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自豪地旅行：一项针对Midsayap College Notre Dame的LGBTQ学院学生面临的挑战的定量研究
这项研究以探索LGBTQ大学生面临的挑战为中心，采用因果关系研究设计。该研究旨在描述这些挑战，并根据性别，性认同和性取向等因素来研究潜在的显着差异。主要目标包括识别和理解LGBTQ大学生遇到的挑战，研究有关性，性认同和性取向的挑战的差异，并为人口统计的经验提供见解。这项研究的指导下是由因果关系的框架的指导，旨在揭示变量与LGBTQ学生面临的挑战差异之间的因果关系。利用因果关系方法，这项研究系统地检查并比较了LGBTQ大学生所经历的挑战，旨在获得有意义的见解，以了解其多样化的经验。该研究重点是A.Y.第二学期的Midsayap学院的Notre Dame入学的30名LGBTQ学生。2022-2023。现场选择是故意的，旨在在定义的教育环境中捕获特定的人群。在LGBTQ个人面临的污名化和独特的挑战的背景下，雪球采样可以更合适，从而使更多有机和连接的方法在达到反应中。30的样本量被认为足以提供对该人群所面临的挑战的有意义的见解。大多数受访者都是20岁或以下的男性，女性在性认同方面具有重要的存在。分析了收集的数据，以辨别LGBTQ学生经历的挑战的模式和变化，重点是性，性认同和性取向，作为潜在的区别。挑战包括心理健康，偏见，受害，歧视，骚扰和自我认同。男性经历了更高水平的挑战，跨性别者以及双性恋者，基于性认同和取向，面临着更大的困难。这项研究结束了，总结了关键发现，强调LGBTQ大学生面临的独特挑战，并强调了进一步调查和支持的领域。本研究对LGBTQ大学生面临的细微挑战有了宝贵的见解，为未来的研究提供了基础，并倡导教育机构内的有针对性的支持计划。
o r i g i n a l r e s a r c h是否会促进或阻碍员工的人工智能采用意图？一个主持的Medi
目的：企业内人工智能（AI）的融合增加是在员工之间产生重要的技能，可能会影响他们采用AI的意图。但是，现象对这种现象的心理影响的现有研究仍然尚无定论。借鉴了情感事件理论（AET）和挑战 - 思想压力框架（CHSF），目前的研究旨在探索挑战与障碍技术压力源与员工采用AI的意图以及这种调解关系的边界条件之间的“黑匣子”。方法：该研究采用定量方法并利用三波数据。通过雪球采样技术和结构化问卷调查收集数据。该样本包括来自中国广东省11个不同组织的员工。我们收到了301份有效的问卷，代表75％的总回应率。通过使用MPLU和SPS的过程宏进行验证性因素分析和回归分析，测试了理论模型。结果：结果表明，积极影响介导了挑战技术压力源与AI采用意图之间的正相关关系，而AI焦虑介绍了障碍技术压力源与AI采用意图之间的负面关系。此外，结果表明，技术自我效能感使挑战和阻碍技术压力源对情感反应的影响以及挑战和障碍技术压力源分别通过积极情感和AI焦虑的AI采用意图的间接影响。结论：总的来说，我们的研究表明，AI驱动的挑战技术压力源通过培养积极影响会对AI采用意图产生积极影响，而障碍技术压力源通过触发AI焦虑来阻碍AI的采用意图。此外，技术自我效能感是在塑造这些关系时成为关键的主持人。这项研究有可能对AI采用意图的文献做出有意义的贡献，从而加深了我们对所涉及的影响力机制的整体理解。此外，该研究肯定了情感事件理论（AET）和挑战后压力源框架（CHSF）的适用性和相关性。实际上，该研究为组织提供了有效管理员工AI采用意图的可行见解。关键词：挑战和障碍技术压力源，AI采用意图，积极影响，AI焦虑，技术自我效能感
分子结构与职业能力
Jean Shin 1,2 , Shaojie Ma 3,4 , Edith Hofer 5,6 , Yash Patel 2 , Daniel E. Vosberg 2 , Steven Tilley 2 , Gennady V. Roshchupkin 7,8,9 , André MM Sousa 10 , 雪球健 11 , Rebecca Gottesman 12 , Thomas H. Mosley 13 , Myriam Fornage 11 、 Yasaman Saba 14 、 Lukas Pirpamer 5 、 Reinhold Schmidt 5 、 Helena Schmidt 14 、 Amaia Carrion-Castillo 15 、 Fabrice