第2章:表标题表1。使用威斯兰卫星图像数据的修改为秃头鹰射电遥测研究定义的栖息地类型。威斯康星州中南部,2001-2004 ... 55表2。无线电标记为秃头鹰;识别号,捕获日期,体重,性别和年龄。栖息地选择研究,威斯康星州南部,2001-2004………………56表3。2-路分析的方差比较秃头鹰识别和季节为主要影响。威斯康星州中南部,2001- 2004年………………………………57表4。Bonferroni Z的秃头鹰天日测试。威斯康星州南部,2001- 2004年………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………Bonferroni Z的秃鹰栖息地测试。威斯康星州中南部,2001- 2004年………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………逐步的逻辑回归结果围绕秃头鹰天的栖息地比例。威斯康星州中南部,2001-2004…………………….60表7。逐步的逻辑回归结果围绕秃鹰栖息地位置的栖息地比例的结果。威斯康星州南部,2001-2004……………………..61表8。逐步的逻辑回归结果,允许围绕秃鹰日的栖息地比例之间的相互作用。威斯康星州中南部,2001-2004………………………………………………………………………………………………………………………逐步的逻辑回归结果允许围绕秃鹰栖息地位置的栖息地比例之间的相互作用,威斯康星州中部,2001- 2004年………………………………………………………………………………………………………………秃头鹰白天距离数据的逐步逻辑回归结果。威斯康星州南部,2001-2004……………………………………………………………….64表11。秃鹰夜间距离数据的逐步逻辑回归结果。威斯康星州南部,2001-2004……………………………………………………..65
在最初与利益相关者接触时,不断出现的一个问题是“联合制作”一词的问题。这个词不被理解,不适合家庭使用,而且人们担心它无法成功吸引人们参与,因为家庭不明白这个提议是什么。因此,我们进行了一项调查,以获取有关“联合制作”一词的反馈。从这项调查来看,最流行的描述我们试图实现的目标的术语是“联合伙伴关系”。联合伙伴关系涉及使用服务的人从影响他们的任何项目的开始到结束都得到咨询、纳入和合作。参与其中并被视为平等伙伴的人可能会发现他们的参与度增加了,他们得到了更好的支持来控制自己的健康和护理,结果也得到了改善。
WHEREAS , the California Energy Commission (Energy Commission) is directed to "conduct assessments and forecasts of all aspects of energy industry supply, production, transportation, delivery and distribution, demand, and prices” and to “use these assessments and forecasts to develop and evaluate energy policies and programs that conserve resources, protect the environment, ensure energy reliability, enhance the state's economy, and protect public health and safety" (Public Resources Code § 25301(a));和
Shor算法是量子算法中最重要的一个,可以在多项式时间内以一定的成功概率对大整数进行因式分解,但在NISQ(Noisy Intermediate-scale Quantum)时代,Shor算法需要的量子比特数量难以承受。为了减少Shor算法所需的资源,本文首先提出了一种新的分布式相位估计算法,该算法不需要量子通信,与传统相位估计算法(非迭代版)相比,减少了单个节点的量子比特数。然后,我们应用该分布式相位估计算法,形成Shor算法的分布式寻阶算法。与传统Shor算法(非迭代版)相比,单个节点寻阶所需的最大量子比特数
摘要:设计并制作了一种基于复合右手-左手 (CRLH) 原理的小型零阶谐振天线,在 30 GHz 下无需金属通孔即可实现贴片状辐射。将两个 CRLH 结构的镜像连接起来以设计无通孔天线。研究了等效电路、参数提取和色散图,以分析 CRLH 天线的特性。制作了天线并通过实验验证。测得的天线在 30 GHz 下的实际增益为 5.35 dBi。设计的天线在 10 GHz 带宽内没有杂散谐振。利用所提出的 CRLH 天线和 Butler 矩阵设计了一个无源波束形成阵列。采用基板集成波导来实现 Butler 矩阵。CRLH 天线连接到 4×4 Butler 矩阵的四个输出。对于馈送 CRLH 天线的 4×4 Butler 矩阵,从端口 1 到端口 4 的激励,扫描角度分别为 12 ◦、−68 ◦、64 ◦ 和 −11 ◦。
Tejado等人,2011年指出,需要准确的控制器以确保在导航期间安全。他们着重于设计用于雪铁龙自动型原型的低速控制的分数PI控制器的实现。他们得出结论,测试显示了提出的控制器的有效性[1]。Cohring,2012年为德国自动驾驶汽车提供了实时控制器体系结构。他描述了一种算法,证明了其在柏林茂密的城市交通中的适用性[2]。Alonso,Oria,Al-Hadithi和Jimenez,2013年,2013年提出了一个在线自我调整的PID控制器,用于控制车辆,沿着距离和速度在城市交通中典型的速度和速度。他们提出了一种调整技术,以改善不同输入或噪声存在下的鲁棒性[3]。
摘要:使用基于范德华校正的密度功能理论(Rev-VDW-DF2函数),使用使用机器学习的原子质势模拟了温度诱导的相变和离子电导率。阶 - 疾病相变的模拟温度,晶格参数,扩散,离子电导率和激活能与实验数据非常吻合。我们对Li 2 B 12 H 12的模拟发现了[B 12 H 12] 2-阴离子的重新定位运动的重要性。在有序的α-相(t <625 K)中,这些阴离子具有明确的方向,而在无序的β-相(t> 625 K)中,它们的方向是随机的。在空缺系统中,观察到其完整的旋转,而在理想的晶体中,阴离子显示有限的vabrational运动,表明没有动态无序的相位过渡的静态性质。使用机器学习间的原子势使我们能够以长(纳秒尺度)分子动力学研究大型系统(> 2000个原子),从头开始质量。关键字:密度功能理论,机器学习间原子潜能,固体电解质,相变,离子电导率
这项工作提出了一种方法,将基于组件的降阶模型库与贝叶斯状态估计相结合,以创建数据驱动的基于物理的数字孪生。降阶建模产生的基于物理的计算模型足够可靠,可用于预测数字孪生,同时仍然可以快速评估。与传统的整体模型降阶技术相比,基于组件的方法可以有效地扩展到大型复杂系统,并为快速模型自适应提供灵活且富有表现力的框架——这两者都是数字孪生环境中的关键特性。数据驱动的模型自适应和不确定性量化被表述为贝叶斯状态估计问题,其中传感器数据用于推断模型库中的哪些模型是数字孪生的最佳候选者。通过为 12 英尺翼展无人机开发数字孪生来展示这种方法。离线时,我们构建了一个原始和受损飞机部件库。在线时,我们使用结构传感器数据快速调整基于物理的飞机结构数字孪生。数据驱动的数字孪生使飞机能够根据结构损坏或退化动态地重新规划安全任务。
摘要:本文通过计算位置熵和动量熵,研究了分数阶薛定谔方程(分数阶导数(0 < n ≤ 2))中两个双曲单阱势的 Shannon 信息熵。我们发现,随着分数阶导数 n 的减小,波函数会向原点移动;在分数阶体系中,即当 n 值较小时,位置熵密度局域化程度越来越严重,而动量概率密度非局域化程度越来越高。然后,我们研究了 Beckner Bialynicki-Birula–Mycieslki(BBM)不等式,发现虽然该不等式随着双曲势 U 1 (或 U 2 )的深度 u 的增加而逐渐减小(或增大),但 Shannon 熵对于不同的深度 u 仍然满足该不等式。最后,我们还进行了 Fisher 熵的计算,发现 Fisher 熵随势阱深度 u 的增加而增大,分数阶导数n减小。