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重新排序量子计算的决策图比您想象的要难得难。
摘要。决策图已被证明是常规计算和量子计算中的有用数据结构，在许多情况下，可以按成倍的大数据呈指数级的数据结构。存在几种方法，以进一步减少决策图的大小，即它们的节点数量。重新排序是一种通过更改表示形式中变量顺序缩小决策图的方法。在传统世界中，这种方法是确定的，并将其可用性视为理所当然。对于量子计算，存在第一种方法，但无法完全利用类似的潜力。在本文中，我们研究了在常规世界和量子世界中重新排序决策图之间的差异，之后揭示了挑战，这些挑战解释了为什么在后者中重新排序更加困难。案例研究表明，对于量子计算，重新排序可能会导致在决策图的大小上的几个数量级改善，但也需要更多的运行时。
人工智能三难困境：拯救地球，同时不破坏我们的工作
数字化和人工智能对工作世界的影响越来越大。大量失业风险的上升引发了人们对技术的担忧。收入和生产力增长有限，集中在少数科技公司，加剧了不平等现象。此外，数字技术日益增加的生态足迹已成为许多讨论的焦点。这造成了不平等加剧、生产率增长缓慢和技术进步带来的高生态成本的三难困境。如何解决这个三难困境？应该特别推广哪些数字应用？政策制定者应该做些什么来解决这个三难困境？本文表明，政策制定者应创造适当的条件，充分利用网络应用（传输、信息交换、供应、配置）领域的潜力，以获得可以广泛共享的最大社会效益。这需要将激励措施从当前用途转移到至少可以部分解决三难困境的用途。本文分析了当前政策工具在这方面的范围和局限性，并讨论了更符合数字经济新兴技术范式特性的替代方法。特别是讨论了应对人工智能带来的技术创新所带来的社会经济挑战所需的体制创新的可能性。
难民和移民健康：分享知识以采取行动
上午 10:10 全体会议 2：从地方到全球的难民和移民健康行动……爱尔兰难民和移民健康伙伴关系小组成员： 爱尔兰大学医学院 Anne MacFarlane 教授 爱尔兰世界音乐与舞蹈学院 Helen Phelan 教授 Ahmed Hassan Mohamed 先生、Doras 卫生部 Jim Walsh 先生 Miri am Orcutt 博士，世界卫生组织
量化中国能源三难困境并评估其与智能交通的关系
摘要 目的——缓解能源三难困境对应对气候变化、实现碳中和具有重要意义。为此，有效评估能源消耗水平至关重要。本研究旨在评估中国全省能源消耗的现状及时空变化。 设计/方法/方法——此外，我们基于2002年至2017年中国省级数据，利用动态估计模型，旨在确定智能交通对能源消耗的具体边际影响，以及智能交通影响能源消耗的可能渠道。 研究结果——因此，我们得出以下发现：（1）中国能源消耗及其三大支柱的表现都在逐步改善。此外，不同地区和省份的情况往往差异很大，表现最好和最差的地区之间的差距很大。 （2）科技进步对能源消耗具有显著的抑制作用，这一结果在一系列检验后仍然稳健。（3）科技进步的能源消耗消除效应主要源于创新能力的提高、技术效率的提高和能源规模的扩大。原创性/价值——据此，我们提出了一些政策建议，以帮助解决能源消耗问题并加速中国的科技进步。
解决土地利用中的能源-食物-自然三难困境
欧洲在土地资源管理方面面临着重大挑战，粮食生产、可再生能源发电和自然恢复之间的竞争日益激烈。随着地缘政治竞争的加剧，尤其是俄罗斯的入侵，能源和食品价格分别飙升，这一挑战变得更加明显。欧洲约 80% 的土地已经用于人类活动，主要是农业、林业和基础设施。1 这给生物多样性带来了巨大压力，并导致了环境恶化，给欧盟政策制定者带来了一个关键的困境。能源-食品-自然三难困境凸显了平衡这些相互竞争的需求的迫切需要，特别是考虑到欧洲绿色协议的气候中和和自然恢复目标。2
从能源三难困境角度回顾微电网能源管理策略
