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World File Search System集成式
集成报告2023
截至2015年3月31日的财政年度的编辑政策，丰田Tsusho开始发布其年度综合报告，该报告提供了有关财务信息，管理策略，业务结果和ESG信息的综合报告，以加深利益相关者对Toyota Tsusho集团的理解。在准备本报告时，我们提到了价值报告基金会提倡的国际综合报告框架，全球报告计划的可持续性报告标准，《综合公司披露的指南》和公司基金价值对话的日本协作价值创造2.0日本经济和行业部的社会责任委员会和环境报告的社会标准26000年的社会责任和企业责任。除了报告管理策略，业务成果和业务活动外，该报告还涵盖了Toyota Tsusho集团对解决社会问题和通过业务对当地社区的贡献等主题，以期使我们对我们实现可持续增长的努力的理解有所了解。该报告涵盖了丰田Tsusho及其合并子公司的活动，但该报告的某些部分是关于Toyota Tsusho作为母公司的。本报告是日语版本的翻译。向前看，考虑到利益相关者的反馈，我们将审查本报告的内容，并继续增强该报告，以便于更容易理解读者的理解。综合报告包含财务和非财务信息，这对于继续提高我们的公司价值极为重要。有关更多全面信息，请参阅我们公司网站上的相关页面。集成报告也可在我们公司的网站上找到。
集成微电子公司
经营活动产生的现金流量 所得税前亏损 ($329) ($2,964) 调整内容： 物业、厂房和设备折旧（附注 9） 6,542 10,210 利息费用 4,826 3,161 使用权资产摊销（附注 18） 2,316 2,500 未实现外汇损失（收益） 1,509 (1,502) 无形资产摊销（附注 10） 829 1,402 保险索赔收益 (10) (407) 利息收入 (131) (110) 物业、厂房和设备出售收益（附注 9） (13) (94) 衍生工具的市价收益 – 46 营运资本变动前的营运收入 15,539 12,242 营运资产和负债变动：减少（增加）事项： 贷款及应收款项 (18,465) (197) 合同资产 (880) 2,480 存货 (9,137) (33,079) 其他流动资产 812 2,226 增加（减少）事项：
作战系统工程与集成
海军水面作战中心达尔格伦分部 (NSWCDD) 长期以来一直致力于将日益复杂的系统整合到国家作战能力中。凭借持久的技术专业发展计划，NSWCDD 已成功展示了系统层次结构（即组件、系统、平台和任务）内工程严谨性的价值。我们的科学家和工程师是将所需任务能力转化为工程解决方案的专家，并致力于为海军提供将传感器、武器及其相关武器和作战系统集成到水面舰艇和车辆中的核心技术能力。我们的目标是在系统级、系统级和任务级的大规模端到端系统工程方面发挥领导作用。本期《前沿》作战系统工程与集成版中的文章证明了这一领导地位，并描述了 NSWCDD 在为海军水面舰艇开发集成解决方案方面的工作。在本出版物中，您将经历解决极其复杂问题的历程，并深入了解创新的增强功能、分析和设计，这些功能正在发挥作用，确保为作战人员和舰队提供最佳支持。您将了解更多有关海军在开发系统方面的努力，这些系统正在提高灵活性并带来先进能力，因为我们正在突破电力技术和整个船舶集成的极限。未来的世界将有所不同，我们的作战能力也需要随之改变。船上空间有限，需要更有效地利用可用空间。本期《前沿》展望未来，其中的文章描述了多功能系统，这些系统将帮助我们管理我们的顶部需求并深化我们的弹匣以及下一代系统。它还提供了海军全舰企业方法的概览，并展示了海军如何利用该方法支持系统集成以应对我们 21 世纪舰队的挑战。我邀请您探索《前沿》的战斗系统工程与集成版，并了解 NSWCDD 和其他机构在支持跨任务领域的综合战斗系统解决方案方面所做的令人兴奋且重要的工作。鉴于我们团队所做的广泛贡献，我很自豪地说，我们的海军现在和将来都将继续受到保护，免受对手的侵害。
集成空调系统 - Trane
特灵空调采用无刷磁阻直流压缩机控制、创新设计提高性能的热交换器以及众多高性能关键部件，实现了制冷EER和制热COP的行业顶级能效。高效直流变频压缩机降低25%的功耗。
声纳浮标显示集成
声纳浮标是一种消耗性声纳系统，通常从飞机或船舶部署，用于反潜战作业或水下声学研究。检测、分类、定位和跟踪是声纳操作员的四项基本任务。其中，通过单个被动或主动声纳系统对潜在接触的初步检测是第一个，通常也是最困难的。这是由于水下声音传播模式复杂、环境噪声源的存在以及现代常规潜艇辐射噪声的减少。因此，在单个或多个地理上分离的平台上集成来自多个传感器系统的数据被广泛认为是解决此问题的有效策略。如 [1] 中所述，声纳数据集成可以在各个级别执行，包括原始数据级别、检测级别、信息级别和显示级别。每种类型的集成在一定程度上都有利于声纳操作员执行四项基本任务中的一项或多项。例如，集成来自空间上不同位置的多个传感器的数据可大大提高目标定位和目标运动分析的准确性。与线性阵列（例如
