方程是通过将其减少到可以解决的方程式来获得的,该方程是通过采用合适的转换和应用分解方法来解决的。关键词:三元立方,非均匀的立方,整数解决方案简介数字理论的有趣领域之一是Diophantine方程的主题,它使业余爱好者和数学家都着迷和动机。众所周知,在仅需要整数溶液的两个或多个未知数中,双方方程是多项式方程。很明显,多菲甘丁方程在数学的发展中发挥了重要作用。近年来,毒液方程式的理论很受欢迎,为专业人士和业余爱好者提供了肥沃的基础。除了已知的结果外,这还充满了未解决的问题。尽管可以简单而优雅地说明其许多结果,但它们的证明有时很长而复杂。没有关于一般方法的统一知识。如果可以解决该问题是否可解决,并且在解决性的情况下,则认为一个养分问题被认为是解决的,以展示所有满足问题中规定要求的整数。成功完成所有满足问题要求的整数的成功完成了数字理论的进一步进步,因为它们在图理论,模块化理论,编码和加密,工程,音乐,音乐等领域提供了良好的应用。整数在自然科学的演变中反复发挥了至关重要的作用。整数理论为现实世界中的问题提供了答案。众所周知,同质或非均匀的二芬太汀方程激起了许多数学家的利益。值得观察到立方双磷酸方程式属于用于密码学中使用的椭圆曲线理论。特别是,可以参考三个未知数和四个未知数的立方方程[1-10]。本文的主要目的是向有趣的三元非均匀的立方>展示不同的整数解决方案
陷阱门的稳定性已广泛研究。通常会问一个一般的问题是,为什么大多数污水坑在地面上具有接近完美的圆形形状。这可以通过当前的数值研究在轴对称条件下使用有限元限制分析来解释,其中确定了主动圆形板门的上和下限溶液。本文的下沉孔的失败研究和相关的故障机制是针对非均匀的粘土,其强度的线性增加,深度在各种覆盖深度比和无量纲的强度差异下。使用轴对称的新型三维溶液,还开发了用于预测稳定溶液的设计方程。
Sayantan Dutta 用于设计人工组织的计算生物物理建模。生物体的生命始于单细胞,细胞分裂多次产生多个细胞。同时,细胞中建立的化学模式导致组织具有非均匀的机械性能,最终决定功能器官的最终形状。受生物体这种现象的启发,我们希望开发一个用于设计人工组织的计算框架。一方面,我们将在二维和三维中实现一个广义的反应扩散模型,以模拟任何基因表达网络。同时,为了模拟组织的机械变形,我们利用组织力学模型,如顶点模型表示。成功实现这两个模型后,我们可以制作像真实组织一样生长和改变形状的计算组织。这可以帮助我们设计能够自行形成特定形状和功能的人工组织和植入物。
对于眼科,对于传统的基于被动扩散的药物干预,仍然存在许多不确定性和挑战。主要障碍之一是由复杂的玻璃体体和内部生物学大分子引起的有限渗透。在这里,我们第一次证明了新型TiO 2 @N-AU纳米线(NW)电动机/机车机器人由无线自然可见光诱导的动作可以自主,有效地通过光电粒的机制自动渗透到玻璃体体内。具有效率的推进,以及与玻璃体网络的空隙相匹配的NW电动机的纳米级尺寸,无创深入玻璃体体,并克服非均匀的非牛顿液(剪切薄和粘弹性)。我们设想了主动可见的轻型TIO 2 @N-AU NW电动机可容纳深眼病和无线生物电子药物的巨大应用前景。©2022 Elsevier Ltd.保留所有权利。
在印度,统一的付款接口(UPI)已成为领先的付款系统 - 截至2024年11月,每月处理超过150亿美元的交易。强劲的UPI增长可以归因于应用程序的易于开发,以及开放的技术 - 静态体系结构,可以在多个第三方应用程序提供商之间进行交易。最终用户的用户友好接口和零交易成本也有助于增加采用率。通过基于手机号码或基于身份的代理和可互操作的快速响应(QR)代码进行交易。通过与私营部门的积极合作来加强该系统。UPI受严格的数据存储和使用规定。熟练的监管条件对于为这一成功奠定基础以及解决诸如技术故障,非均匀的互操作性和跨境交易的可扩展性等挑战至关重要。UPI模型在印度的金融包容性方面取得了迅速的进步,同时保留了消费者的保护和金融稳定。
