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World File Search System雷特
克里斯托弗·布雷特·杰格（Christopher Brett Jaeger）
Assistant Professor of Law , May 2021–present Teaching : Contracts I, Contracts II, Alternative Dispute Resolution, LARC 3: Persuasive Communication Service : Faculty Scholarship and Collaboration Committee (2022-), Law Review Advisory Committee (2022-), Survey Committee Co-Chair (2022-), Long Range Planning Committee (2022-), Visitorship Study Committee (2022-), Admissions and Recruitment Committee （2023-），法学院院长搜索委员会（2023），学生关系委员会（2022-23），体育律师协会教师顾问（2022-），Aggie Bar Association的教职顾问（2023-）（2023-），教职员工顾问，学生的定向研究和法律研究和法律审查纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州教授，法律助理教授，6月2日，2019年，2019年。法律写作，研究和律师技能课程）服务：联合主席，律师奖学金座谈会（2020-21），入学委员会（2020-21），谈判练习委员会（2019-2021）
普雷特纳，克劳斯；萨达维，贾梅尔；马里奥·维鲁埃特
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长，尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。结果，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更普遍地说，随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步，人们不禁要问，技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响，我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
治疗雷特综合征的先进基因疗法：现状和未来前景
X 连锁 MECP2（甲基 CpG 结合蛋白 2）基因的功能丧失和获得突变是导致一系列通常严重的神经系统疾病的原因，这些疾病会影响男女。特别是，Mecp2 缺乏主要与女孩的雷特综合征 (RTT) 有关，而 MECP2 基因重复主要导致男孩的 MECP2 重复综合征 (MDS)。目前尚无治愈 MECP2 相关疾病的方法。然而，几项研究报告称，通过重新表达野生型基因可以恢复 Mecp2 缺陷动物的缺陷表型。这一原理证明支持许多实验室寻找新的治疗策略来治愈 RTT。除了旨在调节 MeCP2 下游通路的药理学方法外，还提出了大量针对 MECP2 或其转录本的遗传靶向方法。值得注意的是，两项专注于增强基因治疗的研究最近获准进行临床试验。两者都使用分子策略来很好地控制基因剂量。值得注意的是，基因组编辑技术的最新发展开辟了另一种方法，可以专门针对 MECP2 而不改变其生理水平。其他有吸引力的方法仅适用于无义突变，包括翻译通读 (TR) 和 t-RNA 抑制疗法。重新激活沉默 X 染色体上的 MECP2 基因座是治疗该疾病的另一种有效选择。在本文中，我们打算回顾用于治疗 RTT 的最新基因干预措施，描述当前的技术水平以及相关的优势和问题。我们还将讨论其他先进疗法的可能应用，这些疗法基于通过纳米粒子进行分子传递，已提出用于其他神经系统疾病，但尚未在 RTT 中进行测试。
开放系统观与埃弗雷特解释
