200 200 200 590 320 280 12 23 M20 22 330 290 12 23 M20 22 480 65 300 10 330 230 320 205 155 - - 56 - TW36 M24 M16 M20 131.8 133.8
DC Water 的无铅 DC 计划旨在实现一项雄心勃勃的目标,即到 2030 年公平地拆除所有铅服务线。自 2019 年以来,我们更多地了解了整个特区的铅服务线位置、如何高效地完成全区范围内的铅服务线拆除,以及与客户就更换计划进行沟通的有效方式。我们利用这些经验教训修订了 2021 年铅服务线更换计划,以确保我们在 2030 年前拆除和更换特区内的每一条铅服务线。在该计划中,我们描述了最近的现场调查和更换工作的结果如何促使我们重新评估原始服务线清单的准确性。我们仔细检查了用于制定初始清单的所有数据源,并将特区内的所有服务线分类为已验证的铅服务线、疑似铅服务线、无信息(没有管道材料记录的服务线)、疑似非铅服务线和已验证的非铅服务线。此更新的库存分类系统为 DC Water 在估计特区内剩余的铅服务线时提供了更高的置信度。为了最终确定可疑的服务线是铅还是非铅,我们正在调查和验证任何被归类为可疑铅、可疑非铅或没有信息的房屋的服务线材料。在我们将要调查的房屋中,我们估计其中大约有 42,000 所房屋需要更换。随着我们在现场了解更多信息,我们将更新清单并在 Lead Free DC 网站上实时与公众分享。
FD-SOI 技术(在欧洲发明、获得完整专利和开发,非常适合加强欧洲的工业实力)得到了众多欧盟合作项目框架(ENIAC、ECSEL、KDT、CHIPS)的支持,涉及许多学术和工业合作伙伴。这些项目为创建强大而全面的生态系统做出了巨大贡献。大部分 FD-SOI 价值链(晶圆制造、建模、芯片设计和工艺等)由欧洲掌握和托管。Soitec 是 FD-SOI 衬底晶圆制造领域的全球领导者,意法半导体 (ST) 和 GlobalFoundries (GF) 使用 Soitec 的晶圆在欧洲加工 28nm 和 22nm FD-SOI 集成电路。高通、谷歌、三星、索尼、博世、Nordic、NXP 等全球领先公司和
因此,峰值强度的测量确实提供了有关每个样品中相应矿物相的相对量的信息。沉积物指纹将沉积物的矿物学或地球化学性质与其来源材料联系起来。如果可以通过其地球化学性质区分来源材料,则可以通过比较沉积物和来源材料的性质来确定沉积物的可能来源(Walling 等人,2003 年)。需要区分几个潜在的沉积物来源区域意味着单一的指纹属性通常不太可能提供可靠的来源指纹。因此,最近的大多数源指纹研究都使用了复合指纹,包括一系列不同的诊断属性和混合模型来量化来自不同来源的沉积物的相对贡献(Collins 和 Walling,2002 年;Collins 等人,2010 年)。聚类分析是一种强大的工具,可用于对数据进行分类和排序,以建立此类数据之间的关系(Sneath 和 Sokal,1973 年;Yang 和 Simaes,2000 年)。聚类分析也称为分割分析或分类分析(Aldenderfer 和 Blashfield,1984 年;Everitt 等人,2001 年)。该方法创建具有“相似性”的对象分组,这些相似性可以用任何可测量的参数来量化。许多不同的研究领域,如工程学、动物学、医学、语言学、人类学、心理学、市场营销,甚至地质学,都为聚类技术的发展及其应用做出了贡献(Cortés 等人,2007 年;de Meijer 等人,2001 年;Mamuse 等人,2009 年)。可以执行两种聚类分析方法:(1)层次聚类(Johnson,1967;Kaufman 和 Rousseeuw,2009),其中使用迭代算法将数据分组到聚类中(2)K 均值聚类(Army,1993;Kanungo 等,2002;Wagstaff 等,2001),其中聚类的数量是预先定义的,并且所有数据点根据某些特定特征或指标分布到聚类中。在本研究中,层次聚类用于创建聚类树,也称为树状图,从而允许决定最适合应用的聚类级别或规模。有多种执行层次聚类的方法,例如:1. 单链接方法,基于使用一个聚类内的一个个体与相邻聚类中一个个体之间的最小距离构建的层次结构。该方法有助于识别不规则的簇形状,但由于统计测试表现不佳以及层次树的图形表示难以解释而无法获得有关完整簇大小和形状的直接定量信息,因此受到限制。
▪名称姓:UTKUKöse / Utku Kose▪国籍:土耳其▪出生日期:26.03.1985▪性别:男性▪地址:SüleymanDemirelUniversity,工程和NAT。Sci。,Dept.of Computer Engineering, West Campus, 32260, Isparta / Turkey ▪ Telephone : (+90) (246) 211 12 69 ▪ Fax : (+90) (246) 237 08 59 ▪ Mobile : (+90) 532 590 83 26 ▪ E-Mail (Personal) : utkukose@gmail.com ▪ E-Mail (Academic) : utkukose@sdu.edu.tr/utku.kose@und.edu/utko.kose@ieee.org/utkukose@acm.org▪个人网站:https://www.utkukose.com▪机构网站:机构网站: https://w3.sdu.edu.tr/personel/09143/dr-ogr-uyesies-utku-kose▪Yök研究人员ID:23806▪•orcid ID:0000-0002-9652-6415 (链接):