XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System雨棒
可变负荷和环境条件下独立光伏系统的鲁棒动态控制策略
摘要：双级独立光伏 (PV) 系统存在稳定性和可靠性问题，其提供最大功率的效率受环境条件变化的极大影响。混合反步控制 (BSC) 是最大功率点跟踪 (MPPT) 的良好候选方案，但是，由于 BSC 的递归性质，PV 输出中存在显著的稳态振荡。该问题可以通过提出一种混合积分反步控制 (IBSC) 算法来解决，其中提出的积分作用可显著降低 PV 阵列输出在不同温度和太阳辐照度水平下的稳态振荡。同时，在交流阶段，主要挑战是减少由负载参数变化引起的 VSI 输出的稳态跟踪误差和总谐波失真 (THD)。尽管传统的滑模控制 (SMC) 对参数变化具有鲁棒性，但它本质上是不连续的并且继承了过于保守的增益设计。为了解决这个问题，提出了一种基于超扭转控制 (STC) 的动态扰动抑制策略，其中设计了一个高阶滑模观测器来估计负载扰动的影响作为集中参数，然后由新设计的控制律拒绝该参数以实现所需的 VSI 跟踪性能。所提出的控制策略已通过 MATLAB Simulink 验证，其中系统在 0.005 秒内达到稳定状态，并在峰值太阳辐射水平下提供 99.85% 的 DC-DC 转换效率。交流级稳态误差最小化为 0 V，而 THD 分别限制为线性和非线性负载的 0.07% 和 0.11%。
质量预测的一种新型的基于深度学习的鲁棒双速率动态数据建模
摘要 - 传统数据驱动的质量预测方法主要是由静态模型构建的，使用慢速采样率的清洁数据，使得dynamics未使用。为了充分利用以快速采样率收集的动态过程数据，本文提出了一种新型的基于深度学习的鲁棒双率动态数据建模方法，以质量预测动态非线性过程。首先提出了一种新的动态数据降级性对抗归因网络，以解决动态过程数据之间缺少的价值插补。然后，建立了一个新的提示卷积神经网络（HCNN），用于基于双速率数据的质量预测。提出的HCNN将通道扩展的信息提示机理纳入卷积神经网络中，以使用明确的时间和可变信息提取动态特征。最后，使用DOW蒸馏过程数据集和北京多站点空气质量数据集对所提出的方法进行了验证。
辐射棒探针系统的长期操作和高性能混合磁场传感器的路径
摘要该论文报告了对射射HALL探针（RHP）磁性诊断系统的系统评估，该诊断系统基于INSB半导体薄膜，并描述了导致创新磁探针概念的建议的路径。在最近的氘 - 帝国实验运动中，RHP操作的相关说明还提供了，显示了在类似Iter的强烈中子通量下正确的操作。对RHP系统进行系统评估的期间范围从2009年10月到2021年3月，在此期间，该机器产生了超过19,000个脉冲。RHP系统由六个三维大厅探针组成，这些探针具有内置的重新校准能力，这要归功于在量身定制的自动预脉冲预校准序列中产生局部已知场的微糖苷，也可以手动启动。在脉冲过程中，当记录其信号时，微苯酚也可以用作电感传感器。此外，该系统在探针位置提供了温度测量值，这些温度也被连续记录。评估证明了RHP系统的准确长期操作。所有诊断通道可靠地提供脉冲预校准数据和脉冲信号，并且保留了霍尔传感器的原始灵敏度。混合探针有望提供感应和霍尔传感技术的优势，本质上是单个ITER磁性离散探针的相同包装大小。，它将解决积分器漂移的问题，以解决持久的燃烧等离子体排放。集成考虑和数据融合分析导致提出高性能，紧凑，宽带，混合场探针，由电感线圈和HALL传感器组合组成，由为迭代或替代性概念开发的线圈技术制造，并具有改善的辐射热度。通过Luenberger-Kalman观察者处理的线圈和霍尔传感器产生的信号提供了一个磁场测量值，该测量值是不钻孔和低噪声的。由于这些原因，已提出混合探针作为未来燃烧的血浆实验和示范融合发电厂的潜在主要磁性诊断传感器。
设计一个使用式鲁棒机器学习模型，用于定量分析反射光谱
