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World File Search System露趾鞋
露西·赛普（Lucy Saiph）提案 - 2024年10月
概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用（HCI）设计。我创建注释的数据集，构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时，我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域，我寻求有效的人类合作伙伴关系，以利用每个方的各个方面，将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算（HCOMP）中，包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中，前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的，而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言，例如自然语言处理（NLP），尽管我也从事图像工作。
通过游戏重塑大脑 采访露丝·科迪尔·雷施
露丝·科迪尔·雷施是一名精神分析师，从事儿童和成人心理治疗已有 35 年。她曾在布鲁克林的纽约州立大学下州医学中心、纽约城市大学、纪念斯隆凯特琳癌症中心和现在的威尔康奈尔医学院担任精神病学和临床心理学的职员和主管职位。目前，她是俄勒冈州普罗维登斯梅德福医疗中心的神经康复辅助专业人员，主要为中风、失语症和脑损伤等灾难性疾病患者提供治疗。她曾在《儿童精神分析研究》、《婴儿心理健康杂志》、《精神分析心理学》和《新英格兰医学杂志》等上发表过研究和临床研究。雷施也是一名画家和版画画家，在帕森斯新设计学院学习素描和绘画，最近开始将数字图像融入她的艺术作品中。在这次采访中，雷施探讨了她个人和职业生涯中的关键事件——一场中风使她失去了说话能力——以及她在各种艺术和舞蹈中对感官和非语言的运用，使她重新发现并超越了口语。 美国游戏杂志：1975 年，在您遭遇改变人生的中风之前，您的未来是什么样的？ 露丝·科迪尔·雷施：当时我是纽约大学刚毕业的博士，论文基于对与母亲分离的高危婴儿的自然观察。著名临床心理学家诺伯特·弗里德曼曾请我在他的精神病医生研究培训项目中教授我的方法。他还让我认识了下州医学中心儿童和青少年精神病学主任阿道夫·克里斯特，他想在那里开办一个婴儿观察研究部门。这些联系让我有机会在为高危婴儿服务的诊所进行会诊，我甚至还有一个小型的私人诊所。我实现了我的职业梦想。AJP：是什么让你有了那个梦想？你是如何对儿童发展产生兴趣的？Resch：我从两个方向开始对婴儿发展产生兴趣。我自己的童年早期被非常不快乐的父母所笼罩，我想了解婴儿期如何正常发展的细节。此外，我非常高兴地观察了我女儿在头两年的发展——她的
露西·马拉巴尔（Lucy Malabar） - 2020年校友的决策分析师
“我参加了LJMU，在那里获得了数学一流的荣誉。在我的时间里，我在大学担任工程专业的数学导师，在同行评审的期刊上发表了一篇题为“ 2014- 2022年初级保健的抗生素处方趋势”的论文，我完成了夏季安排，以Applied Microbiology International进行了Applied Microbiology International，重点介绍了数据分析。
可持续发展教育公开论坛
问题：在洁净（10K 级或 100K 级洁净室）的 ESD 保护制造区域中，一次性 ESD 鞋套是否能与 ESD 鞋一样发挥其性能？ 回答：为了彻底回答这个问题，我们将讨论三个关键问题，包括 ESD 保护性能、颗粒生成和成本。我们比较了中等身材的人在接地的静电耗散地板上行走时穿着三种不同类型的 ESD 防护鞋时产生的静电荷水平。测试的鞋类包括一次性 ESD 防护鞋套（每只脚上各一个，套在穿着者的街鞋上）和两种来自不同 ESD 鞋制造商的 ESD 洁净室鞋。
IBU可持续性策略2020-2030
国际竞赛联盟（IBU）是竞技运动运动的国际理事机构。竞赛将越野滑雪与枪法射击相结合，并被国际奥林匹克委员会认可为奥运会计划中的七项冬季运动之一。也由IBU结合了Ri -Rip e射击与其他形式的运动（例如滚筒滑雪，跑步，山地自行车或雪鞋鞋鞋鞋鞋鞋鞋）的形式。成立于1993年，IBU目前算出55名完整和4个临时成员。它被设立为奥地利协会，总部位于奥地利萨尔茨堡郊外的Anif。
年度报告|堪培拉Glassworks Ltd
•帕特里夏·皮奇尼（Patricia Piccinni）的展览，在墨尔本弗林德斯（Flinders）电台不断重复的奇迹。•托尼·阿尔伯特（Tony Albert）兄弟系列的三个大型彩色玻璃窗。•Nasim Nasr的艺术品在纽约展出。•墨尔本贾丹（Jardan）的高端家居用品商店的定制餐具系列。•国家葡萄酒奖的奖杯。•1100版，受丹尼尔·里卡多（Daniel Ricciardo）的登上领奖台庆祝仪式的启发，启发了手工吹动的玻璃里卡多（Ricciardo Decanters），并以自己的赛车鞋为模。•电影《 3000年的渴望》和《洛杉矶》电影总理的精灵瓶。•露西·辛普森（Lucy Simpson）的铸造玻璃贻贝贝壳，用于现场展览，现在在诺拉附近的邦丹农（Bundanon）展出。•Maree Clarke的铸造玻璃分支是公共艺术品，作为墨尔本CBD Lonsdale St的Wesley Place重建的一部分。
评论文章Triboelectric nanogenerator启用了可穿戴电力的智能鞋
摘要 - 作为量子信息处理器在quantum位（Qubit）计数和功能性中生长，控制和测量系统成为大规模可扩展性的限制因素。为了应对这一挑战并保持速度不断发展的经典控制要求，完全控制堆栈访问对于系统级别的优化至关重要。我们设计了一个基于模块化的FPGA（可编程门阵列）的系统，称为Qubic，以控制和测量超导量子处理单元。该系统包括室温电子硬件，FPGA门软件和工程软件。由几个商业现成的评估板和内部开发的电路板组装的原型硬件模式。gateware和软件旨在实现基本的量子控制和测量协议。通过在劳伦斯·伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laberatory）的高级量子测试中运行的超导量子处理器上的超导量子处理器上进行量子芯片表征，栅极优化和随机基准测量序列来证明系统功能和性能。通过随机基准测量，单量和两级工艺条件的测量为0.9980±0.0001和0.948±0.004。具有快速电路序列加载能力，Qubic可以有效地执行随机编译实验，并证明执行更复杂的算法的可行性。
双模式智能鞋，用于偏瘫患者的定量评估“下肢”肌肉力量
摘要 - 中风会导致患者下肢和偏瘫的运动能力受损。准确评估下肢运动能力对于诊断和康复很重要。可以数字化此类评估，以便可以避免任何时间和主观性来追溯每个测试，我们测试如何将配备压力敏感鞋垫和惯性测量单元配备的双模式智能鞋用于此目的。设计了5m步行测试协议，包括左和右转弯。数据是从23名患者和17名健康受试者中收集的。对于下肢的运动能力，两名医生观察到了测试，并使用五个分级的医学研究委员会进行肌肉检查评估。同一患者的两个医生得分的平均值被用作地面真相。使用我们开发的功能集，在对患者和健康受试者进行分类时可以达到100％的精度。使用我们的功能集和回归方法实现了患者的肌肉强度，平均绝对误差为0.143，最大误差为0.395，比每个医生的得分更接近地面真实（平均绝对误差：0.217：最大误差：最大误差：0.5）。因此，我们验证了使用此类智能鞋的可能性，可以客观，准确地评估中风患者的下肢肌肉强度。索引术语 - 中途，机器学习，智能鞋，下肢的肌肉力量