引言企业表现出强烈的趋势,该趋势是由于公司的各种机会和限制而在特定的地理区域中定位。企业之间的距离较短,因此由于经济活动的结构而导致许多经济优势(Rosenthal&Strange,2003年)。聚集会出于各种原因,包括知识溢出,基础架构的有效分配,与客户的邻近以及公司与工人之间的工作机会和技能更好的匹配。经济活动的集体可能是特定于行业的或由各种行业组成的。一个多世纪以来,区域经济学家对区域经济学家感兴趣的影响,产生了数百项研究,集中于密度和聚类的影响。本文献综述的目的是提供集聚的定义,并概述集聚对区域经济的主要影响。此外,特别注意集聚对公司进入决策和特定行业的影响,最著名的是制造业。本文献综述发现,即使在较小的地理水平上,聚集的影响也会发生。但是,某些条件,例如熟练的劳动力和投资必要的基础设施的意愿,增加了聚集的影响。
简介 由于企业面临各种机遇和制约因素,企业倾向于在特定地理区域设立基地。由于经济活动的集聚,企业之间的距离越短,就越具有经济优势 (Rosenthal & Strange, 2003)。集聚可以出于多种原因产生积极影响,包括知识溢出、基础设施的有效配置、靠近客户以及企业和工人之间就业机会和技能的更好匹配。经济活动的集聚可能是特定行业的,也可能由多种行业组成。一个多世纪以来,集聚的影响一直是区域经济学家关注的焦点,数百项研究集中于密度和集群的影响。本文献综述旨在提供集聚的定义,并概述集聚对区域经济的主要影响。此外,还特别关注集聚对企业进入决策和特定行业(尤其是制造业)的影响。本文献综述发现,集聚的影响甚至可以发生在较小的地理层面上。然而,某些条件,例如熟练的劳动力和对必要基础设施的投资意愿,会增加集聚的影响。
集聚经济是指企业和人员在大型城市和产业集群中彼此邻近时产生的好处。在印度,只有 4% 的国土被归类为城市,而这片土地却容纳了 31% 的总人口(2011 年人口普查),贡献了约 60% 的 GDP。尽管开放空间广阔,但几乎所有的发展都集中在这些地区。这种发展模式只有在存在局部总体收益递增时才有意义。理论指出,经济活动的地理聚集是效率的重要决定因素。城市化和工业化有着密切的联系,随着城市化的不断推进,集聚集群会产生溢出效应,从而提高生产力,即增加投入的产出或降低给定产出的成本。
大量文献考虑了城市的生产优势,即“集团经济体”。大多数经验研究报告了积极的聚集经济体,尽管估计值的幅度存在很大的变化。我们使用荟萃分析来探索这种差异,这是根据295项研究涵盖54个国家和跨越60年的6,684个估计。使用丰富的数据和鲁棒方法,我们统一并扩展了早期的评论。对于我们首选的研究属性组合,我们发现聚集弹性可能位于2.7–6.4%的范围内。我们的发现确认通过详细数据启用的控件产生了较小的估计。我们还记录了几种趋势,总估计从1980 - 2000年增加,然后下降。制造业的估计在我们数据所涵盖的整个六十年中都下降了。我们推测这些趋势的可能原因,例如城市拥堵,技术冲击,货运成本和监管环境。
左插图)。在高分辨率TEM图像中(图1b),由于pH-PEI锚定在纳米颗粒的表面上,芯和壳表现出明显的衬里差异。电子衍射图像(图1b)和晶格间距(图1c)与CEO 2晶体结构的(111),(200),(220)和(311)晶体平面相匹配。[29,30] Bare CEO 2和CEO 2的XRD模式 @PH-PEI显示了八个衍射峰,与CEO 2的特征结构相对应(PDF#00-004-0593)(图。1d),而CEO 2的衍射峰 @pH-PEI更加清晰,更窄,
