A. 控制部件 • 多功能控制 • 开关 • 音量控制 • 自动静噪消除了飞行员对连续监控静噪调整的响应。静噪阈值自动调整以打开可读信号。拉起 SQ 开关打开静噪以测试 COMM 接收器灵敏度和监听极弱信号。 • 液晶显示屏 • 带有 15 个键的键盘,用于功能、频率输入 B. 电子设备 • 变容二极管调谐滤波器消除了使用机械调谐轴和机制的需要。 • 晶体管发射器提供 4 瓦最小输出功率和优于电子管设计的长期可靠性。 • 数字频率合成器利用最先进的集成电路来替换除 1 个以外所有的晶体。 • 晶体滤波器选择性。 • 载波控制静噪,载波静噪备份功能如上所述。 • 严格的 AGC(通常为 0.5 dB,从 µV 到 100 mV)最大限度地减少音频电平变化。 C. 构造 • 模块化构造,维护简单。 • 机架安装,可从前面板拆卸。 • 防盗锁定机制。
分散的学习(DL)启用与服务器的协作学习,而无需培训数据,可以使用户的设备留下。但是,DL中共享的模型仍然可用于推断培训数据。传统的防御措施,例如差异隐私和安全汇总在有效地保护DL中的用户隐私方面缺乏牺牲模型效用或效率。我们介绍了Shatter,这是一种新颖的DL方法,其中节点可以创建虚拟节点(VN S)代表他们传播其完整模型的块。这通过(i)防止攻击者从其他节点收集完整模型,以及(ii)隐藏产生给定模型块的原始节点的身份。从理论上讲,我们证明了破碎的收敛性,并提供了正式的分析,揭示了与在节点之间交换完整模型相比,Shatter如何降低攻击的效力。我们评估了与现有DL算法,异质数据集的融合和攻击弹性,并与三个Standard隐私攻击进行评估。我们的评估表明,破碎不仅使这些隐私攻击在每个节点运行16个VN时不可行,而且与标准DL相比,对模型实用程序产生了积极影响。总而言之,Shatter在保持模型的效用和效率的同时,增强了DL的隐私。
a 3D 光学计量(3DOM)部门,布鲁诺凯斯勒基金会(FBK),Via Sommarive 18,38123,特伦托,意大利 franex@fbk.eu,http://3dom.fbk.eu b 特温特大学,地理信息科学与地球观测学院(ITC),地球观测科学系,P.O.Box 217,7500AE Enschede,荷兰 m.gerke@utwente.nl 第三委员会 - WG 1 关键词:图像匹配、DSM、马尔可夫随机场、图切割、平滑 摘要:如今,图像匹配技术可以提供非常密集的点云,它们通常被认为是 LiDAR 点云的有效替代方案。然而,与 LiDAR 数据相比,摄影测量点云通常具有更高水平的随机噪声和存在较大异常值的特点。这些问题限制了摄影测量数据在许多应用中的实际使用,但仍需找到增强生成点云的有效方法。在本文中,我们专注于从密集图像匹配点云计算出的数字表面模型 (DSM) 的恢复。摄影测量 DSM,即表面的 2.5D 表示,仍然是从点云派生的主要产品之一。提出了四种专门用于 DSM 去噪的不同算法:标准中值滤波方法、双边滤波、变分方法(TGV:总广义变分),以及一种新开发的算法,该算法嵌入马尔可夫随机场 (MRF) 框架并通过图计算进行优化
∙ 2000 个常规存储信道(带有 8 个字符的名称)∙ DTCS 和 CTCSS 音频静噪∙ VSC(语音静噪控制)( FM、FM-N、WFM、AM、AM-N)∙ AFC(自动频率控制)( FM、FM-N、WFM)∙ 噪声消除器(SSB、CW)∙ ANL(自动噪声限制器)(AM、AM-N)∙ RF 增益控制(10 级)∙ ATT 功能(3 级)∙ 按键锁功能∙ 监控功能∙ 省电功能(3 级)∙ 使用拨号或侧面按钮设置音量或频率∙ 快捷菜单功能∙ 时钟
摘要目的——地面振动测试对于飞机设计和认证至关重要。快速松弛矢量拟合 (FRVF) 和 Loewner 框架 (LF) 最近扩展到机械系统中的模态参数提取,以解决时间和频域技术的计算挑战,用于航空相关结构的损伤检测。设计/方法/方法——FRVF 和 LF 应用于数值数据集以评估噪声稳健性和损伤检测性能。还评估了计算效率。此外,它们还应用于一种新的高纵横比机翼损伤检测基准,将其性能与最先进的方法 N4SID 进行比较。结果——FRVF 和 LF 可有效检测结构变化;LF 表现出更好的噪声稳健性,而 FRVF 的计算效率更高。实际意义——建议在有噪声的测量中使用 LF。原创性/价值——据作者所知,这是首次应用 LF 和 FRVF 提取航空相关结构中的模态参数的研究。此外,还介绍了一种新型高纵横比机翼损伤检测基准。
