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引文 Liu J, Fu Q, Su R, Liu R, Wu S, Li K, Wu J 和 Zhang N (2024) 非传统脂质参数与 2 型糖尿病风险的关系
非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 是代谢综合征在肝脏的一种表现，其病理特征是肝脏脂肪异常大量积聚，不包括饮酒和病毒性肝炎等其他病因。在过去的几十年中，NAFLD 已迅速成为最常见的肝脏疾病，影响到世界约三分之一的人口，是肝脏相关疾病高发病率和高死亡率的主要原因，给患者带来了严重的健康问题和经济负担 ( 1 )。2 型糖尿病 (T2DM) 是一种以高血糖、高胰岛素血症和胰岛素抵抗 (IR) 为特征的代谢性疾病，影响着全球数亿人，NAFLD 与 T2DM 之间的关联已得到充分证实 ( 2 , 3 )。一项对501 022名个体进行中位随访期为5年的荟萃分析显示，NAFLD可导致罹患2型糖尿病的风险增加约2.2倍（4）。Kanwalet等的研究显示，合并2型糖尿病的NAFLD患者罹患肝细胞癌或肝硬化的风险是非糖尿病患者的2倍以上（5）。在临床诊断2型糖尿病之前，很大一部分患者存在空腹血糖或糖耐量受损，即所谓的糖尿病前期，而这种状态也被认为与NAFLD密切相关（6），有进展为2型糖尿病的潜力（7）。因此，NAFLD患者早期糖代谢管理在临床上尤为重要，但目前尚无合适指标能有效揭示NAFLD患者的糖代谢，研发一种便捷的预测异常糖代谢生物代谢物的指标已势在必行。脂质代谢异常是 NAFLD 与糖代谢异常之间的纽带，而 NAFLD 与脂质异常密切相关（8），表现为甘油三酯 (TG) 水平升高和高密度脂蛋白胆固醇 (HDL-C) 水平降低。此外，NAFLD 患者的总胆固醇 (TC) 代谢发生显著改变，表现为胆固醇合成增加和吸收减少（9），胆固醇过量积聚会导致胰腺 b 细胞
先进材料的非传统加工技术
《Machines》是一本国际性的、同行评审的机械和工程期刊。它发表研究文章、评论和通讯。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。论文的长度没有限制。必须提供完整的实验和/或方法细节。此外，这本期刊还有一些独特之处：特别欢迎有关研究提案和研究想法的手稿；有关计算和实验程序完整细节的电子文件或软件——如果无法以正常方式发布，可以作为补充材料存放。
非传统数据，以告知现代气候科学
全球气候正在迅速变化，世界各地的影响。尽管现代的地球观测记录反映了数十年的关键工作，但可能需要多个世纪的时间序列才能理解和预测地球系统动力学的关键要素。在这里，我们回顾了非传统气候数据记录的潜在用途 - 未使用现代工具或标准化的测量协议报告的预测，以确定早于现代方法和工具的气候和生态系统动态。我们汇编了500多年来收集的不同数据集的列表，包括景观绘画，传说和动物迁移数据。此初步审查为进一步调查提供了重建过去气候或使用非传统记录来补充现代仪器方法的机会。
Eric Jing Du，博士学位教育学术经验 非传统制造 顺式6930-8xyz（30197）在智能代理和化身中产生表现力
[7]您，h。**，Zhou，t。**，ye，y。**和DU，J.*（2024）。“为敏捷的构造机器人体现了AI：Dexbot框架”。Elsevier高级工程信息学，62，102572。（影响因子：7.862）[8] Xu，f。**，Zhou，t。**，nguyen，t。*（2024）。“在基于团队的搜索和救援中增强现实：探索空间观点以增强导航和协作”。Elsevier安全科学。176，P.106556。 （影响因子：6.392）[9] Ye，Y。 **，Xia，p。**，Xu，f。**，du，J. *（2024）。 “通过虚拟现实和基于机器人的触觉指导来焊接运动技能的感知学习中的动力学经验”。 IEEE交易触觉卷。 17，否。 4，pp。 771-781 [10] Zhou，t。**，Ye，Y。 **，Zhu，q。 **，vann，w。**，du，J. *（2024）。 “机器人远程流动中延迟反馈的神经动力学：FNIRS分析的见解”。 人类神经科学中的边界18，1338453。 （影响因子：2.4）[11] Upasani，S.，Srinivasan，D。*，Zhu，Q。 **，DU，J.，Leonessa，A。 （2024）。 “物理中的眼睛追踪176，P.106556。（影响因子：6.392）[9] Ye，Y。**，Xia，p。**，Xu，f。**，du，J.*（2024）。“通过虚拟现实和基于机器人的触觉指导来焊接运动技能的感知学习中的动力学经验”。IEEE交易触觉卷。17，否。4，pp。771-781 [10] Zhou，t。**，Ye，Y。**，Zhu，q。**，vann，w。**，du，J.*（2024）。“机器人远程流动中延迟反馈的神经动力学：FNIRS分析的见解”。人类神经科学中的边界18，1338453。（影响因子：2.4）[11] Upasani，S.，Srinivasan，D。*，Zhu，Q。**，DU，J.，Leonessa，A。（2024）。“物理中的眼睛追踪
加强韩国的非传统安全 - 空军大学
本文分析和评估韩国对国家安全模式转变的应对措施，尤其是非传统安全。韩国政府已尝试解决这些非传统安全问题。然而，国家各部门对国家安全和非传统安全认识的不平衡掩盖了政府应对措施的实用性。本文分析了韩国面临的两个最紧迫的非传统安全威胁：网络安全和经济安全，它们包含“无形后果”，并强调了有效应对的必要性。它对每种安全威胁进行了评估，并提供了这些威胁重要性的原因，通过与澳大利亚案例的比较分析评估了原有政策，分析了其优缺点，并提出了政策建议。
非传统教学 (NTI) 指导文件
非传统教学计划的历史 2011 年之前，由于健康或安全相关的停课，肯塔基州的许多学区每年损失一个多月的教学时间，导致学习严重中断。为了解决这个问题，前教育专员 Terry Holliday 博士于 2011 年推出了非传统教学 (NTI) 试点项目，允许学区在停课日以虚拟方式或其他非传统方式进行教学，经专员批准，无需补课。最初，只有三年内平均缺课 20 天的学区才有资格。2014 年，NTI 试点项目根据众议院第 211 号法案扩展到所有 173 个学区，并于 2018 年进一步修订以标准化法规。到 2020 年，由于 COVID-19，肯塔基州所有学区都获得了 NTI 访问权限，这一状态持续到 2021 年 6 月。
面向所有学习者的人工智能：面向非传统学生的人工智能教育
• 麦肯锡公司预测，到 2030 年，美国将有超过 1200 万人因人工智能而发生职业转变。其中大多数预计将发生在收入较低的五分之一人群中，例如呼叫中心代表、客户服务人员和许多制造业岗位。几乎所有职业都需要与人工智能交互并使用人工智能。*
制造业的政治经济学：传统与非传统
摘要 本文探讨了政治经济与制造实践之间错综复杂的相互作用，涵盖了全球背景下的传统和非传统方法。它探讨了政治和经济因素如何影响制造战略，重点关注技术创新、劳动力动态、可持续性和监管框架。比较案例研究突出了发达经济体和发展中经济体之间的差异，揭示了不同的产业政策方法及其对经济结果的影响。研究结果强调了平衡传统制造业优势与工业 4.0 技术进步以提高竞争力和可持续性的重要性。政策建议提倡政府采取战略干预措施，促进创新、支持劳动力适应并促进制造业的国际合作。关键词：政治经济学、制造实践、传统制造业、非传统制造业、工业 4.0、技术创新、劳动力动态、可持续性、监管框架、全球比较分析。
通过性别和年龄组在年轻人中的中风发展中传统和非传统风险因素的关联：回顾性病例对照研究
结果：我们包括2618例（52％的女性； 73.3％的缺血性中风）和7827个对照。每个其他传统和非传统风险因素都与所有性别和年龄段的中风风险增加有关。在18至34岁的成年人中，与传统危险因素（男性25.3％和33.3％的女性）相比，非传统的中风与非传统相关（人口归因于31.4％和42.7％的女性）。随着年龄的增长，非传统危险因素的贡献（男性19.4％和27.9％的45-55岁女性）。传统危险因素的贡献在35至44岁的患者中达到顶峰（男性32.8％和女性39.7％）。高血压是最重要的传统危险因素，并且随着年龄的增长而增加（人口归因风险：男性27.8％和26.7％的45至55岁年龄妇女）。偏头痛是最重要的非传统危险因素，随着年龄的增长而减少了贡献（人口归因风险：男性20.1％和34.5％的18-35岁女性）。