量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备(例如预告站)作为资源来产生。当将量子网络扩展到许多节点时,每对节点都需要一个专用的中间设备,这会带来高成本。在这里,我们提出了一种经济高效的架构,通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源,允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议 (RCP) 的算法,该算法可以调节用户组之间对集线器资源访问的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法,我们在网络效用最大化 (NUM) 框架下工作,并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。
1希腊大学生物学系,赫拉克里安大学70013,希腊2分子科学系,瑞典农业科学大学和林尼大学植物生物学中心Uppsala Biocenter,Uppsala 75007,UPPSALA 75007,瑞典3号,瑞典3号研究所,研究3. 00 00 00 00 00 00 000年3月3日。瑞典农业科学大学森林遗传学和植物生理学系的Greeace 4Umeå植物科学中心(UPSC) De Sevilla和Consejo Superior de RevistionesCientíficaces(CSIC),塞维利亚,西班牙7 Biosciences,埃克塞特大学,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学8 Ludwig Maximilians University Munich,Großhadernersstr植物生物化学,植物生物化学。2-4,Planggg-Martinsried 82152,德国9计算机科学研究所,研究与技术基金会,希腊赫拉克里昂,希腊10 DepartmentodebioquímicadeBioquímica植物生物学分子,de sevilla de sevilla,Spain sevilla,Spain evilla
与乘客方法类似,它应用了ICAO燃料公式,以根据飞行的距离估算货轮飞机的燃料消耗。航空货轮负载因子数据随后用于将与飞行相关的排放分配给携带的包装重量。由于缺乏确切的路由的信息,假定该包装从原始城市附近的机场到该地区的枢纽到达目的地城市的机场。如果该物品在区域之间运输,则假定它从原始城市到原始区域的集线器,然后到达目的地区域的集线器,然后最后到达目的地城市,如图1所示。
摘要 量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备(例如预告站)作为资源产生。当将量子网络扩展到许多节点时,每对节点都需要一个专用的中间设备,这会带来高成本。在这里,我们提出了一种经济高效的架构,通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源,允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议的算法,它可以调节用户组之间对集线器资源访问权的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法,我们在网络效用最大化的框架下工作,并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。
企业和组织的通信需求不断变化。灵活性和多功能性是 ND SATCOM 核心网络系统 SKYWAN 的关键资产,它超出了所有预期,并提供了更多资产!ND SATCOM 的 SKYWAN 是一个面向客户中心网络的双向卫星通信平台。该平台支持星型、网状、多星型或混合拓扑,并支持移动通信 (COTM),使服务提供商能够无缝地根据客户应用需求调整网络连接要求。对于需要利用多个集线器或无集线器网络配置的服务提供商,SKYWAN 通过降低总拥有成本释放了新的商机。SKYWAN 提供 MF-TDMA 和 DVB-S2X,允许高吞吐量实时传输,从而为每个应用程序提供最佳传输。
2024年7月1日 — ・参加者所需物品。如果合同官或国防部等暂停提名……规格。“交换集线器。5P内置电源供电。10。单位数量单价。EA。金额。备注。
爪式枢纽领导力,杰出的教授约翰·穆斯(John Muth)和弗雷德·基什(Fred Kish)致力于“实验室到工厂”之旅 - 将实验室的进步转换为宽带gabap半导体的制造能力。该枢纽将与北卡罗来纳州A&T大学和行业领导者(包括Wolfspeed,Coherent Corp.,General Electric,Bluglass,Adroit Materials和Kyma Technologies,Inc。)汇集了动态合作伙伴关系。这种合作的工作将推动对国防,电动汽车,电网技术,5G/6G,量子技术和人工智能应用至关重要的半导体的发展。集线器将开发新的研究开发套件(RDK),该工具将提供一种模块化方法,用于处理块和流,以与电子设计自动化(EDA)工具中的集线器开发相结合。
量子步行提供了一个自然框架,可以使用量子计算机来解决图形问题,在其经典对应物上展示了诸如搜索标记节点或缺失链接的预测之类的任务。连续的量子步行算法假设我们可以模拟量子系统的动力学,其中hamiltonian由图形的邻接矩阵给出。众所周知,如果基础图是行且可有效的行计算,则可以有效地模拟这样的模拟。虽然这足以适用于许多应用程序,但它限制了该类别的算法研究现实世界复杂网络的适用性,而现实世界中的复杂网络除其他属性中,其特征在于存在一些密集连接的节点,称为集线器。换句话说,即使所有节点上的平均连接性都很小,复杂的网络通常不是排-sparse。在这项工作中,我们将量子模拟的最新结果扩展到包含少量集线器但否则稀疏的图表。希望,我们的结果可能会导致量子计算对网络科学的新应用。
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图3。在2050年,在基于项目的(左)和海上网格方案(右)中,到达2050年的近海风力GW(右)。绿色显示陆地线,橙色的越野国家到国家线,浅蓝色网状海上线和深蓝色集线器连接的海上风力发电装置。这些数字取自(Koivisto,Gea-Bermudez等,2019)。