在第1级SFRA中使用:如第2.1节所述,与2017年Adur Eastern分支模型相比,2017年Adur气候变化建模的范围更大。该模型还涵盖了阿杜河的西部分支。为了保持一致性,这些输出已在1级SFRA中向前进行,并已用于绘制阿伦河上游流域内未来的河流风险。但是,应该指出的是,阿伦河上的亨菲尔德(Henfield)的下游是2022年Adur潮间带模型的结果。此模型代表最新的气候变化津贴,但更准确地代表了河流的这段时间,因为它是更新的模型。这些结果尚未在Henfield的上游地区使用,因为已经采用了一种保守的方法,因此使用了更大尺寸的气候变化量。这包括2017年Adur气候变化模型的输出。此外,2022年的Adur潮间带模型不包括Adur河东部和西部分支的完全代表。
礼物:议员:Len Ellis-Brown(董事长),Paul Clarke,Nick Grant,Lynn Lambert,Dennis Livingstone和Alan Manton 5票的票据5笔记提议对12月4日举行的会议的票据进行了更正。建议对第2页的第1段进行修改:该小组讨论了供水,通风,风向和其他可能影响热失控事件的因素。火灾策略文件和定性设计审查的过程“消防工程原理在建筑物设计中的应用”被解释为成员,因为某些议员的经验是,这些经验可以有效地建模和探索这种风险的缓解和探索。和第3段第2页已修改为阅读:与国家指导不同的当地要求可能会在上诉中造成困难,但是,如果提供了BS 7974定性设计评论的详细信息,则将证明已经完全考虑了问题并且要求合理。成员同意这一变化,并提出,借调并通过了动议。经修订的12月4日举行的会议已获得批准并获得。6成员的利益声明,在任务和完成小组会议上提出的利益声明没有变化 - 贝斯安全于2024年12月4日。议员格兰特宣布作为消防公司的董事总经理,利文斯通议员宣布作为消防工程师和主题专家的利益。双方都将继续参加任务和完成组的工作。7下一步,来自西萨塞克斯郡消防局(WSFRS)的约翰·莱恩斯伯里(John Lainsbury)加入了该小组。Lainsbury先生确认他是新兴技术的高级消防安全检查官和服务负责人,其中包括
感恩日 宾夕法尼亚州霍舍姆第 111 航空联队比德尔空军警卫基地 - 活动举办地点:第 111 A&FRC 大楼 335/1364 Griffiss St. 19044
尊敬的诺伍德先生 霍舍姆区议会对盖特威克机场北跑道项目 (NRP) 法定咨询的回应 感谢您有机会对盖特威克机场北跑道提案发表评论。霍舍姆区议会欢迎有机会对本次咨询发表评论,因为北跑道项目 (NRP) 的开发许可令可能会以多种不同方式对该区产生重大影响,因为它靠近机场。即使没有机场的进一步发展,霍舍姆区议会也面临许多压力,包括住房增长,这已经给该区的社会和社区基础设施带来了越来越重的负担。因此,我们力求确保如果进行机场扩建,这些影响与机场扩建产生的影响一起得到充分考虑,并提供全面的缓解措施。我们认识到盖特威克机场是一项非常有价值的区域经济资产,为该地区的经济成功做出了重大贡献。但是,正如您在附件的回复中看到的,理事会对这些提议非常担忧,我们要求 GAL 进一步探讨。特别是,我想提请您注意以下几点:• 目前,我们认为您的证据不足以证明需要进行这种扩张。我们希望进一步澄清您的情况,以确保
法弗舍姆是肯特郡斯韦尔区的一个民政教区。它位于法弗舍姆溪的源头,斯韦尔河以南,瓦特林街以北,瓦特林街是伦敦和多佛之间的历史走廊。该镇位于坎特伯雷以西 16 公里,罗切斯特以东 27 公里,伦敦东南 77 公里。教区包括集镇法弗舍姆和西南部的奥斯普林格历史独特的定居点以及南部的普雷斯顿-下一个法弗舍姆。达文顿和布伦特位于西北部。主要定居点的中心位于法弗舍姆溪以南,由西街、东街、普雷斯顿街和法院街的交叉口在市场广场附近形成。该镇有一个火车站,可直达伦敦维多利亚和圣潘克拉斯、坎农街、埃布斯弗利特、梅德韦镇、坎特伯雷、多佛、罗切斯特、坎特伯雷和拉姆斯盖特。这里有数条公交线路通往锡廷伯恩、梅德斯通、阿什福德、惠特斯特布尔和坎特伯雷。教区内的伦敦路和坎特伯雷路构成了 A2 走廊的一部分,M2 高速公路绕过了建筑区南部。法弗舍姆因位于法弗舍姆溪畔而发展成为一个集市和港口城镇。该镇拥有广泛的中世纪历史核心和乔治亚、维多利亚、爱德华时代和后期的混合遗产。它还保留着与酿酒、火药和制砖相关的遗产。自 1971 年以来,这一丰富的遗产一直受到保护区的保护。奥斯普林格和普雷斯顿-下一个-法弗舍姆都有自己的较小保护区。
1 引言 3 地图 1 – 村庄背景 – 展示 WODC 正在制定的当地规划中提议的分配 5 地图 2 – 村庄发展 6 2 战略背景 5 3 愿景和目标 9 ENV 1 住房 9 ENV 2 设计 9 ENV 3 社区设施 9 ENV 4 自然环境 9 ENV 5 交通和停车 9 ENV 6 经济 – 工业、商业和零售 9 ENV 7 可持续性和气候变化 9 ENV 8 新定居点 9 4 政策 10 ENP1 住房 10 ENP2 设计 15 ENP3 社区设施,包括基础设施和公用设施。 16 ENP3 (a) 医疗保健设施 17 ENP3 (b) 基础设施和公用设施 18 ENP3 (c) 教育 18 ENP4 绿色基础设施 – 新开发的环境。 19 ENP4 (a) 加强生物多样性 20 ENP5 可持续性:气候变化 20 *ENP6 教育:搬迁至 ENP3 (c) 18 ENP7 可持续交通 23 ENP8 连接场所 – 新开发项目与村庄的融合 25 ENP9 停车 26 ENP10 建立强大的可持续经济 27
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前,很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此,通常使用不准确的回忆数据(包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分)来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力,因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中,我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱,并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后,我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。