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发光太阳能集中器的集成设备和自动智能窗口的电染色器超级电容器和显示
发光的太阳能集中器是可能用于建筑窗口的透明光伏模块。要存储由它们产生的能量，需要一个单独的储能模块和电压调节器模块，但是很明显，该配对对于应用来说是笨拙的。为了解决这个问题，我们提出了“面对面”发光太阳能集中器和电染色器超级电容器的“面对面”串联整合。在这种情况下，不需要分离的储能模块和电压调节器模块，因为阳光下的浓缩器产生的电能可以由具有匹配的电压窗的超级电容器直接存储。带电的储能模块可用于提供低功耗设备。此外，在不同的储能状态下，电致色素超级电容器在不同的储能状态下显示出可调节的平均可见传输，这使集成设备有趣的是自动化的电致智能智能窗口或展示设备。作为一个例子，准备了一个自动的信息指令显示，并且可以以可控的方式清楚，迅速地显示文本消息。能够进行光伏转换，能量存储和电化色的集成设备是智能窗口的有前途的替代方案。
引用出版物（APA）：Moye，A。J.，＆Vag，M。K.（2021）。计算模型或集中注意冥想及其转移到
OHBM COBIDAS MEEG报告了像许多其他科学社区一样，神经影像社区正在积极从事开放科学实践，旨在提高科学发现的可重复性和可复制性1。OHBM通过其在数据分析和共享方面的最佳实践委员会（Cobidas; https：//www.humanbrainmap-ping.org/i4a/pages/index.cfm?pageID = 3728），促进和分布式和分布式的实践疗法，以实式化的术语来促进和分布，并在其他方面进行正式化的术语，并在其他方面进行了术语，并在其他方面促进和分布。OHBM开发了Cobidas报告2，3，以介绍特定神经成像方法的最佳实践，提出了一种标准化的科学语言，用于报告和促进数据和方法的有效共享。这些报告对（i）准备手稿的研究人员很有用，（ii）编辑和审稿人，（iii）神经成像教育者以及（iv）具有专业知识的人，他们试图熟悉另一种神经图像。从这个角度来看，我们专注于Cobidas Meeg 3报告，强调了一些主要问题并随之而来的推荐委员会产生了建议。我们的目的是更好地了解某些获取参数，设计，分析和报告选择如何影响可重复性。除此之外，许多其他问题还在推荐中找到了自己的方式（框1和2和表1-3）。因此，这些建议表示要报告的最低要求，以确保可重现的MEG和EEG（MEEG）研究，并且可以在Cobidas报告本身中找到每个建议的全部详细信息。同时，这些看似基本的建议中的许多是有争议的。在文学上进行了大量讨论，我们的建议是一种共识，它采用并扩展了大脑成像数据结构中使用的术语（bids;
引用出版物（APA）：Pancarelife财团，更长，T。，Clemen，E 引用出版物情感（APA）：Rossel，I。M. A.的Scaik J.，Shiver-evases，N。Y. N.，Irish，L.，C.，Bo 引用出版物（APA）：Moye，A。J.，＆Vag，M。K.（2021）。计算模型或集中注意冥想及其转移到 引用出版物（APA）：Pernet，C.，Garrido，M.I.，Gramfort，A.，Maurits，N.，M.，Pang，E. 多模式MRI- ... 的记忆效率深框架 引用出版的情感（APA）：Callieros，M.，Shehadeh，F.，Mlona，E.，Dapah-Afriyia，C。，Aalst，R.，A.
Thorsten Langer A，1，Eva Clement B，1，Broer Linda D，1，Lara，Andrease G. Uiterlinden D，Andrica C.H.vries B，C，Martine是萨斯基亚F.M. Grotel B。 Pluijm B，Harald Binder F，G，G，G，Annika和Annika，Marco Crosco K，线教练，Jeanette F. Winter L，M，Catherine Rechnitzer，Henrik Hasle，斯蒂芬·诺丁（Stephen-Noting），克劳迪娅（Claudia E. Kuehni E. 财团vries B，C，Martine是萨斯基亚F.M. Grotel B。Pluijm B，Harald Binder F，G，G，G，Annika和Annika，Marco Crosco K，线教练，Jeanette F. Winter L，M，Catherine Rechnitzer，Henrik Hasle，斯蒂芬·诺丁（Stephen-Noting），克劳迪娅（Claudia E. Kuehni E.财团
全球安装的集中太阳能发电厂的状态：过去和现在的数据
摘要：太阳能不仅是地球上最丰富的能量，而且还可以续签。这种能量的使用主要通过光伏技术非常迅速地扩展。但是，电力存储仍然是解决太阳资源可变性的瓶颈。因此，当需要存储能量时，太阳能热能就会特别感兴趣，因为热能存储比电力存储便宜得多。本文的目的是简短更新CSP（浓缩太阳能）市场，截至2023年。它基于CSP-GURU数据库，该数据库列出了有关世界各地CSP发电厂的信息。尽管此数据库是打开的，但发现上解析分析并不容易。提出了这种扩展技术的概述，并提供了具有最重要信息的可读数字。这包括全球安装能力的演变以及即将到来的项目（正在建设）和技术趋势。讨论了存储能力和工作温度的演变。还提供了投资成本和电力成本，以获取可靠的数据以与其他能源技术进行比较。特定的土地要求以及整体效率。在本文中讨论了相关示例。最终，它概述了CSP景观的演变，其有用的信息用于科学和教育目的。
媒体集中：批判性的政治经济学观点