诊断癌症的程序需要严格的足够的医疗资源和基础。及时访问临床医生和实验室资源对于居住在贫困线以下的人通常是不可行的。1，2因此，有必要开发一种在护理点上有效检测癌症的手段，从而特别考虑了低资源临床环境中的后勤挑战。为实现这一目标，许多小组都将可见的弥漫性反射光谱（DRS）视为捕获可疑病变的“光学活检”的一种手段。这种“光学活检”方法有许多优势。例如，可以在门诊点的设置中进行此成像，并获得这些活检的设备，例如可见的光谱仪，相对便宜。例如，用于收集此处显示的数据的DRS系统的费用<$ 2500 USD 5，并且对发生恶性肿瘤发生的组织微环境的许多变化很敏感。这些变化的一个例子包括增加的血管生成，其表现为异常高吸收系数μa。另一个例子是肿瘤微环境内细胞外基质的崩溃，这会导致异常低降低的灭绝系数，μ0s。6
农业机械化的新兴技术
农业运营的劳动力可用性正在减少日常工作。结果，劳动力费用趋势越来越多，这很大程度上影响了生产成本。在雨养农业中，每个农业运营的及时性和精度对于成功的作物生产至关重要。此外，雨养农业更容易受到气候变化影响的影响。这需要缓解措施。在这种情况下，具有适当农用机械的农业机械化非常相关。最近，雨养农业中的农业机械化正在增加，以降低耕种成本并提高生产力。精确农业具有其他特征，因为其相关性变得更加明显。已经开发了各种新兴技术，以精确地增强可持续性，生产和盈利能力。本文重点介绍了一些有前途的雨养农业生产系统可持续性的技术。
建立弹性和可持续生计的途径
在全球范围内，大约80％的耕地中实践了雨养农业，并贡献了世界粮食的60％。在印度，雨养农业占据了净种植区的约50％，在不同的农业生态学中实行，贡献了40％的国家食品篮子和主要的油料籽，棉花，黄麻和相关纤维的占主导地位。在印度，雨养生产对营养谷物和豆类的贡献约为84-87％，棉花为60％和77％，在油籽中为60％的牲畜和40％的人口。在全球范围内，灌溉投资并没有增加导致非洲国家特别是雨养耕种的占主导地位。雨养农业将继续在印度农业中占据着重要地位，以期鉴于其对食品和营养安全的贡献。尽管在增强灌溉面积和灌溉潜力方面取得了长足的进步，但对季风降雨的依赖仍然很高，在印度的农业生产中仍然很高。尽管近年来，雨林区降低到净耕地净区域的46％，但由于他们在同一季节遭受干旱和洪水，因此继续引起政策制定者和管理人员的关注，目睹了极端的降雨事件，造成了对农业社区，社会和政府的重大损失。降雨的空间和时间分布是影响该国雨水生产系统的主要因素之一。虽然在灌溉系统中观察到稳定性和增强的农作物强度，但在雨养系统中，较低的农作物强度和较高的风险在雨水系统中普遍存在。尽管到目前为止取得了进展，但印度的雨林农业仍然遇到与生物物理，社会经济和政策相关问题有关的多种风险和约束。
HUNTER AAF，GA 站 ID：ICAO KSVN - 纬度 = 32.010 经度
5天前 — -110。雪。0.4。+7。110-。-110。雪。Fz 雨。0.1。Fz 雨。灰尘。0.0。灰尘。100-。-100。雷声。1.0。W-08 节 E。 24-。100-。-100。雷声。
考虑电力市场供电和负荷不确定性的综合能源系统鲁棒优化调度
摘要：综合能源系统是涉及多利益相关方、多能源协调运行的复杂能源系统，构建适应电力市场的综合能源系统调度方法是提高其规模化和可持续发展的关键。但综合能源系统供给侧和负荷侧的随机性给系统规划和调度带来进一步的挑战。因此，本文研究了考虑市场环境下供需不确定性的综合能源系统优化调度方法。首先建立综合能源系统供给侧和负荷侧的不确定性模型；然后建立基于稳健机会约束的优化调度模型，将备用容量约束设置为具有一定置信度的机会约束，使电力市场下系统利润最大化。最后，仿真表明，所提方法既保证了系统的稳健性，又提高了系统的经济性。该方法为探索电力市场环境下综合能源系统的发展机制与策略提供了思路。
