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休伯特·德雷福斯 (Hubert Dreyfus) 的学习哲学
这不仅仅是一场比赛，更是两个理念的碰撞。德雷福斯和 MacHack VI 的创造者理查德·格林布拉特都关注人类智慧的本质。格林布拉特继承了西蒙、纽厄尔和肖的风格，认为专家拥有特殊的心理表征和启发式方法，可以帮助他们选择好的举动并拒绝坏的举动。启发式方法是一种特殊规则，并非普遍适用，但通常有助于解决问题。格林布拉特利用自己对国际象棋的了解，在 MacHack VI 中构建了 50 种启发式方法。德雷福斯认为专家不使用任何启发式方法；他们不需要心理表征来下棋。相反，意识和身体的特殊结构使人能够在不同情况下积累经验，从而越来越好地掌握对实践很重要的现实方面。由于计算机没有意识和肉体，它无法达到人类专家的水平。
国防部数字参与 POC 斯蒂芬妮·德雷尔 (Stephanie Dreyer) 总监 ...
Jason Kelly 数字媒体总监 美国海军 1200 海军五角大楼，4B514 室 华盛顿特区 20350-1200 电话：(703) 614-9434/DSN 224-9434 手机：(703) 407-3785 邮箱：jason.s.kelly@navy.mil 单位邮箱：navysocialmedia@navy.mil @JasonKellyPAO /@USNavy Christopher Madden ( Christopher.madden@navy.mil ) 海军媒体内容运营 – CHINFO
常见问题解答/公共雷德西韦（抗病毒药物）门诊治疗
分配类固醇，EGFR <15 ml/min/1.73 m2）remdesivir并不是针对COVID-19的免疫接种的替代。艾伯塔省对COVID-19进行完全免疫接种。为什么这种药物仅限于少于7天的症状症状？Remdesivir在早期感染中施用时效果最好。如果您患有COVID-19的症状，请尽快进行测试很重要。这使AHS有时间确定Remdesivir是否适合您。可以在18岁以下的患者中使用Remdesivir吗？对于12至17岁的人，如果医疗保健提供者认为雷姆斯维尔（Remdesivir）可能会考虑使用。对于该年龄段的COVID-19患者进行了免疫功能低下且可能符合Remdesivir的资格，需要与儿科感染性疾病专家进行咨询，以确定Remdesivir是否是适当的治疗方法。加拿大卫生部尚未批准12岁以下患者的Remdesivir使用。
计算机现在能做什么？人工智能第三次浪潮下重温德雷福斯
近年来，人工智能 (AI) 取得了重大进展，甚至超出了人们的乐观预测。利用数据驱动的人工智能，即深度学习技术，已经证明计算机现在可以具备范围广泛、质量卓越的能力，例如以人类的水平解决图像和文本处理任务。尤其是大型语言模型引发了关于这一快速发展领域的机遇和挑战的争论。如果将数据驱动的人工智能与知识表示和推理等符号人工智能技术相结合，那么数据驱动的人工智能剩下的基本挑战（例如事实或逻辑错误）是否会被彻底克服？通用人工智能 (AGI) 系统是否会从中脱颖而出，拥有常识，并事实上完成推动该领域在 20 世纪 50 年代兴起的数十年人工智能探索？鉴于这些问题，我们从混合人工智能的角度回顾了同样数十年关于计算机能力和局限性的哲学争论。在这里，我们讨论了混合人工智能如何更接近于反驳 Hubert Dreyfus 关于计算机不能做什么的著名论断。同时，我们揭示了混合人工智能面临的一个较少讨论的挑战：其开发者可能是其最大的限制因素。
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深度学习在磁共振成像中的应用
1 德国图宾根埃伯哈德卡尔斯大学诊断和介入放射学系，72076 图宾根，德国；sebastian.gassenmaier@med.uni-tuebingen.de（SG）；judith.herrmann@med.uni-tuebingen.de（JH）；ruediger.hoffmann@med.uni-tuebingen.de（RH）；haidara.al-mansour@med.uni-tuebingen.de（HA）；saif.afat@med.uni-tuebingen.de（SA）；konstantin.nikolaou@med.uni-tuebingen.de（KN）2 德国图宾根埃伯哈德卡尔斯大学诊断和介入放射学、医学图像和数据分析系（MIDAS.lab），72076 图宾根，德国； thomas.kuestner@med.uni-tuebingen.de 3 MR 应用预开发，西门子医疗有限公司，Allee am Roethelheimpark 2, 91052 Erlangen，德国；marcel.nickel@siemens-healthineers.com 4 神经放射学系，大学医学中心，55131 Mainz，德国 * 通讯地址：ahmed.e.othman@googlemail.com；电话：+49-7071-29-68624；传真：+49-7071-29-5845
10 月 15 日信息听证会问题 (1)
