混合有机电光 (OEO) 调制器由一层有序有机发色团组成,这些发色团被限制在金属或半导体层之间,从而使光场能够被严格限制在 OEO 材料内。最先进 OEO 材料的严格限制与高电光 (EO) 性能相结合,使硅有机杂化 (SOH) 和等离子体有机杂化 (POH) 设备架构中具有非凡的 EO 调制性能。POH 设备的最新记录包括带宽 >500 GHz 和能量效率 <100 aJ/bit。然而,要使这些材料和设备实现商业应用,它们必须在制造和运行过程中承受苛刻的热和环境条件。为了解决这些问题,我们在与 Telecordia GR-468-CORE 标准相关的各种条件下检查了最先进商用和开发中 OEO 材料的长期热和环境货架存储稳定性。我们研究了在 85 ˚C 至 150 ˚C 的温度范围内,在氮气环境下对极化 OEO 材料进行储存,以了解 OEO 材料热激活去极化的动力学。我们还研究了在各种环境下对 OEO 材料进行储存,包括恶劣的 85 ˚C 和 85% 相对湿度湿热条件,以了解材料在不同温度下对水和氧气的相对敏感度。我们分析了这些研究的结果,并讨论了它们对这些材料和设备的商业应用的影响,包括制造、封装要求和预期使用寿命。
事实证明,最大化能带简并度和最小化声子弛豫时间对于推进热电学是成功的。与单碲化物合金化已被公认为是收敛 PbTe 价带以改善电子性能的有效方法,同时材料的晶格热导率仍有进一步降低的空间。最近有研究表明,声子色散的加宽衡量了声子散射的强度,而晶格位错是通过晶格应变波动实现这种加宽的特别有效的来源。在本研究中,通过精细控制 MnTe 和 EuTe 合金化,由于涉及多个传输带,PbTe 价带边缘附近的电子态密度显著增加,而密集的晶内位错的产生导致声子色散有效加宽,从而缩短声子寿命,这是由于位错的应变波动较大,这已由同步加速器 X 射线衍射证实。电子和热改进的协同作用成功地使平均热电性能系数高于工作温度下 p 型 PbTe 的报道值。
教育。可在以下网址提供:https://www.education.gov.au/supporting-- more-women-stem-careers--australian-mathemathic-sciences- Institute-Amsi-Amsi-national-national-national-national-national-national-Creake教育和培训;基础设施,运输,城市和区域发展部。可用:https:// www。Infrastructure.gov.au/department/statement/2019_2020/ministerial-satvation-matster-matster-proment-comenation-training.aspx澳大利亚澳大利亚未来劳动力的经济发展委员会,2016年6月。可用:http://adminpanel.ceda.com。au/folder/service/files/documents/26792〜FutureWorkForce_ June2015.pdf;
2017 年 8 月 28 日,印度农业科学促进基金会 (TAAS) 主席兼印度植物遗传资源学会 (ISPGR) 主席 Rajendra Singh Paroda 博士年满 75 岁。本书汇集了 Paroda 博士的一些朋友、同事和亲戚的留言、回忆和愿望,以纪念这一里程碑式的日子。我们开始这个项目是为了表达对 Paroda 博士的爱和感情,以纪念这一天。等到它完成时,我们意识到它已经成为国家、地区和全球层面农业研究、教育和推广发展历史记载的优秀汇编,Paroda 博士在他漫长而辉煌的职业生涯中一直与这些领域有关。它交织了他一生的诗意、高峰和低谷、胜利和失败、祝福和艰辛。重要的是,它展现了他通过与来自不同背景的众多人交往,在人生旅途中积累的巨大的爱情和感情财富。
在一系列合资企业和收购后,AT&T组装了各种各样的资产。高级领导团队的目标不再是关于规模和转型的收购;现在是关于在合并的资产集上执行。AT&T需要分解孤岛,改变其文化以纳入更具创新性和协作性的思维,并专注于执行其3年计划时的复杂性和权衡。该公司还需要培养“一个AT&T”的心态,并发展市场领导者的心态,这是地球上最大的综合通信公司之一。
(4) 当总监督员认为所申请的爆炸物可以适当考虑授权时,总监督员应指示申请人所需样品以及如何将样品连同规定的费用送交部门检测站或总监督员为此指定的任何其他机构进行检测。 (5) 任何人除非事先收到第 (4) 款所述的指示,否则不得送交爆炸物样品。 (6) 任何人除非按照第 (4) 款总监督员的指示送交爆炸物样品。 (7) (i) 根据第 (4) 款送交的样品应接受本款第 (ii) 项所列举的测试,这些测试应考虑到所提交爆炸物的性质和类型,以确保该爆炸物能够安全地制造、处理、储存、运输和使用。 (ii) 第 (i) 款中提到的测试涉及 — (a) 物理特性,包括稠度、吸湿反应趋势、成分在运输或其他方面的分离、渗出、低温下的行为、比重和其他可能被认为必要的物理特性; (b) 化学成分 — 确定成分的百分比组成
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说,超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域;它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用,包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法,它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子,本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型,其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学,可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训,并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值,特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可,以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战,这些数据本质上是语言定性的,需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求,尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此,后期