作者感谢 2013 年美国经济协会会议劳动力市场网络会议、2012 年芝加哥联邦储备银行住房-城市-劳动力-宏观会议、2011 年波士顿联邦储备银行大波士顿地区城市和房地产经济学研讨会以及伦敦经济学院 SERC、CPB 荷兰经济政策分析局、俄亥俄州立大学、北京大学和上海财经大学研讨会的与会者的评论。本研究由康涅狄格大学房地产和城市经济研究中心和中国国家自然科学基金(基础科学中心项目编号 71988101)资助。本文中介绍的大部分分析都是使用人口普查研究数据中心的受限数据进行的。本文表达的观点和结论均为作者的观点,并不一定代表美国人口普查局的观点。结果已经过审查,以确保未泄露任何机密信息。作者没有利益冲突需要声明。本文中的一些研究成果早前已在 2013 年 NBER 工作论文 #18933 中提出。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
摘要 本文探讨了集聚经济的衰减问题。换句话说:多近才算近?本文提供了集聚效应在各种空间聚集层面发挥作用的证据,包括区域、大都市和社区规模。事实上,集聚效应似乎也在社区层面以下发挥作用,包括建筑物和组织内部。这些影响逐渐减弱,而附近的活动影响最大。集聚经济的衰减对城市空间结构、集聚经济的微观基础和商业房地产都有影响。它还影响政府和企业内化集聚经济的能力。
摘要:京津冀是我国重点发展区域,可再生能源产业尤受关注。本文旨在将空间信息与可再生能源产业相结合,揭示产业时空演变特征及其驱动因素。研究发现,京津冀产业表现出明显的集聚格局,京津冀区域可再生能源产业2005—2010年Moran’s I=0.385579,2010—2015年Moran’s I=0.319463,2015—2020年Moran’s I=0.329409。全局空间自相关分析显示,京津冀区域可再生能源产业集聚水平并未提高,但局部空间自相关显示,交通运输和商业水平较高的区域在空间上趋于显著集聚。通过Moran指数发现京津冀产业呈现出明显的集聚格局,通过热点分析发现产业集聚主要发生在北京、天津、石家庄和张家口,这可以用城市化带来的要素集聚效应来解释。但进一步计算区位商、赫尔曼系数和基尼系数,发现京津冀地区存在明显的区域差异,如单极集聚效应在减弱。进一步的三相空间椭圆更形象地揭示了京津冀地区可再生能源产业在过去20年中持续形成的良性产业扩张。产业从首都北京起步,向西南转移,带动了河北、天津等地可再生能源产业发展,促进了京津冀经济圈协同发展。
这项研究分析了城市网络外部性对城市增长的影响,并从外部性理论的角度将其与集聚经济体的影响进行了比较。传统的区域和城市生态学理论强调了聚集经济在促进区域增长中的作用。但是,城市网络已逐渐成为区域经济体系的主要形式。城市网络外部性也随着基础设施和信息技术的戏剧性发展而变得越来越重要。这项研究根据中国273个市政区之间的火车频率数据来确定国家城市网络,并使用复杂的网络方法分析其结构和特征。然后,一个城市增长模型是由空间Durbin模型规范构建的,以检查城市网络外部性对经济增长的影响,并将其与集聚经济体的影响进行比较。结果表明,城市网络外部性对促进城市经济发展有重大影响;由于其在网络中的中心地位,其倾斜度较高的城市往往会享有更高的经济增长。此外,与聚集经济体相比,城市网络外部性不取决于城市的地理图形接近,而是基于网络的连接,并且可以产生跨空间溢出效应。
摘要 利用一个由两期重叠世代人口组成的小型开放两区域经济模型,分析了年轻工人集中对迁移和总生育率的长期集聚经济与拥挤不经济效应。在满足迁移稳定条件的情况下,对于预定的人口规模,可以获得每一期各区域间年轻工人的分布。结果表明,迁移稳定性并不能保证经济的动态稳定性。静态人口规模稳定性取决于模型参数和初始人口规模。在收敛到稳态均衡的稳定轨迹上,由于区域间迁移,总生育率可能随经济人口规模非单调变化。在每一时期,区域间迁移都会在稳定路径上缓解生育率差异引起的区域人口变化。结果表明,区域间迁移稳定条件并不能保证经济人口动态的稳定性。