摘要：有人认为，那些捍卫埃弗里特或“多世界”量子力学解释的人应该接受我们所谓的开放系统（GT）的广义量子理论，将其作为进行量子物理学基础和哲学研究的适当框架。GT 是一个比其替代标准量子理论（ST）更广泛的动力学框架。即使 GT 对量子形式主义没有做出任何修改，情况也是如此。GT 采取了另一种观点，即我们所说的开放系统形式主义观点；即，在 GT 中，物理状态基本由密度算子表示的系统的动力学被表示为基本开放的，由一般非幺正动力学映射指定。原则上，这包括整个宇宙的动力学。我们认为，GT 中可描述的更普遍的动力学可以从物理上得到启发，GT 得到的表面经验支持与 ST 一样多，而且 GT 可以完全符合埃弗里特诠释的精神——简而言之，埃弗里特主义者没有理由不接受 GT 允许人们探索的更普遍的理论景观。
布雷特·金和理查德·佩蒂的《技术社会主义的兴起》
“布雷特·金和理查德·佩蒂强烈主张改革资本主义并用他们所谓的技术社会主义取而代之：未来大多数人类劳动都实现了自动化，技术进步使住房、医疗保健和教育等基本服务无处不在且成本低廉。他们提出了一些关于如何使用技术解决政府和经济问题的想法，包括使用人工智能缩小政府规模、创建智能基础设施和食品供应链，以及提供全民基本收入来弥补自动化带来的工资损失。任何关心我们当前的政府模式和技术趋势对社会的影响的人都会在这本书中找到很多值得思考的东西。”
人工智能在诊断巴雷特食管相关肿瘤中的作用
诊断和治疗患者的有效方式。为此，人工智能 (AI) 与医学领域越来越相关，尤其是在肿瘤的早期诊断方面。人工智能是一个涵盖广泛主题的总称，其总体思路是使用需要与人类智能相似的特征（例如学习能力）的算法来解决问题。机器学习 (ML) 作为人工智能的一个分支学科，描述了用于从现有数据中学习的算法。与医学（尤其是内窥镜检查）最相关的人工智能领域是深度学习。深度学习是 ML 的一个子类型，描述了一种旨在使用大量数据在很少或没有监督的情况下解决定义问题的方法。与人脑类似，应用的算法或卷积神经网络 (CNN) 由多层神经元组成。CNN 学习识别提供的输入数据中的某些模式并产生预测或输出。
迈克尔·K·斯塔雷特（Michael K. Starrett）-指挥军士长
指挥士官长迈克尔·斯塔雷特出生于德克萨斯州达拉斯，他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练，在佐治亚州戈登堡接受高级个人训练。指挥士官长斯塔雷特担任过从团队负责人到指挥士官长的每个领导职务。他曾任职于第 43 信号营；3/18 野战炮兵；2/3 野战炮兵；第 69 信号连、第 504 信号营；第 44 远征信号营 HHC；第 44 远征信号营 HHC；第 7 战区战术信号旅 HHC；第 67 远征信号营 B 连一级军士长；第 7 信号司令部 HHC 一级军士长；第 35 战区战术信号旅作战军士长；第 7 步兵师 G6 作战军士长；第 51 远征信号营营指挥士官长；佐治亚州戈登堡驻军指挥士官长。他最近的职务是马里兰州米德堡第 7 信号司令部（战区）指挥士官长。他还曾两次在阿富汗执行战斗任务，分别是 2005-2006 年和 2009-2010 年，以支持“持久自由行动”。CSM Starrett 的教育经历包括各级士官专业发展系统、一级军士长课程、营和旅指挥预备课程、营和旅指挥士官发展计划、美国陆军士官学院（第 65 届）和提名领导者课程（第 22-01 届）。他还拥有通识教育副学士学位和专业研究、商业和管理学士学位。 CSM Starrett 获得的奖项和勋章包括功绩勋章 (1-OLC)、铜星勋章、功绩服务勋章 (3-OLC)、陆军嘉奖勋章 (3- OLC)、陆军成就勋章、陆军优良品行勋章 (9 th AWD)、国防勋章 (1-BS)、阿富汗战役勋章 (4-CS)、全球反恐战争战役勋章、士官专业发展勋带 (数字 5)、海外服务勋带 (数字 4) 和北约勋章。CSM Starrett 已婚，有四个孩子。
巴雷特科技中心...
可持续性是 Barrett CTI 设计和建造中不可或缺的一部分。该设施优先考虑了被动策略和广泛的节能措施，包括高性能建筑围护结构、自然通风以补充机械冷却，以及在相邻建筑上安装 700 KW-DC 太阳能装置，从而实现净零能耗。该建筑的中庭设有落地窗，让充足的自然光照亮壮观的空间，并可欣赏周围社区的景色，同时保持平均窗墙比低于 40%。该建筑采用节能优先的方法，设计为年能耗强度 (EUI) 低于 100kWh/m 2。Barrett CTI 还旨在与 Humber 的低碳区域能源系统集成，这将在竣工后进一步减少 EUI 和温室气体 (GHG) 排放。
通过结合计算网络分析和 CRISPR 支持的体内疾病建模，发现与目标无关的雷特综合征治疗方法
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