参议员萨宾娜·佩雷斯办公室2021 年 10 月 8 日星期五上午 8:51 收件人：reporters@kuam.com，Sabrina Salas Matanane, nestor@kuam.com, 克里斯·巴内特, joan@kuam.com, mindy@postguam.com, editor@postguam.com, 约翰·奥康纳，尼克·德尔加多, reporters@postguam.com, news@sorensenmediagroup.com, news@guampdn.com, news@k57.com, rlimtiaco@guampdn.com, haidee@postguam.com, kstokish@gmail.com, Maureen Maratita, reporter2@glimpsesofguam.com, 关岛进步，colinperez@gmail.com，Gabejereza@gmail.com，“亚历山德拉·伊丽莎白·贝纳文特”, 马尔-维克·卡古兰甘, editor@pacificislandtimes.com, mar_vic_cagurangan@yahoo.com, 杰森·萨拉斯, 萨布丽娜·萨拉斯·马塔纳内, slimtiaco@guampdn.com, raygibsonshow@gmail.com, pattiontheradio@yahoo.com, news@kanditnews.com 抄送：phnotice@guamlegislature.org, “Leevin Camacho (ag@oagguam.org)”, 关岛 MIS，杰里·莱昂·格雷罗
预测学习塑造了人类大脑的表征几何
1 德国图宾根大学赫蒂临床脑研究所神经动力学和脑磁图系 2 德国图宾根大学综合神经科学中心 3 德国图宾根大学 MEG 中心 4 德国图宾根德国精神健康中心 (DZPG) 5 德国图宾根大学慕尼黑亥姆霍兹中心 IDM/fMEG 中心 6 德国图宾根德国糖尿病研究中心 (DZD) 7 德国图宾根大学医院内科 IV 系 8 德国图宾根大学药学和生物化学系 9 美国明尼苏达大学共济会发育脑研究所 (MIDB) * 通讯作者：Markus Siegel (markus.siegel@uni-tuebingen.de) 和 Antonino Greco (antonino.greco@uni-tuebingen.de) 预测编码理论提出大脑不断更新其内部世界模型，以尽量减少预测误差并优化感官处理。然而，将预测误差编码与感官表征优化联系起来的神经机制仍不清楚。在这里，我们提供了预测学习如何塑造人类大脑表征几何的直接证据。我们在聆听不同规律性水平的声音序列的人类参与者中记录了脑磁图 (MEG)。表征相似性分析揭示了大脑如何通过学习，通过对时间连续和可预测刺激的表征进行聚类，使其表征几何与感官输入的统计结构相匹配。至关重要的是，我们发现在感官区域中，表征转变的幅度与预测误差的编码强度相关。此外，使用部分信息分解我们发现，预测误差由高级联想和感官区域的协同网络处理。重要的是，精度误差的协同编码强度可以预测学习过程中表征对齐的幅度。我们的研究结果证明，参与预测处理的大规模神经相互作用会调节感觉区域的表征内容，这可能会提高响应环境统计规律的感知处理的效率。
博士苏莱雅·贾宾
在国际同行评审期刊、会议论文集和书籍章节中发表了 65 多篇研究文章，其中包括 15 多篇 SCIE/Scopus 索引高影响力期刊论文。 成功指导了 8 名博士生，目前有 5 名全日制学生就读。 印度专利“基于移动生物特征签名的身份验证系统”于 2023 年 4 月 19 日授予（提交日期为 2017 年 2 月 23 日）。 2023 年和 2024 年出版了两本书，书名：机器学习 I (2023) 和机器学习 II (2024)，Wiley India 出版商。 ACM 专业会员资格（2024 年 1 月-续），以感谢审阅 ACM 期刊的研究论文（会员编号：5167921）。 自 2024 年 11 月起担任知名期刊《计算机科学前沿》和《牙科医学前沿》的客座副主编 多个专业机构的成员，包括亚太生物信息学交互与网络协会（APbians）的终身会员，自 2018 年 7 月起为第 3 名成员，ACM-SIGCSE 一年期会员资格（2011 年 11 月至 2012 年 11 月）和印度技术教育协会 (ISTE) 的终身会员自 2005 年起，除了许多会议和期刊审查委员会外 教授研究生课程的理论论文：数字图像处理（DIP）、数据挖掘和仓储、机器学习和软计算、人工智能、深度学习、高级 DBMS、离散数学、编译器设计和系统编程等。 DIP 和 AI 实验室、使用 MATLAB 2023a 的机器学习、Prolog、Java、J2EE、C、C ++ 等编程。 2006、2007、2012 年 DBT-BIF 研讨会，ACBB 2015、NWTB-2017、NWTB-2018（6 次研讨会）。 活动负责人：组织部门年度校友聚会活动“里程碑”，2017、2018、2019、2021、2023 年；就业相关的网络谈话活动“HR Conclave 2020”（在线模式）等。 获得 IEC JMI 的伦理许可，可为两个正在进行的非资助合作项目收集涉及人类受试者的数据。 自 2024 年 11 月起担任知名期刊《计算机科学前沿》和《牙科医学前沿》的客座副主编。