媒体集中度：萨尔茨堡，萨尔茨堡，奥地利的萨尔兹堡的批判性政治经济学观点，曼弗雷德。 https://de.wikipedia.org/wiki/manfred_knoche翻译的德语翻译：基督教福克斯摘要本文为分析媒体集中度的基础奠定了对媒体政治经济学和沟通政治经济的批评的分析。超出了媒体集中的危险和问题，讨论了如何测量媒体集中度，识别不同类型的媒体集中度的问题，并对媒体集中的经验研究进行了系统的概述。由于该国对理论（宏）水平的比较，与分析所需的高水平的抽象，第一和最重要的身份，公共性和相似之处在媒体集中的发展（包括其原因和后果）方面的发展。作者认为，媒体集中也需要被理论化。本文区分并讨论了两种这样的理论方法：媒体集中的道歉规范竞争理论和媒体集中的批判性经验理论。媒体集中的批判性经验理论将媒体集中在培养基的背景下，这需要将政治经济学的批判作为理论基础。2013。medienkonzentration。在Mediensysteme Im Im Internationalen Vergleich，HRSG。von BarbaraThomaß，135-160。von BarbaraThomaß，135-160。关键词：媒体集中度，对媒体和社区政治经济学的批评，转型，国际比较认可：Manfred Knoche。Konstanz：UVK。 zweiteüberarbeiteTeauflage。 在UVK的许可下翻译成英文和翻译的出版。 序言：曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）对没有曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）的媒体和传播基督教福克斯（Christian Fuchs）的政治经济的批评，不会对德语世界中媒体和交流的政治经济学进行批判。 与格雷厄姆·默多克（Graham Murdock）和彼得·戈尔丁（Peter Golding）在盎格鲁 - 撒克逊世界（Anglo-Saxon World）的工作相媲美，后者于1941年9月24日出生，最近庆祝了他的80岁生日，并曾进行了多功能工作，从而为媒体政治经济的批评奠定了基础。 他为媒体和传播研究的发展及其媒体经济学的子学科做出了重要贡献。Konstanz：UVK。zweiteüberarbeiteTeauflage。在UVK的许可下翻译成英文和翻译的出版。序言：曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）对没有曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）的媒体和传播基督教福克斯（Christian Fuchs）的政治经济的批评，不会对德语世界中媒体和交流的政治经济学进行批判。与格雷厄姆·默多克（Graham Murdock）和彼得·戈尔丁（Peter Golding）在盎格鲁 - 撒克逊世界（Anglo-Saxon World）的工作相媲美，后者于1941年9月24日出生，最近庆祝了他的80岁生日，并曾进行了多功能工作，从而为媒体政治经济的批评奠定了基础。他为媒体和传播研究的发展及其媒体经济学的子学科做出了重要贡献。
在生命科学中共享敏感数据：集中和联合方法的概述
玛丽亚·鲁贾诺（Maria A. Rujano），格罗宁根大学医学科学博士学位，在埃克林（Ecrin）担任项目经理，为欧盟医疗保健数据研究倡议做出了贡献。凭借细胞和神经发育生物学的专业知识，她曾在著名的研究中心工作，包括Curie Institute和Institute Pasteur。化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。 拥有超过20年的跨生命科学合作经验，他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。 克里斯蒂安·奥曼（Christian Ohmann）拥有数学博士学位，医学临时检查和“理论手术”领域的关联。 他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心（KKS）的负责人（1999- 2014年），目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。 ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。 以前，他领导伦敦癌症研究所的IT团队（2002-11）。 Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。 是培训的电子工程师，曾在剑桥大学，遗传学系和欧洲生物信息学研究所（EBI）担任高级软件开发人员。 Romain David，海洋学和数据挖掘博士学位，是Erinha的研究人员和数据管家。 他是研究数据联盟（RDA）的共同主席（例如，化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。拥有超过20年的跨生命科学合作经验，他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。克里斯蒂安·奥曼（Christian Ohmann）拥有数学博士学位，医学临时检查和“理论手术”领域的关联。他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心（KKS）的负责人（1999- 2014年），目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。以前，他领导伦敦癌症研究所的IT团队（2002-11）。Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。是培训的电子工程师，曾在剑桥大学，遗传学系和欧洲生物信息学研究所（EBI）担任高级软件开发人员。Romain David，海洋学和数据挖掘博士学位，是Erinha的研究人员和数据管家。