束缚纠缠已被证明是可激活的 [P. Horodecki 等人,Phys. Rev. Lett. 82, 1056 (1999)],即通过足够多的预共享束缚纠缠态、局部三级受控操作和经典通信,可以以非零概率增加空间分离的二量子三元系统的纠缠。在这里,我们提出了一种局部量子 Zeno 方案来激活束缚纠缠,该方案仅基于单粒子旋转和阈值测量。在我们的方案中,不需要大量的束缚纠缠态或受控操作,并且只需在协议结束时进行一次经典通信。我们表明,单个束缚纠缠态足以将目标纠缠态的负性从 0.11 提高到 0.17,而通过使用另外四个束缚纠缠态,负性可以大于 0.42,最大纠缠态的保真度从 0.3 提高到 0.41、0.50、0.59 和 0.61。我们相信我们的研究结果不仅对量子技术很重要,而且对更好地理解量子纠缠也很重要。
世界的物理科学描述通常分为两个部分:决定基本条件如何发展的初始条件和物理定律。生活在模型1中的平行宇宙中的人们观察到与我们的物理定律完全相同,但与可观察到的宇宙中的初始条件不同。当前首选的假设是,在通货膨胀时期期间,量子变化产生了初始条件(自一开始以来不同物质的密度和运动)。这种机制会产生随机的初始条件,从而导致所谓的ergodic随机场描述的密度波动。和人体工程学的简单含义是,在某个地方发生的任何事情也发生在遥远的地方。通货膨胀确实以非零概率产生所有可能的初始条件,最有可能在重力聚类加剧的10-5级变化以形成不同的星系,恒星,行星和结构的情况下,在10-5级的变化中实际上是均匀的。
摘要 — 移动代理室内定位的最有效解决方案通常依赖于多传感器数据融合。具体而言,可以通过结合航位推算技术(例如基于里程计)和相对于给定参考系内具有已知位置和/或方向的合适地标的距离和姿态测量,实现准确性、可扩展性和可用性方面的良好权衡。此类技术的一个关键问题是地标部署,它不仅应考虑所采用传感器的有限检测范围,还应考虑错过地标的非零概率,即使它实际上位于传感器检测区域 (SDA) 内。本文重点研究最小地标放置,同时考虑可能的环境上下文信息。该解决方案依赖于贪婪放置算法,该算法可以最佳地解决问题,同时将定位不确定性保持在给定限制以下。通过在欧盟项目 ACANTO 背景下的多次模拟验证了所提出方法的正确性,该项目需要在大型、公共且可能拥挤的环境中(例如购物中心或机场)定位一个或多个智能机器人步行者。
我们在这里研究使用量子操作在Quantum网络上执行纯状态的条件,这些量子操作可以通过非零的概率,随机局部操作和经典通信(SLOCC)操作成功。在他们的2010年开创性工作中,Kobayashi等人。展示了如何将任何经典网络编码协议转换为量子网络编码协议。但是,无论是否存在量子网络编码协议的存在是否可能存在经典的存在。通过此问题提出的动作,我们表征了经典和量子网络的非零概率可实现的一组分配任务。我们开发了一个正式的ISM,该ISM包括将分配任务求解到C或r +中张量的分解来构成两种类型的分配协议。使用这种情况,我们研究了两种类型的分布方案之间的等价和差异,它们在它们之间表现出了几种元素和基本关系,以及收敛和差异的具体示例。我们对先前剩下的问题的负面回答:在量子设置中可以实现某些任务,而在经典设置中则不能实现。我们认为,这种形式主义是研究执行多个分布任务的量子网络能力程度的有用工具。
量子非局域性是多体量子系统的一个典型现象,它没有任何经典对应物。纠缠是最具代表性的非局域量子关联之一,它不能仅通过局域操作和经典通信(LOCC)来实现 1、2。众所周知,量子纠缠的非局域性质可用作许多量子信息处理任务的资源 3。量子非局域现象也可以出现在多体量子态鉴别中,这是量子通信中有效信息传输的重要过程。一般来说,正交量子态可以肯定地加以区分,而非正交量子态则无法做到这种区分。沿着这个思路,需要状态鉴别策略来至少以某个非零概率 4 – 7 鉴别非正交量子态。然而,当可用的测量仅限于 LOCC 测量 8 时,多体量子系统的某些正交态无法肯定地加以区分。由于在没有可能的测量限制时正交态总是能够被确定地区分,LOCC 测量的这种有限的鉴别能力揭示了量子态鉴别中固有的非局部现象。量子态鉴别的非局部现象也可能出现在鉴别多体量子系统的非正交态时;众所周知,某些非正交态不能仅使用 LOCC 9 – 11 进行最佳鉴别。因此,多体量子态 12 – 19 的最佳局部鉴别受到了广泛关注。然而,实现最佳局部鉴别仍然是一项具有挑战性的任务,因为很难对 LOCC 进行很好的数学表征。克服这一困难的一个有效方法是研究最佳局部鉴别的最大成功概率的可能上限。为了更好地理解最佳局部鉴别,建立实现这种上限的良好条件也很重要。最近,在二体量子态的局部最小误差鉴别中建立了最大成功概率的上限。此外,还给出了该上界饱和的必要充分条件20。在这里,我们考虑任意维数的多部分量子态之间的无歧义鉴别(UD)21 – 24,并为最佳局部鉴别的最大成功概率提供上限。此外,我们提供了实现该上界的必要充分条件。我们还建立了该上界饱和的必要充分条件。最后,我们使用多维多部分量子系统中的示例来说明我们的结果。本文组织如下。在“结果”部分,我们首先回顾多体量子系统中可分离算子和可分离测量的定义和一些性质。我们进一步回顾了UD的定义并提供了一些最优UD的有用性质(命题1)。作为本文的主要结果,我们给出了利用一类作用于多体希尔伯特空间的Hermitian算子实现最优局部鉴别的最大成功概率的上界(定理1)。此外,我们给出了Hermitian算子实现该上界的必要充分条件(定理2和推论1)。我们还建立了该上界饱和的必要充分条件(推论2)。我们通过多维多体量子系统中的例子说明了我们的结果(例子1和2)。在“方法”部分,我们提供了定理1的详细证明。在“讨论”部分,我们总结了我们的结果并讨论了与我们的成果相关的可能的未来工作。