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World File Search System雪况
DNA-疫苗诱导的免疫反应与雪貂模型中的病毒SARS-COV-2滴度相关
1 Neomatrix，00128罗马，意大利； compagnone@takisbiotech.it 2 Takis，00128意大利罗马； pinto@takisbiotech.it（e.p.）; salvatori@takisbiotech.it（E.S.）; lione@takisbiotech.it（l.l.）3 EVVIVAX，00128意大利罗马4 Ingm-Istituto Nazionale di Genetica Molecolare“ Romeo ed Enrica in Vernvernizzi”，20122年，米兰，意大利米兰； Marchese@ingm.org（S.M.）; defrancesco@ingm.org（R.D.F.）5免疫学，移植和传染病，IRCCS San Raffaele科学研究所，20132年意大利米兰； rava.micol@hsr.it（M.R.）; iannacone.matteo@hsr.it（m.i。）6英国卫生安全局（UKHSA），索尔兹伯里SP4 0JG，英国Porton Down； kathryn.ryan@ukhsa.gov.uk（K.R. ）; yper.hall@ukhsa.gov.uk（y.h。 ）; emma.rayner@ukhsa.gov.uk（E.R. ）; javier.salguero@ukhsa.gov.uk（F.J.S. ）; jemma.paterson@ukhsa.gov.uk（J.P。）7 Vita-Salute San Raffaele大学，20132年意大利米兰8实验成像中心，IRCCS San Raffaele科学研究所，20132年，米兰，20132年，米兰，意大利9号，99号药理学和生物学科学（DISEFEB），摩兰，2013年3月3日conforti@evvivax.com（A.C。）; aurisicchio@takisbiotech.it（L.A.）; palombo@neomatrixbiotech.com（f.p。）6英国卫生安全局（UKHSA），索尔兹伯里SP4 0JG，英国Porton Down； kathryn.ryan@ukhsa.gov.uk（K.R.）; yper.hall@ukhsa.gov.uk（y.h。）; emma.rayner@ukhsa.gov.uk（E.R.）; javier.salguero@ukhsa.gov.uk（F.J.S.）; jemma.paterson@ukhsa.gov.uk（J.P。）7 Vita-Salute San Raffaele大学，20132年意大利米兰8实验成像中心，IRCCS San Raffaele科学研究所，20132年，米兰，20132年，米兰，意大利9号，99号药理学和生物学科学（DISEFEB），摩兰，2013年3月3日conforti@evvivax.com（A.C。）; aurisicchio@takisbiotech.it（L.A.）; palombo@neomatrixbiotech.com（f.p。）
通过物理积雪模型标签从卫星SAR图像中从卫星SAR图像中湿雪检测
摘要 - 卫星成像对湿积雪的检测目前是无监督的，由于难以在极端环境中收集地面真相，因此缺乏定量评估。在本文中，我们建议考虑与物理模型相关的信息，以使用合成孔径雷达（SAR）图像进行监督学习雪性能的目的。此数据集由Sentinel-1 SAR图像构造，并增强了从数字高程模型（DEM）获得的地形信息。使用Crocus物理雪模型在北阿尔卑斯山的规模上完成此数据的标签。然后，我们对标记数据集的13种组合进行了培训，这些数据集是广泛的机器学习模型，以定量确定湿积雪检测任务的最相关学习者。结果证明了不同算法之间的一致性，在将偏振法组合和地形方向数据纳入模型的输入中时，观察到了很大的改进。通过比较法国大型Rousses的验证区域上获得的湿雪地图与现有的哥白尼产品，分数雪覆盖（FSC）和SAR湿雪（SAR湿雪（SWS）），评估了在此数据集上训练的最佳算法解决方案。我们还比较了在测试区域的一个气象站获得的时间结果。结果显示，使用监督的学习方法，在熔融期间更好地表示湿积雪，以及在冬季被分类为湿的区域的减少。
一种用于计算频谱固定辐射变量优化的雪反击的多功能方法：valhalla v1.0
摘要。在气候模型中，雪反照率方案一般仅计算窄带或宽带反照率，这导致了显着的不确定性。在这里，我们介绍了基于规格固定的辐射变量（Valhalla 1.0版）的多功能反照率计算方法，以优化光谱雪反照率计算。对于这种操作，积雪吸收的能量是由雪（tartes）和光谱辐照模型的光谱反照率模型的两流射线传递来衡量的。该计算考虑了基于降雪的辐射转移的分析近似，就考虑了入射辐射的光谱特征和雪的操作特性。对于这种方法，计算了30个波长，称为扎点（TPS），并计算16个参考iranciance pro文件，以结合吸收的能量和参考辐照度。然后，将吸收能量的能量插值，每个波长在两个TPS之间具有足够的核函数，这些核函数源自辐射转移，以降雪和大气。我们表明，吸收能量计算的准确性主要取决于参考文献对模拟的辐照度的适应（对于宽带吸收能量的绝对差<1 w m-2的绝对差<1 w m-2，绝对差<0。005用于宽带反照率）。除了准确性和计算时间的性能外，该方法还适用于任何大气输入（宽带，窄带），并且很容易适应整合到全球或区域气候模型的辐射方案中。
无人机系统 (UAS) 研究与教育...