我们使用1891年全面重建神经元的广泛数据集研究了小鼠神经元轴突中突触前接触的分布,并检查了全脑单细胞神经元网络。我们发现,在整个轴突和大脑区域中,Bouton位置并非均匀。由于我们的算法能够从完全形态重建数据集中产生全脑单细胞连接矩阵,因此我们进一步发现,非均匀的布顿位置对网络布线有重大影响,包括学位分布,Triad Census和社区结构。通过干扰神经元形态,我们进一步探讨了解剖细节和网络拓扑之间的联系。在我们的计算机探索中,我们发现树突状树和轴突树跨度将对网络接线产生最大的影响,然后是突触接触删除。我们的结果表明,在单细胞水平的整个大脑网络的研究中,必须仔细解决神经解剖学细节。
摘要在印度,统一付款接口(UPI)已成为领先的支付系统 - 截至2024年3月,每月处理超过130亿美元的交易。强劲的UPI增长可以归因于应用程序的易于开发,以及开放的技术 - 静态体系结构,可以在多个第三方应用程序提供商之间进行交易。最终用户的用户友好接口和零交易成本也有助于增加采用率。通过基于手机号码或基于身份的代理和可互操作的快速响应(QR)代码进行交易。通过与私营部门的积极合作来加强该系统。UPI受严格的数据存储和使用规定。熟练的监管条件对于为这一成功奠定基础至关重要,并且在解决诸如技术故障,非均匀的互操作性和跨境交易的可伸缩性之类的挑战时至关重要。UPI模型在印度的金融包容性方面取得了迅速的进步,同时保留了消费者的保护和金融稳定。
摘要 - 本文介绍并概述了最近新兴的神经符号机器人技术。随着计算资源,强大的神经体系结构和大数据的进步,神经网络已成为所有需要出现,学习,适应以及最近的推理和交流的机器人问题的自然而然的。但是,为了确保机器人在现实世界中的安全部署,它们缺乏诸如可验证性,解释性和解释性等关键属性。此外,基于神经网络的系统遭受了概括和外推问题的影响,这限制了其可扩展性。符号系统,提供可验证性,解释性和可伸缩性;但是,他们手动编码的实现无法应对机器人连续和高维世界的丰富性和广泛的品种。在本文中,我们回顾了以不同方式整合神经网络和符号系统的机器人体系结构,从而受益于其优势。我们将机器人系统分为四个广泛的类别,即交织,耦合,非均匀的神经动物系统和神经符号转换,详细讨论了这些系统的功能和局限性,并讨论了该领域的未来挑战。
高性能芯片的热管理复杂性增加,因为热负荷随空间和时间变化,而液体冷却系统通常是为最严格的静态条件设计的。一些研究开发了传热增强技术来提高液冷散热器的冷却能力,但由于在通道内增加了元件,泵送功率永久增加。本文提出了一种液体冷却自适应散热器,它可以有效地调整其热提取能力的分布以适应时间相关和非均匀的热负荷场景。本文介绍了具有双晶金属/SMA 翅片的中尺度冷却装置的数值设计、SMA 翅片的制造和训练程序的定义以达到所需的行为以及实验评估。通过数值和实验证明了自适应翅片局部增强传热的能力。结果表明,与普通通道相比,自适应翅片可以将温度均匀性提高 63%。使用双晶金属/SMA 翅片样品可降低热阻,尽管热通量增加,但表面最大温度梯度几乎保持不变。在部分负载间隔对总体运行周期有重大影响的应用中,可最大程度地节省能源。
摘要。外延石墨烯中的金属插入使近端诱导的超导性和修饰的量子传输特性的出现。然而,设备制造中的挑战阻碍了插入石墨烯的系统运输研究,包括加工引起的除法和标准光刻技术下的不稳定性。在这里,我们介绍了一种光刻控制的插入方法,该方法可实现可扩展的镀批镀金式准燃料及双层石墨烯(QFBLG)霍尔棒设备的可扩展制造。通过将光刻结构与随后通过专用插入通道进行插入,该方法可确保对金属掺入的精确控制,同时保持设备完整性。磁磁运输测量值揭示了临界温度𝑇𝑇≈3.5k的超导性,并且横向电阻的出现,包括对称和反对称场成分,这归因于对称内部野体组件,归因于非均匀的电流。这些结果建立了用于插入石墨烯设备的高级制造方法,从而提供了对范德华异质结构中约有2D超导性和新兴电子相的系统研究的访问。