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霍尼韦尔负责任的人工智能原则
以下负责任的人工智能原则为霍尼韦尔所有人工智能系统和用例的决策提供指导。此外，霍尼韦尔的《供应商行为准则》规定，霍尼韦尔希望其供应商在向我们提供任何人工智能时都遵循类似的原则。
概览 - 投资者关系 - 霍尼韦尔
我们在本报告中描述了推动我们业务和未来业绩的许多趋势和其他因素。此类讨论包含《1934 年证券交易法》（经修订）（《交易法》）第 21E 条所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述涉及管理层打算、期望、预测、相信或预期将或可能在未来发生的活动、事件或发展。它们基于管理层根据过去的经验和趋势、当前经济和行业状况、预期未来发展和其他相关因素做出的假设和评估，其中许多因素难以预测且不受我们控制。它们不是对未来业绩的保证，实际结果、发展和业务决策可能与我们的前瞻性陈述所设想的结果、发展和业务决策存在重大差异。除非适用证券法另有规定，否则我们不承诺更新或修改任何前瞻性陈述。我们的前瞻性陈述还受重大风险和不确定性的影响，包括持续的宏观经济和地缘政治风险，如 GDP 增长放缓或衰退、资本市场波动、通货膨胀和某些地区冲突，这些风险可能会影响我们的短期和长期业绩。此外，我们无法保证本演示文稿中提出的任何计划、倡议、预测、目标、承诺、期望或前景能够或将会实现。这些前瞻性陈述应结合本演示文稿中包含的信息、我们的 10-K 表格和向美国证券交易委员会提交的其他文件进行考虑。本文所述的任何前瞻性计划都不是最终的，可能会随时修改或放弃。
霍尼韦尔清洁阶段 III
菲尼克斯，2023 年 1 月 30 日 /美通社/ -- 霍尼韦尔 (NASDAQ: HON) 最近在其菲尼克斯发动机工厂收到了第一批可持续航空燃料。这些燃料将支持工厂辅助动力装置 (APU) 和推进发动机的开发和生产测试，以及霍尼韦尔维修和大修设施现场设备的测试。
单纯霍普菲尔德网络
Hopfield 网络是一种人工神经网络，它通过选择循环连接权重和更新规则将记忆模式存储在神经元的状态中，使得网络的能量景观在记忆周围形成吸引子。我们可以在这种使用 N 个神经元的网络中存储多少个稳定、足够吸引人的记忆模式？答案取决于权重和更新规则的选择。受生物学中集合连通性的启发，我们通过添加集合连接并将这些连接嵌入到单纯复形中来扩展 Hopfield 网络。单纯复形是图的高维类似物，它自然地表示成对和成组关系的集合。我们表明，我们的单纯 Hopfield 网络增加了记忆存储容量。令人惊讶的是，即使连接仅限于与全成对网络大小相同的小随机子集，我们的网络仍然优于成对网络。这样的场景包括非平凡的单纯拓扑。我们还测试了类似的现代连续 Hopfield 网络，为改进 Transformer 模型中的注意力机制提供了一条潜在的有希望的途径。