集成串行译码电路 集成 8 高效 PMOS 输出 , 导通电阻 100mΩ 集成内部防烧功率管 动态消影技术 反向击穿保护 支持最大持续电流 2.5A 低功耗设计 消影电位 8 档可调 封装形式: SOP16 广泛应用领域: LED 显示屏、 LED 照明、 LED 景观亮化
近年来,电阻式存储器已成为电子领域的一项关键进步,在能源效率、可扩展性和非易失性方面具有众多优势 [1]。这些存储器以其独特的电阻开关行为为特征,非常适合各种应用,从高密度数据存储到神经形态计算 [2]。它们与先进的半导体工艺的兼容性进一步增强了它们的潜力,使其能够无缝集成到现代电子电路中 [3]。电阻式存储器的一个特别有前途的途径在于将其集成在半导体制造的后端 (BEOL) 阶段 [4]。BEOL 集成涉及晶体管制造后发生的工艺,主要侧重于创建电气连接这些晶体管的互连。在此阶段集成电阻式存储器可实现紧凑、高效和高性能的架构,这对于数据存储和处理共置的内存计算应用至关重要 [5]。本文研究了使用化学机械抛光 (CMP) 工艺将基于 TiO x 的电阻式存储器集成到无源交叉阵列结构中的三种方法,重点是确定最佳集成技术。
摘要:生成人工智能(GAI)的最新进展已导致了GAI集成平台的发展,以增强外语学习。但是,这样的平台的有效设计,开发和评估需要强大的理论框架。这项基于设计的研究应用了基于任务的语言教学(TBLT) - 特别是认知假设(CH)和三合会组成框架(TCF),以告知CFLINGO的设计和实施,这是一个综合的中国语言学习平台。该研究解决了三个关键查询。首先,研究研究了认知假设如何为平台内的任务测序提供信息。通过逐步提高任务复杂性,平台脚手架学习者的认知负载,以结构化和支持的方式将其从更简单到更具挑战性的任务引导。第二,它探讨了三合会组成框架在通过迅速的工程技术增强平台适应性方面的作用,从而优化了任务条件,以解决学习者的不同熟练程度并提供量身定制的反馈,从而为有意义的语言实践创造了机会。第三,该研究通过开放式的回答和对26名使用CFLingo的大学生的访谈来评估平台的有效性。调查结果表明,任务测序和自适应反馈增强了任务真实性,提高了绩效并丰富了学习经验。这些见解为未来的GAI集成语言学习平台提供了宝贵的设计和教学意义。摘要: 近年来,生成式人工智能( GAI )的快速发展催生了多种旨在 提升外语学习效果的 GAI 集成平台。然而,这类平台的有效设计、 开发与评估需要一个坚实的理论框架作为支撑。本项设计型研究运用 任务型语言教学( TBLT ),特别是认知假说( CH )和三元成分框架 ( TCF ),为 GAI 集成语言学习平台 —— 智语学伴 ( CFLingo ) 的设计 与实施提供理论指导。研究围绕三个核心问题展开探讨。首先,研究
- 由于业务收支计划等用于判断提案中各项条件及投标价格是否合适,因此必须进行准确的计算,以确认其一致性。 - 请注意,如果业务收支计划等内容与提议内容和投标价格存在很大差异,您的投标可能会无效。 - 须依照文件4:服务费计算及支付方式的内容准备业务收支计划等。 - 计算的财政年度必须与国家财政年度相对应。 - 必须记录实施该项目所需的所有资金和费用。 - 编制事业收支计划等时,除非另有指示,否则应不含消费税。 - 根据相关法规、法律和规定,通过适当的会计和税务程序编制。 - 如果计算依据等的计算过程比较复杂,请将计算过程准备在单独的表格中并附加(提交包含计算公式和其他表格的链接的数据)。
摘要:公园级综合能源系统(PIE)可以通过多种类型的能量子网络之间的耦合来实现能源的梯度利用并提高能源利用的效率。但是,不能使用能量分析和自我分析来评估派的经济学。此外,综合能源供应商之间感兴趣的冲突使派的生态调度更加困难。在本文中,我们提出了一种基于Exergy Economics的基于游戏协作的优化方法,在该方法中,Exergy Economics的引入实现了对派对内部任何链接的经济评估,并且基于潜在游戏的优化模型解决了多个能源供应商之间利益的问题的问题,并改善了每种供应商的实用者。最后,以广州为例以派对为例,通过将其与经典优化方案进行比较来证明本文提出的优化方案的合理性。
我们还致力于为不断膨胀的部门(例如海上和航空运输)的需求增长提供能源替代方案。这就是为什么我们是第一个获得ISCC Corsia Plus认证的乙醇生产商,这是国际认可的标准,可以证明生物燃料的可持续性,并使我们的乙醇用于生产可持续航空燃料(SAF)。沿着这些路线,我们与沃特拉(Wärtsila)签署了一项协议,旨在探索乙醇作为海洋燃料的使用,从巴西到欧洲的标准路线上,可能会将二氧化碳排放量减少多达80%。我们还为第一个实验站奠定了基础,该站点致力于从乙醇生产可再生氢,该站将负责在圣保罗大学(USP)提供公共汽车,这是由我们与大学,壳牌巴西,Hytron和Senai的合作而产生的。
1. 引言:将人体与计算机集成 人们对通过人机集成或“HInt”范式进行人机交互的兴趣日益浓厚 (Mueller, Lopes, et al., 2020)。这一范式的特点是超越了人与计算机之间传统的主从关系,走向了两者的融合 (Mueller, Lopes, et al., 2020)。在本文中,我们将探讨这一范式,重点关注人体与计算机之间的界限变得模糊的未来 (Lopes, Ion, et al., 2015),并确定与这一未来相关的关键挑战。我们特别考虑了辨别用户或计算机器中哪一个在控制融合身体的挑战,我们注意到这种融合和共享控制的能力可能会提供新的机会,包括独特的用户体验,但它也带来了新的陷阱和缺点(Mueller、Lopes 等人,2020 年)。