失和净初级生产力的略有变化。出处地区表现出不同程度的韧性，地中海地区特别脆弱。我们强调需要制定缓解策略，以面对与气候变化有关的威胁，以促进栗子的弹性。
法国南部的克里米亚-刚果出血热蜱媒 Hyalomma marginatum：模拟其分布并确定影响其在新入侵地区定居的因素
图 2 气候数据的主成分分析，包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高，蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应月份（1 表示一月，12 表示十二月）
法国南部的克里米亚-刚果出血热蜱媒 Hyalomma marginatum：模拟其分布并确定影响其在新入侵地区定居的因素
图 2 气候数据的主成分分析，包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高，蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应月份（1 表示一月，12 表示十二月）
法国南部的克里米亚-刚果出血热蜱媒 Hyalomma marginatum：模拟其分布并确定影响其在新入侵地区定居的因素
图 2 气候数据的主成分分析，包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高，蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应月份（1 表示一月，12 表示十二月）
亚美尼亚共和国长期低温室气体排放发展战略（至 2050 年）
1. 当今，气候变化是一个全球性挑战。自 20 世纪 70 年代以来，世界气候条件一直在变化，其表现为温度升高和降水量减少。由于人类活动，温室气体排放量显著增加，加剧了温室效应，从而导致地球表面和大气层进一步变暖。目前观察到的和预计未来将发生的气候变化将对人类和自然系统产生广泛且不可逆转的影响，并对经济、能源、粮食安全和可持续发展造成风险。为了将这些风险降至最低，必须大幅减少温室气体排放，促进对吸收剂的保护，并使行政、经济部门和基础设施系统适应不断变化的气候条件。