摘要：能源行业正在经历从发电到消费端各个阶段的范式转变。由于可再生能源 (RES) 渗透率的提高、监测和控制技术的进步以及配电系统组件的主动性，实现了经济实惠、灵活、安全的供需平衡，从而推动了微电网 (MG) 能源系统的发展。RES 的间歇性和不确定性以及 MG 组件（例如不同类型的能源发电源、储能系统、电动汽车、加热和冷却系统）的可控性是部署高效能源管理系统 (EMS) 所必需的。多智能体系统 (MAS) 和模型预测控制 (MPC) 方法在最近的研究中得到了广泛应用，其特点可以解决大多数 EMS 挑战。这些方法的优势在于 MAS 的独立特性和性质、MPC 的预测性以及它们提供经济实惠、灵活和安全的 MG 操作的能力。因此，本篇最新综述首次对 MG 控制和优化方法及其目标进行了分类，并有助于从能源三难困境（灵活性、可负担性和安全性）的角度理解 MG 运营和 EMS 挑战。主要确定和讨论了使用 MAS 和 MPC 方法可实现的控制和优化架构。此外，还提出了 MG-EMS 未来研究建议，涉及与 MAS、MPC 方法、稳定性、弹性、可扩展性改进和算法开发相关的能源三难困境，以造福研究界。
难民和寻求庇护者数量减少对美国经济和财政的影响
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
指导说明有关罗兴亚难民和孟加拉国巴扎尔市罗兴亚难民和接待社区的绿色技能和企业的指南
本指南说明为实施绿色技能培训和促进孟加拉国Cox Bazar的可持续商机提供了一个战略框架。对于罗兴亚难民来说，目前在现有政策框架下允许某些绿色技能，其中包括技能开发框架中提到的专业，以及专注于废物管理，回收，肥皂制作和黄麻产品创建的专业。作为孟加拉国公民的接待社区，可以完全获得工作权，并允许更广泛的绿色商业企业范围。本文档的目的是指导从业人员，非政府组织和职业培训师为两个社区纳入环保技能建设和商机的方式，同时促进世界上最可气候的地区之一的环境可持续性，并在世界上最容易受到气候 - 能源和环境网络（Enns and LiveLi and Skills）（een）和LiveLi（een）的合作伙伴关系（een）和LiveLi（liveLi）的合作伙伴关系。
定义了难民和移民人口中免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素
背景/客观：全球一些难民和移民种群的摄入量较低，因此COVID-19-19，也被认为是常规疫苗接种的不受欢迎的群体。这些社区可能会遇到疫苗接种系统的一系列障碍，但是有必要更好地探索这些移动组中免疫下降和疫苗犹豫不决的驱动因素。方法：我们进行了全球快速审查，以探索免疫不足和疫苗犹豫不决的驱动因素，以定义策略，以加强COVID-19和常规疫苗接种的吸收，搜索MEDLINE，EMBASE，EMBASE，GLOBAL HEALTH PSYCINCINFO和灰色文献。定性数据进行主题分析，以识别免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，然后使用“增加的疫苗接种模型”进行分类。结果：包括63篇论文，报告有关22个国家 /地区的各种人口群体的数据，包括难民，寻求庇护者，劳动移民和无证件移民。涵盖了与各种疫苗有关的免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，其中包括Covid-19（n = 27），人乳头瘤病毒（13），麻疹或麻疹 - 少女 - 少女（MMR）（MMR）（MMR）（3）（3），infunza（3），Fureenza（3），Tetanus（Tetanus（1）和一般疫苗。我们发现，在难民和移民群体中推动不足和犹豫的一系列因素，包括在政策和服务提供中需要更好地考虑的独特意识和访问因素。疫苗接种的可接受性通常植根于社会和历史背景，并受到个人风险感知的影响。结论：这些发现与当前的努力直接相关，以确保一系列疫苗的高水平全球承保范围，并确保在低收入和高收入国家的国家疫苗接种计划中包括边缘化的难民和移民人口。我们发现，从低收入和人道主义背景下，缺乏有关移动群体疫苗接种的研究。如果我们要设计和提供有效的计划，以确保COVID-19和常规疫苗的高度覆盖范围，则需要紧急纠正。