1 北京大学现代农业学院、生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,2 北京大学现代农业科学研究所,山东省现代农业科学重点实验室,中国山东省潍坊市,3 中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所植物细胞与染色体工程国家重点实验室,中国北京,4 中国科学院大学,中国北京,5 中国科学院-吉林省创新中心植物与微生物科学卓越创新中心(CEPAMS),中国科学院遗传与发育生物学研究所,中国北京,6 北京大学生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,7 北京大学先进交叉学科研究院定量生物学中心,中国北京,8 植物基因组学国家重点实验室,中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所中国科学院设计系,北京,中国
由于受月球引力的影响,地月空间物体的轨道是非开普勒轨道,无法通过一组简单的特征进行一般参数化。从地球上看,物体也更暗淡,移动速度相对较慢;预计探测和跟踪都会更加困难。在本文中,我们从地球和月球上假设的地面传感器的角度,回顾了一组可能的轨道及其预期的天文测量和光度特征。虽然可能存在多种轨道,但我们重点关注在会合框架中闭合(即周期性)并从平动点(圆形限制性三体问题的静止平衡)发出的特殊类型的轨道。我们研究了 31 个独立的元素周期轨道系列(Doedel 等人,2007 年),每个都是光滑流形。对于每个系列,我们生成一系列具有代表性的会合位置和速度,并基于多面卫星模型模拟预期的观测特征(例如赤经、赤纬、视星等)。在这项研究中,我们希望更好地了解遥感技术如何为地月空间中的航天器发挥作用,以支持下一代传感器架构,包括太空实验,例如 AFRL 的地月公路巡逻系统 (CHPS) 概念。
我们承认,西部大学位于阿尼希那贝克族、豪德诺索尼族、卢纳阿佩瓦克族和阿塔旺达隆族的传统土地上,这些土地与 1796 年的伦敦镇和索姆布拉条约以及一勺一盘契约贝壳串珠有关。因此,我们尊重原住民与这片土地的长期关系,因为他们是这片土地的原始看护者。我们承认原住民(例如第一民族、梅蒂人和因纽特人)在加拿大遭受的历史和持续不公正待遇,我们作为公共机构承担起责任,通过我们的教学、研究和社区服务,为揭露和纠正错误教育以及重建与原住民社区的尊重关系做出贡献。https://indigenous.uwo.ca/initiatives/docs/indigenous-land-acknowledgment.pdf
非金融企业持有的金融资产、金融负债产生的公允价值变动损益,以及处置金融资产、金融负债产生的损益,除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外
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小组讨论主题:“嵌入式软件和系统工程” - 演示中包含视频“我们将讨论波音的业务组合以及嵌入式软件工程与波音产品整个生命周期的相关性”演讲者 - 波音公司的 Garret Lee 和 Eric Lieberman 主题:“通过支持世界级 Jeopardy-playing 的技术实现工程文档数据互操作性”“对文档中包含的工程数据的自动分析需求日益增长,其中很大一部分内容是用自然语言表达的。当此类分析需要覆盖大量不断变化的文档时,手动技术的成本将变得过高。我们的目标是开发一套工具,以合理的精度支持对大量非结构化内容的持续分析。我们正在与 CMU 的 OAQA(开放式问答发展)合作开发这些工具
有效的规划融合了任务式指挥的概念。任务式指挥是陆军首选的 C2 概念,它专注于行动目标,而不是实现该目标的每个细节(参见 FM 6-0)。成功的任务式指挥可使各级下属领导在指挥官的意图范围内行使有纪律的主动性。参谋人员在制定任务命令时支持任务式指挥。任务命令是完成战斗命令的一种技术。这允许下属最大限度地自由地规划和行动以完成任务,并将“如何”完成任务留给下属(FM 6-0)。FM 5-0 将此技术应用于规划并描述如何制定任务命令。
† 机器人研究所 (https://www.ri.cmu.edu/),* 同等贡献者 [1] 美国国家航空航天局,空间技术任务理事会。空间技术研究资助计划,月球表面技术研究机会附录,2021 年。[2] Y. Rubner、L. Guibas 和 C. Tomasi,“地球移动者的距离、多维缩放和基于颜色的图像检索”,斯坦福,加利福尼亚州,1997 年 {jharring、ryanlee、apletta、rqwong、byounes、red}@cs.cmu.edu
5 米马罗巴各省最终能源消费总量(千吨油当量) 6 米马罗巴各行业最终能源消费总量(千吨油当量) 7 米马罗巴各产品最终能源消费总量(千吨油当量) 8 米马罗巴各行业 2013-2017 年地区国内生产总值(十亿比索,2000 年价格) 9 米马罗巴能源经济指标,2013-2017 年 10 朗布隆各行业最终能源消费总量(千吨油当量) 11 朗布隆各产品最终能源消费总量(千吨油当量) 12 STEC DPP 现有设施(截至 2017 年 12 月) 13 圣何塞柴油发电厂现有设施(截至 2017 年 12 月) 14 TIELCO 电力概况(截至 2017 年 12 月) 15 塔布拉斯岛配电线 16 卡拉巴奥岛配电线17 TIELCO 特许经营权电气化状况(截至 2017 年 12 月) 18 TIELCO 特许经营权应计财务收益,PhP(截至 2017 年 3 月) 19 ROMELCO 特许经营权现有发电厂清单(截至 2017 年 12 月) 20 朗布隆岛现有发电厂(截至 2017 年 12 月) 21 锡布延岛现有发电厂(截至 2017 年 12 月) 22 班顿岛现有发电厂(截至 2017 年 12 月) 23 科尔库埃拉岛现有发电厂(截至 2017 年 12 月) 24 ROMELCO 的电力消耗,MWh(截至 2017 年 12 月) 25 ROMELCO 现有的配电线,电路公里数(截至 2017 年 12 月) 26电气化,ROMELCO 特许经营权(截至 2017 年 12 月) 27 应计财务收益,ROMELCO 特许经营权,菲律宾比索(截至 2017 年 3 月) 28 康塞普西翁岛现有发电厂(截至 2017 年 12 月) 29 2017 年电力消耗,康塞普西翁岛,MWh 30 电气化状态,康塞普西翁岛(截至 2017 年 12 月) 31 应计财务收益,康塞普西翁岛,菲律宾比索(截至 2017 年 3 月)
2. 让我们分析一下时间改进。假设一个普通的 Chrome 用户一年内尝试访问 102,000 个 URL,其中只有 2,000 个是真正恶意的。假设 Chrome 调用数据库 (Set) 需要半秒钟,而 Chrome 检查布隆过滤器中的包含性仅需 1 毫秒。假设布隆过滤器的误报率为 3%;也就是说,如果某个网站不是恶意的,布隆过滤器会以 0.03 的概率将其错误地报告为恶意。如果我们只使用数据库,需要花费多少时间(以秒为单位)?如果我们使用前面描述的布隆过滤器 + 数据库组合,检查所有 102,000 个字符串的预期时间(以秒为单位)是多少?