雪城大学拥有大量资源，从事与 UAS 研究和教育相关的工作。雪城大学 11 所学院中有 6 所与 UAS 有直接相关的研究兴趣，包括工程与计算机科学学院、麦克斯韦公民与公共事务学院、纽豪斯公共传播学院、福尔克人类动力学与运动学院、信息研究学院和视觉与表演艺术学院。雪城大学教职员工正在研究 UAS 的潜在应用，包括新闻、商业电影制作、摄影、民用基础设施监测、土地利用测绘、消防、农业等。此外，雪城大学的先进系统与工程中心是纽约州立大学校园范围内的信息密集型系统先进技术中心，支持许多 UAS 支持技术的大学与工业合作研究。
控制吹雪和飘雪的设计指南
4.6.1.3.3 其他雪运方向指标 ...................................... 129 4.6.1.4 测量雪场上空的积雪深度 ...................................... 130 4.6.2 获取航空照片 .............................................. 130 4.6.3 收集气候数据 .............................................. 132 4.6.3.1 气候数据来源 .............................................. 132 4.6.3.2 历史风记录 .............................................. 133 4.6.3.3 月平均气温 .............................................. 133 4.6.3.4 降雪量和冬季降水量 ...................................... 134 4.6.4 地形信息 .............................................. 135 4.6.5 道路几何形状 .............................................. 135 4.6.5.1 道路平面图和剖面图 ...................................... 135 4.6.5.2 典型道路现场横截面 ................................. 135 4.6.6 其他信息 .................................................. 135 4.6.6.1 取水距离上的植被 .................................. 135 4.6.6.2 土地利用 .................................................. 136 4.6.6.3 土壤 .................................................. 136 4.7 估算年平均雪输送量 ............................................. 136 4.7.1 程序概要 ............................................................. 136 4.7.2 确定积雪季节的日期 ............................................. 139 4.7.3 根据风速记录计算潜在雪输送量 ............................................. 144 4.7.3.1 计算每个风向的 Qupot ............................................. 144 4.7.3.2 确定相关的雪输送量和盛行风向 ............................................. 149 4.7.4 确定 Po
探索在树和积雪层尺度上森林降雪的潜力
摘要。北方和亚高山森林每年多个月的季节性降雪；但是，由于温度和森林干扰，这些环境中的降雪状况正在迅速变化。准确预测森林雪动力学，与生态水文，生物地球化学，冰冻圈和气候科学有关，需要基于过程的模型。虽然已经提出了跟踪单个雪层微观结构的雪态研究，但到目前为止，只有在几个雪透水模型中才存在解决树冠代表的树规范过程。迄今为止，缺乏在仪表尺度上实现图层和微观结构的森林降雪模拟的框架。为了填补这一研究差距，这项研究介绍了森林雪建模框架FSMCRO，该框架结合了两种脱落的，最先进的模型组件：来自柔性雪模型（FSM2）的冠层代表和crocus snowpack代表crocus snepack sysemble model sys-sys-tem（coccroc）。我们将FSMCRO应用于北方和亚高山位点的不连续森林，以展示树规范的雪过程如何影响层尺度的雪堆特性。在对比位置的模拟显示整个冬季地层上有明显的不同。这些原因是由于镜片不足与间隙位置的不同流行过程以及由于空间可变的雪堆能量平衡而导致的雪变质性变异性。eN-Semble模拟使我们能够评估模拟地层学的鲁棒性和不确定性。在空间上明确的模拟揭示了
马来西亚 COVID-19 疫苗犹豫及其相关因素
1 马来西亚加影拉曼大学医学与健康科学学院、临床前科学系，2 马来西亚加影拉曼大学传染病研究中心，3 马来西亚雪兰莪州双威大学医学与生命科学学院生物科学系，4 马来西亚吉隆坡国立大学社区健康研究中心 (ReaCH) 健康科学学院，5 马来西亚雪兰莪州双威大学 Jeffrey Sachs 可持续发展中心，6 马来西亚雪兰莪州双威大学医学与生命科学学院医学科学系，7 马来西亚吉隆坡马来亚大学医学院、初级保健医学系，8 马来西亚吉隆坡马来亚大学艺术与社会科学学院、历史系，9 马来西亚吉隆坡思特雅大学社会科学学院，10 急诊医学系，马来西亚雪兰莪州双威镇双威医疗中心、11 个宜居城市、马来西亚雪兰莪州双威镇双威大学未来城市研究所
HUNTER AAF，GA 站 ID：ICAO KSVN - 纬度 = 32.010 经度
5天前 — -110。雪。0.4。+7。110-。-110。雪。Fz 雨。0.1。Fz 雨。灰尘。0.0。灰尘。100-。-100。雷声。1.0。W-08 节 E。 24-。100-。-100。雷声。
地表洪水对空中积雪估计的影响...
摘要。机载雪深雷达观测数据（例如 NASA 的“冰桥行动” (OIB) 任务）最近已用于高度计得出的海冰厚度估计以及模型参数化。在北冰洋西部进行了许多比较机载和现场雪深测量的验证研究，证明了机载数据的实用性。但是，在北极的大西洋地区尚未进行验证研究。最近对该地区进行的观测表明，由于薄海冰上的深雪，雪冰状态发生了显著且主要的转变。在挪威年轻海冰、气候和生态系统 (ICE) 考察 (N-ICE2015) 期间，于 2015 年 3 月 19 日在斯瓦尔巴群岛北部地区进行了一项验证研究。这项研究在 OIB 飞越期间收集了地面真实数据。在二维 (2-D) 400 m × 60 m 网格上获得了雪和冰厚度测量值。从相邻浮冰现场收集的额外雪和冰厚度测量值有助于将在网格调查现场获得的测量值置于更区域性的环境中。由于相对较薄的海冰上普遍存在厚雪的情况，在 N-ICE2015 考察期间观察到了广泛的负干舷和积雪淹没。这些条件导致盐水渗入基底雪层并饱和。这导致机载雷达信号发生更多的弥散散射，从而可以很好地探测到雷达主散射地平线的位置