集成化

基于化学结构和蛋白质序列多尺度信息的集成化学基因组学模型进行在线靶标预测

训练集中现有的被称为“新的”。与训练集相比，测试集有两种类型：（1）已知化合物和已知靶标（旨在为已知活性化合物识别更多可能的靶标）；（2）新化合物和已知靶标（旨在为新化合物识别靶标）。因此，我们进行了两个级别的验证：成对拆分验证和化合物拆分验证。对于成对拆分验证，训练集和测试集是通过根据分层随机拆分数据集生成的。它衡量我们模型的平均性能，因为测试数据集包含两种类型的对。至于化合物拆分验证，它将化合物分成 10 个部分，因此与这 10 个部分中的 1 个相关的化合物-靶标相互作用被用作测试集，与剩余 9 个部分相关的相互作用保留在训练集中。它