常见副作用(可能影响到十分之一的人):• 食欲不振。• 睡眠困难、情绪烦躁、性欲减退、焦虑、难以达到或无法达到性高潮、做梦不寻常。• 头晕、行动迟缓、颤抖、麻木,包括皮肤麻木、刺痛或发麻。• 视力模糊。• 耳鸣(在没有外界声音时听到耳朵里的声音)。• 感觉心脏在胸腔里跳动。• 血压升高、脸红。• 打哈欠次数增多。• 便秘、腹泻、胃痛、恶心(呕吐)、胃灼热或消化不良、放屁。• 出汗增多、(发痒的)皮疹。• 肌肉疼痛、肌肉痉挛。• 排尿疼痛、尿频。• 勃起困难、射精变化。• 跌倒(主要发生在老年人中)、疲劳。 • 减肥。
红外 (IR) 成像是用于制造样品质量控制测量的重要工具之一。标准红外成像技术使用直接测量,其中光源和检测器在红外范围内工作。由于红外光源或检测器的选择有限,可能难以达到特定的红外波长。在我们的工作中,我们基于量子成像技术进行间接红外显微镜检查。这种方法允许我们用红外光探测样品,同时将检测转移到可见光或近红外范围。因此,我们展示了不同放大倍数下硅芯片的红外量子成像,其中样品在 1550 nm 波长下探测,但检测在 810 nm 下进行。我们还分析了该技术的可能测量条件,并估算了执行样品质量控制检查所需的时间。
摘要:从制造角度来看,增材制造因其提高生产效率的潜力而广受欢迎。然而,在预定的设备、成本和时间限制内确保产品质量始终如一仍然是一个持续的挑战。表面粗糙度是一个关键的质量参数,难以达到要求的标准,这对汽车、航空航天、医疗设备、能源、光学和电子制造等行业构成了重大挑战,因为表面质量直接影响性能和功能。因此,研究人员非常重视提高制造零件的质量,特别是通过使用与制造零件相关的不同参数来预测表面粗糙度。人工智能 (AI) 是研究人员用来预测增材制造零件表面质量的方法之一。许多研究已经开发出利用人工智能方法的模型,包括最近的深度学习和机器学习方法,这些模型可以有效降低成本和节省时间,并正在成为一种有前途的技术。本文介绍了研究人员在机器学习和人工智能深度学习技术方面的最新进展。此外,本文还讨论了将人工智能应用于增材制造部件表面粗糙度预测的局限性、挑战和未来方向。通过这篇评论论文,我们可以发现,集成人工智能方法具有巨大的潜力,可以提高增材制造工艺的生产率和竞争力。这种集成可以最大限度地减少对机加工部件进行再加工的需求,并确保符合技术规范。通过利用人工智能,该行业可以提高效率,并克服在增材制造中实现一致产品质量所带来的挑战。
摘要 自从利用 CRISPR/Cas9 编辑 DNA 以来,基因治疗领域见证了基因编辑的巨大进步,为治疗囊性纤维化 (CF) 等疾病开辟了新途径。CF 是由囊性纤维化跨膜传导调节器 (CFTR) 基因突变引起的。尽管使用 CRISPR/Cas9 在体外进行基因编辑取得了成功,但在体内使用 CRISPR/Cas9 治疗 CF 肺病仍然存在挑战。将 CRISPR/Cas9 递送到肺部以及难以达到临床疗效所需的效率带来了新的挑战。病毒和非病毒载体已被证明可以成功地在体内递送 DNA,但 CFTR 的持续表达不足。在辅助依赖性腺病毒载体 (HD-Ad) 引入之前,使用第一代病毒载体治疗肺部遗传疾病的临床试验显示疗效有限。由于 HD-Ad 具有容量大、免疫原性低等优点,再加上 CRISPR/Cas9 系统的多功能性,将 CRISPR/Cas9 通过 HD-Ad 递送至气道用于肺部基因治疗具有巨大潜力。在这篇综述中,我们讨论了 CRISPR/Cas9 在 CF 基因治疗中的应用现状、该领域现有的挑战以及 CRISPR/Cas9 在肺部的存在带来的新障碍。通过对这些挑战的分析,我们提出了使用 HD-Ad 载体进行 CRISPR/Cas9 介导的肺部基因治疗的潜力,并以囊性纤维化肺部疾病为治疗模型。关键词:腺病毒,基因治疗,气道基因递送,Cas9,囊性纤维化
伯格多夫,2023 年 10 月 12 日,上午 7 点——患有 1 型糖尿病的孕妇及其婴儿可从基于 CamAPS FX 算法的混合闭环系统治疗中受益。AiDAPT 临床研究证明了这一点,该研究的临床结果发表在《新英格兰医学杂志》上,孕妇的经验发表在《糖尿病技术与治疗学》上,均于 2023 年 10 月 5 日发表。1,2 Ypsomed 的 mylife Loop 算法,CamAPS FX 应用程序是唯一获准用于患有 1 型糖尿病的孕妇的自动胰岛素输送 (AID) 算法。患有 1 型糖尿病的女性由于她们在怀孕期间的荷尔蒙变化和饮食习惯的改变,难以达到所需的严格血糖目标。目前,治疗 1 型糖尿病可能导致母亲出现低血糖、体重增加和高血压。它伴随着早产风险的增加、出生后需要重症监护以及高出生体重,增加了儿童终生超重和肥胖的风险。每两个新生儿中就有一个会受到 1 型糖尿病常见并发症的影响。“我们知道,对于患有 1 型糖尿病的女性来说,未出生的婴儿对血糖的轻微升高都极其敏感,因此,在怀孕期间将血糖水平保持在正常范围内对于降低母婴风险至关重要”,这项研究的负责人、东英吉利大学教授 Helen Murphy 博士说。 降低母婴健康风险 在这项具有里程碑意义的研究中,女性使用 CamAPS FX 混合闭环技术的时间超过 95%。与传统的胰岛素治疗方法相比,使用该技术的女性在妊娠期血糖水平保持目标范围(3.5 – 7.8 mmol/l)的时间更长 – 68% 对 56%,这相当于在整个怀孕期间每天额外增加两个半到三个小时,且不会增加低血糖风险。“之前的研究已经证实,在血糖目标范围内每多呆一个小时,并发症的风险就会降低”,Helen Murphy 解释说。研究团队还发现,使用该技术的女性体重增加 3.5 公斤,怀孕期间出现血压并发症的可能性更小。她们在妇产医院的额外预约次数减少,在非工作时间给妇产科打电话的次数也减少,这表明使用混合闭环系统也可以为孕妇和妇产科节省时间。改善准妈妈的怀孕体验 同一天发表的另一篇论文报道了 AIDAPT 研究中使用混合闭环系统的女性的体验,指出混合闭环系统减少了孕妇在身体和精神上受到的伤害