推荐引用 推荐引用 Poonuganti, Sraavya (2023) “火箭雨：加重国家对太空污染的责任”，芝加哥
航天国家对外太空探索活动的增加导致地球轨道上和重新进入大气层的太空垃圾不断增加。现行的责任制度是 20 世纪 60 年代和 70 年代美苏太空竞赛的结果，它无法减轻和阻止这种扩散。如果不采取主动措施，太空垃圾的堆积可能会升级为凯斯勒综合症，这是一种设想中的情景，即由于高冲击力太空物体碰撞的极端风险，太空探索及其相应的好处可能会变得不可行。本评论首先分析了现有的修改外层空间条约责任制度的提案。接下来，为了论证航天国家有清除源自其卫星和太空物体的太空垃圾的积极责任，本评论应用了三项具有里程碑意义的习惯国际法原则：污染者付费原则、预防原则和禁止跨界损害。最后，本评论提出了一个新颖的解决方案，即建立一个安全保证金计划，参与太空活动的国家必须缴纳保证金才能将物体和卫星发射到外层空间，这一计划效仿了现有的国际环境法解决海洋垃圾问题的努力。重点是采取预防措施减少外层空间产生的空间垃圾数量，这是确保太空作为航天国家共享资源继续使用的最有效的解决方案。
科学部的特别规定
印度的农业农业延伸到各种各样的农业生态和社会经济环境中。虽然是脆弱的农业生态系统，但占食品生产的40％，并支持三分之二的牲畜人口。由于雨养农业经常暴露于各种非生物和生物胁迫，尤其是气候极端，因此维持生产系统仍然是一个主要挑战。在总未灌输的运营土地持有量中，大约85％的人很小且边缘。雨养农业中的社会经济因素对小型和边缘农民的生计具有更大的影响。因此，未来的挑战是维持这些农民的生计，尽管气候变化增加并缩小土地持有，但仍将依靠农业。雨林农业还需要解决国际承诺，例如巴黎协定，UNCCD和SDGS。在计划模式下进行系统方法是必要的，而从中心商品到下雨的农业生态系统以确保雨养农业的可持续性。考虑自然资源和社会经济参数的全面雨天，鉴定出开发农业生态学特异性技术的领域，需要进行全面的雨天。为此，Crida上有关“雨林优先考虑以及对印度农业对气候变化的风险评估”的信息将非常有用。还必须考虑有关气候变化的可用信息，以检查现有的雨耕系统的适用性。目前，自然资源end赋与雨养作物模式之间存在不平衡。雨水农业生态系统区域内的潜在作物分区有助于根据农业生态学特异性，作物多样性和开发替代土地使用系统的作物对齐。在气候变异性环境中，在气候变异性环境中精炼可用的原位和现场雨水管理技术是优先领域之一，因为它为短期内提供了高投资回报的机会。土壤碳管理可增强雨养生产系统的土壤质量。农业机械化有助于储蓄种子（20％），肥料（15-20％），时间（20-30％），手动劳动（20-30％），除了提高生产率（12-34％）和总收入（29-49％）。因此，在雨养农业中需要种子到种子智能农业机械化。牲畜，促成生计，大约16％的小农户收入，是雨养农业的重要经济和风险缓解活动之一。可持续牲畜生产系统需要全年的饲料生产系统和营养管理。需要开发弹性的雨林综合农业系统，以提高资源利用效率，韧性，收入和生计。必须使用机器学习，AI和公共领域数据集等下一代技术来开发干旱预警系统，监视和实时咨询机制。需要增强雨养农民的收入，例如需要自然资源管理干预措施和生态系统服务的薪酬支付。雨养技术和农业咨询的传播，包括数字扩展需要一种新的方法。与中央旱地农业研究所（CRIDA）一起提供的有关地区农业应急计划的信息以及全印度协调的旱地农业研究项目（AICRPDA）在实时应急措施上必须用于制定分区适应/干旱适应/校对行动计划，以实施政府部门实施政府的实施计划。可以探索基于社区的机构干预措施（例如FPO）的作用，以在雨养农业中的建筑价值链中进行探索。NMSA，MGNREGA，PMKSY，RKVY和NRLM等几项国家和州政府计划的规定促进了更广泛的雨林技术的扩大，并增强了雨养农民的生计。需要进行广泛的，机构间，部门间和多方利益相关者的协作和联系，以增强雨天农业生态系统中的韧性和生计。