Crivello 16 、 Bernard Mazoyer 16 、 Joshua C. Bis 17 、 Shuo Li 18 、 琼阳 18 、米歇尔·卢西亚诺 19,20 , Sherif Karama 21 , Lindsay Lewis 21 , Mark E. Bastin 19,22 , Mathew A. Harris 22,23 , Joanna M. Wardlaw 19,24 , Ian E. Deary 19,20 , Markus Scholz 25,26 , Markus Loeffler 25,26 , A. Veronica Witte 27,28,29 , Frauke Beyer 27,28 , Arno Villringer 27,28,29 , Nicola J. Armstrong 30 , Karen A. Mather 31,32 , David Ames 33,34 , Jiyang Jiang 31 , John B. Kwok 35,36 , Peter R. Schofield 32,36 , Anbupalam Thalamuthu 31 , Julian N. Trollor 31,37、玛格丽特·J·赖特 38,39、亨利·布罗达蒂 31,40、魏文 31、Perminder S. Sachdev 31,41、Natalie Terzikhan 9、Tavia E. Evans 7,9、Hieab HHH Adams 7,9、M. Arfan Ikram 7,9,42、Stefan Frenzel 43、Sandra van der Auwera-Palitschka 43,44、Katharina Wittfeld 43,44、Robin Bülow 45、Hans Jörgen Grabe 43,44、Christophe Tzourio 46,47、Aniket Mishra 46、Sophie Maingault 48、Stephanie Debette 46,47,49、内森·吉莱斯皮50、Carol E. Franz 51,52、William S. Kremen 51,52,53、Linda Ding 54、Neda Jahanshad 54、ENIGMA 联盟、Nenad Sestan 3,4、Zdenka Pausova 1,58,59、Sudha Seshadri 49,55、Tomas Paus 2,56,57以及 NeuroCHARGE 工作组
研究工业部门太阳能热能的研究...
Chidambaram Sankar和Mana Mohan Muniraja太阳能热力技术是一种快速发展的技术，其市场份额仍然比其他绿色技术更小。因此，本研究旨在认识到工业部门使用太阳能热技术的障碍和驱动因素。文献综述总结了有关在工业部门使用太阳能技术的驱动因素和障碍的现有文献问题。为在工业领域建立使用太阳能技术并补充文献综述的驱动因素和障碍，在这项研究中进行了横断面分析。在印度进行了案例研究，在印度，两家公司在其制造过程中对太阳能热系统进行了试点测试，并且一家可以选择合并太阳能热系统。有目的的抽样用于选择访谈的公司，同时使用便利抽样和雪球抽样来挑选面试参与者，在这项研究中，在这项研究中进一步进行了六次访谈。通过主题分析提出了发现。驱动程序和障碍已分为主题。即，驾驶员包括未来派技术和障碍，包括高成本，基础设施要求，更高效，更便宜的替代方案以及缺乏机构支持。 未来派技术主题解释了为什么该技术对印度市场的工业采用有益。 高成本主题解释了为什么这项技术比其他可再生能源昂贵。即，驾驶员包括未来派技术和障碍，包括高成本，基础设施要求，更高效，更便宜的替代方案以及缺乏机构支持。未来派技术主题解释了为什么该技术对印度市场的工业采用有益。高成本主题解释了为什么这项技术比其他可再生能源昂贵。基础设施要求主题解释了影响在工业过程中太阳能系统采用的安装障碍。高效且便宜的替代方案主题解释了影响工业领域太阳能热能的竞争者。缺乏机构支持主题解释了影响在工业部门采用太阳能热能的政府和跨国公司。主题所涵盖的方面，受访者中最常提到高昂的成本，这表明障碍在实施太阳热系统中起着重要作用。相比之下，主题所涵盖的方面缺乏机构支持，基础设施要求以及更有效，更便宜的替代方案。最后，研究得出结论，工业部门的太阳能热能面临各种障碍和驱动因素，必须在实施之前进行调查。关键字：太阳热技术，工业部门，驱动因素，障碍和采用