他是研究数据联盟（RDA）的共同主席（例如，拥有20年的环境信息系统专业知识，他专门研究数据挖掘，图形方法和合适的数据管理。敏感数据）。Jonathan Ewbank于2021年加入Erinha担任总干事，在担任Marseille-Luminy免疫学中心（法国）25年后。Claudia Filippone是一名病毒学家，在Erinha担任高级科学计划经理。她的研究经验着重于欧洲和非洲的病毒出现和人畜共患病。Erinha的欧洲项目经理Claire Connellan专注于传染病爆发研究（Isidore）项目的综合服务，旨在增强大流行的准备。拥有项目管理和政策制定方面的专业知识，她拥有伦敦国王学院的国际和平与安全硕士学位。Ilse Custers是一名药物化学家（VU阿姆斯特丹）和卫生经济学家（庞贝·法布拉大学）。她目前正在担任Lygature的项目经理，管理项目建立基础架构的健康和基因组数据共享。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理，并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。 Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理，并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Michaela Th。Mayrhofer是培训的社会科学家。她的博士学位研究了生物库治理的模式。她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Petr Holub是Masaryk大学计算机科学副教授。自2015年以来，他已成为BBMri-Eric的首席IT官。他具有科学的背景（2001年计算量子化学专业的MSC）和计算机科学（2005年的博士学位，专门研究计算机网络，自组织和多媒体处理）。evaGarcíaálvarez在BBMRI-ERIC担任IT科学家和项目经理。她从圣地亚哥大学（De Santiago de Costela）获得了分子医学博士学位，在那里她研究了癌症中体细胞病毒整合的基因组景观。Emmanuel Bacry毕业于écoleNormaleSupérieure（ENS），并拥有数学博士学位。他目前是巴黎 - 杜普大学的CNRS研究主任，也是法国健康数据中心的科学总监。他领导了Ecole Polytechnique的大数据与数据科学计划超过4年（2016-19）。收到：2024年2月6日。修订：2024年4月19日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
掌握数字化转型创新集中...
DTI 5310 设计、人工智能和机器人伦理 (3 个单元) 人工智能技术在以下应用中越来越常见：自动驾驶汽车和移动即服务（例如驾驶和系统级控制算法）；商业智能（例如预测资源分配）；消费电子产品（例如社交机器人和智能扬声器）；医疗保健（例如医学成像中的图像分类）；司法系统（例如累犯预测和量刑）；和武器系统（例如瞄准和杀戮决策）。其中许多应用都引发了重大的伦理问题。通过当代哲学和应用伦理文本以及大众媒体文章的视角，研究了应用技术伦理中的一系列主题。通过实践、基于小组的设计思维研讨会和项目，介绍了用于预测和解决道德问题的实用框架、方法和工具。课程组成：讲座课程 CSI 5195、DTI 5310、DTO 5310、SYS 5170、SYS 5295 不能合并为单元。
EEC1000 |幼儿教育简介 秋季2024课程描述ART2401C |版画2 战略计划2021-2026 课程描述Man4720 |战略管理决策| 4.00学分，学生将学习的设计，计划和实施 供应链管理 - 采购管理集中度应用科学学士学位|代码：P9301 | 120个学分CIP（1105202032）有效
课程说明EEC1000 |幼儿教育简介| 3.00学分本课程将提供从出生到8岁的幼儿教育的概述。学生将对家庭和社会对幼儿的影响有所了解，一种基于关系的响应式计划计划计划的方法计划原理，游戏在学习中的作用以及教育神经科学在幼儿时期的重要性。（需要在幼儿中心的二十小时学习）。
建立未来集中银行的基础
传统体系结构是整体的，具有大型，紧密耦合的应用。在使用时刻可能会方便，但是它可以使增量更新，上或降低尺寸和弹性更加困难。这些结构呈现出一个单点的失败，可以转化为最大的固有风险。一种不同的方法，微服务架构，分解或“分解”应用程序中的组成部分：小型，松散耦合和独立部署服务的集合。每个微服务都封装了独特的业务能力或域功能，该功能通过定义明确的接口和协议与其他服务通信。
集中式汽车E/E体系结构的最先进的虚拟化技术
汽车行业正在经历深刻的变化，这是由于需要更安全，更环保，更容易获得的商品和人员运输系统。启用技术包括电力，数字化和未来车辆的自动化。这些技术由许多板载电子控制单元（ECU）提供动力。典型的现代车辆具有大约100个物理ECU，以实现其功能的各个方面。这些遗产多ECU电子/电气（E/E）架构模型（称为分布式E/E架构）被认为是不足的，因为ECUS的数量及其处理能力需求不断增加。相比之下，新兴的集中式E/E体系结构建议使用更少的物理高性能在板载处理器上，可以在上面创建几乎无限的虚拟ECU来处理各种遗产和现代应用程序。因此，虚拟化技术使多个具有不同操作系统的虚拟ECU能够在单个硬件平台上同时运行，这是现代集中式E/E体系结构的有希望的模型。以这一趋势的启发，本文提供了针对汽车应用的虚拟化技术的结构化且全面的最新审查，涵盖了资源分配，Autosar，外围I/O界面和车内通信网络等领域。我们全面审查了文献，并确定了用于缓存管理，寄生虫处理，用于车载网络的软件网络的虚拟化技术中的研究差距，以及用于增强现代电动汽车现代E/E架构背景下的原型和测试的虚拟化。