量子态断层扫描 (QST) 是量子处理器特性描述、验证和确认 (QCVV) 的重要工具。仅在少数理想化场景中,QST 的最优测量集才有解析结果。例如,在非退化测量设置中,QST 的最优最小测量算子集具有相互无偏的特征基。但是,在其他设置中,根据投影算子的秩和量子系统的大小,需要对高效 QST 的最优测量选择进行数值近似。我们通过引入定制高效 QST 框架来概括这个问题。在这里,我们扩展定制 QST,并在测量过程中应用的一些量子门有噪声的情况下寻找 QST 的最优测量集。为了实现这一点,我们使用了两种不同的噪声模型:首先是去极化通道,其次是单量子比特和双量子比特门的过度旋转和不足旋转(有关更多信息,请参阅方法)。通过将我们优化的 QST 测量集的重建保真度与仅使用乘积基的最先进的方案进行比较,我们证明了在实际噪声水平下使用纠缠门对两个量子比特的有效 QST 测量方案的好处。
早期生活压力 (ELS) 和重度抑郁症 (MDD) 具有共同的神经网络异常。然而,尚不清楚 ELS 和 MDD 如何单独和/或共同与大脑网络相关,以及患有和不患有 ELS 的抑郁症患者之间是否存在神经差异。此外,先前的研究评估了静态与动态网络属性,这是一个关键的空白,因为大脑网络会随着时间的推移显示协调活动的变化。71 名未接受药物治疗的女性,有或没有童年性虐待 (CSA) 史和/或 MDD,完成了静息状态扫描和压力任务,其中收集了皮质醇和情感评分。检查了重复的功能网络共激活模式 (CAP),并计算了 CAP 中的时间(每个 CAP 表达的次数)和转换频率(不同 CAP 之间的转换)。检查了 MDD 和 CSA 对 CAP 指标的影响,并将 CAP 指标与抑郁和压力相关变量相关联。结果表明,MDD 与 CAP 指标相关,但 CSA 与 CAP 指标无关。具体而言,与 HC(N = 36)相比,患有 MDD(N = 35)的个体在后默认模式 (DMN)-额顶网络 (FPN) CAP 中花费的时间更多,并且在后 DMN-FPN 和原型 DMN CAP 之间转换的频率更高。在各个组中,在后 DMN-FPN CAP 中花费的时间越多,DMN-FPN 和原型 DMN CAP 转换频率越高,反刍的频率就越高。DMN 和 FPN 之间的不平衡似乎是 MDD 的核心,可能导致与 MDD 相关的认知功能障碍,包括反刍。出乎意料的是,CSA 并没有调节此类功能障碍,这一发现需要在未来样本量更大的研究中进行复制。
神经反馈训练 (NFT) 为现代医学界做出了有益的贡献。NFT 是基于操作性条件作用原理的生物反馈的一个子集。它是一种建立行为与效果之间关系的学习方法,可获得奖励和惩罚 (Cherry, 2020; Engelbregt 等人, 2016; Strehl, 2014)。从理论上讲,生物反馈是自动神经系统 (ANS) 的生物学见解。在其起源之前,“实时生理镜像”一词在第二次世界大战期间就已存在 (Sattar & Valdiya, 2017)。它仅限于心率、血压、皮肤温度、消化、呼吸和性唤起等生理过程。所有示例都是非自愿的,由 ANS 控制。在 1950 年代,一个反对的科学家团队不赞成 ANS 可能影响人类生理和心理状态的想法,这些状态也会对生物过程起作用 (Jones, 2016)。它在操作性条件、信息处理或技能学习方面仍存在疑问。此外,该假设不足以作为药物治疗的基础(Sattar & Valdiya,2017;Jones,2016)。研究人员在 20 世纪 60 年代发现,ANS 功能可能会发生类似于操作性环境的改变。因此,这是一个将生物反馈转变为可用于医疗实践的适当治疗方法的机会。
1.如果另一个菜单/列表处于活动状态,请按 DCP 上的 RADIO 按钮显示 MFD 收音机菜单。2.如果需要,请按 1/2 按钮交替选择 1 侧收音机和 2 侧收音机。3.转动 DCP 上的 MENU 旋钮,将收音机菜单上的选择框移动到收音机(COM、NAV、ATC/TCAS 等)要调谐的频率或频道。4.转动 DCP 上的 TUNE 旋钮,调谐所需的频率或频道。- 较大的(外部旋钮)调整小数点左侧的数字。- 较小的(内部旋钮)调整小数点右侧的数字。5.要激活新频率/频道: - 按下调谐旋钮中央的传输按钮。6.要更改模式、调整静噪和收音机的其他非调谐功能: - 转动 MENU 旋钮将选择框移动到适当的收音机(COM1、NAV2、ATC/TCAS 等)- 按下 DCP 上的 RADIO 按钮选择子菜单。- 转动 MENU 旋钮将选择框移动到子菜单上。- 转动 DATA 旋钮更改模式或选择选项(例如调谐模式、静噪级别、交通模式等)- 按下 PUSH SELECT 按钮浏览可用选项。(PUSH SELECT 按钮在选择选项时的作用与 DATA 旋钮相同)- 要退出子菜单,请按下 RADIO 按钮。显示屏返回到广播菜单。