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IBM System Storage SAN 卷控制器、IBM Storwize V7000 和 IBM FlashSystem 7200 最佳实践和性能指南
第 1 章 存储区域网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 单交换机 SAN 卷控制器/Storwize SAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................................................................. 9 1.3 SAN 卷控制器端口....................................................................................................................................................................................................................... .................................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. 11 1.3.1 插槽和端口识别....................................................................................................................................................................................................................................... .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. . . . 12 1.3.2 端口命名和分布. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.4 区域划分. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4.1 分区类型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 1.4.7 使用多个 SAN Volume Controller/Storwize 集群系统进行分区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... .... .... .... .... .... .... 48
使用预训练深度学习模型分析人工智能和自然语言处理作为电子医疗专家系统支持的意义
摘要：人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 是医疗保健领域不可或缺的技术，它们可以支持强大且安全的数字系统，并嵌入物联网 (IoT) 应用。本研究试图构建一个人工智能-自然语言处理集群系统。在该系统中，使用词性提取丰富的内容，然后将其分类为可理解的数据集。无法使用具有标准化流程和程序的独特系统来跨不同系统支持电子医疗保健部门，这对各国乃至全世界都是一个巨大的挑战。旨在训练一个集群系统，该系统可以提取丰富的内容并适应深度学习模型框架，以便通过快速安全的数字系统解释医疗保健需求的数据集。本研究使用（行为导向驱动和影响函数）来确定 AI 和 NLP 对电子健康的重要性。基于选择性评分方法，开发了 5 分制中的 1 分率，称为关键优势分数。行为导向驱动和影响函数允许根据应用于样本研究的文本内容选择对电子健康进行深入评估。结果显示，NLP 和 AI 在电子医疗领域的规模显著性得分为 3.947。研究得出结论，定义明确的人工智能和自然语言处理应用是推动医疗电子服务取得积极成果的完美领域。
准备迎接八十年代 1979 年年度报告 (M) 摩托罗拉
在无线电公共承运商、工业和电话市场表现强劲。收到的引人注目的订单包括芝加哥市交通管理局董事会签订的地上和地下无线电通信系统合同，以及阿莫科生产公司签订的 800 MHz 特殊广域集群系统合同，该系统使用同步广播技术通过移动无线电覆盖该公司的两个石油生产区。在州和地方政府市场，收到的订单包括亚利桑那州梅萨市的一份订单，该市的警察和消防部门需要计算机辅助调度系统，另一份订单来自弗吉尼亚州，该市需要车载中继器系统，该系统将方便与不在车上的州警察进行通信。
基于摩托罗拉 ACE3600 和 ASTRO IV&D 的 SCADA 解决方案
东海岸的一个大城市目前采用基于 Motorola ACE3600 设备的 SCADA 系统，通过 ASTRO IV&D 无线电网络进行通信，以监控和控制其所在县的水和废水处理站点。他们的系统由 170 多个 Motorola ACE3600 和 Moscad 远程终端单元 (RTU) 组成。RTU 通过 ASTRO 系统与运营中心的主和次现场接口单元 (FIU) 进行通信。如果从 RTU 到 FIU 没有明确的无线电频率路径，则系统内的多个站点也以 RTU 到 RTU 的方式运行。Global Data Specialists 开发了 FIU 和 RTU 应用程序。该系统最初通过 800MHz 中继进行通信。客户用 ASTRO IV&D 替换了他们的集群系统，没有 420 系列 CPU 的旧 MOSCAD RTU 被 ACE3600 RTU 替换。GDS 应用的亮点包括： ▪ ASTRO 系统独有的客户企业网络 (CEN) 单元。▪ 主 CEN 单元和辅助 CEN 单元，它们在
为野火开发无人机群的数字孪生……
摘要 — 在现实场景中部署空中集群机器人系统可能具有挑战性。使用它们来监测野火需要集群操作员轻松使用该系统。为了以最低的相关成本实现这一点，必须开发先进的框架来实时监测、优化和控制集群。实现这一点的一种方法是创建一个数字孪生，其中物理对应物可以在虚拟世界中镜像。我们的目标是创建一个集群的数字孪生，以便模拟和优化控制算法以及实时监控和控制，以便将集群系统部署到现场。我们的框架由以下主要子系统组成：用于优化集群控制器、监控和控制实时集群部署的数字孪生；允许数据在我们的系统组件之间传递的云基础设施；和飞机。我们开发了一个 Swarm Operator 界面，允许集群操作员定义集群的任务以监测区域以寻找数字野火。我们使用三架实体无人机和三架数字无人机在实地试验中测试了我们的系统。在试验期间，无人机群操作员能够命令无人机在三种不同的搜索策略中执行自主搜索、在特定位置成堆盘旋，最后着陆。