2022 年 4 月 27 日——m)。材料 原则上,应使用JIS材料标准符号输入备件或工具的材料。组装也是如此。中列出主要材料并写上“其他”。 n) 备件单位...
多靶点药物的设计是药物化学领域的一个重要的研究领域,因为它们已被提议作为治疗复杂疾病的潜在疗法。然而,定义一种多靶点药物并不是一件容易的事。在这项工作中,我们提出了一种矢量分析来测量和定义“多靶点性”。我们开发了诸如配体的顺序和力等术语,最终得出两个参数:多靶点指数 1 和 2。这两个指数的组合可以区分多靶点药物。我们构建了几个训练集来测试这些指数的实用性:一个具有实际亲和力的实验训练集、一个在理论值范围内的对接训练集和一个广泛的数据库训练集。这些指数被证明是有用的,因为它们在计算机和实验数据中独立使用,在大多数训练集中识别出实际的多靶点化合物甚至选择性配体。然后,我们应用这些指标来评估与多发性硬化症相关的靶标的潜在配体虚拟库,根据其在计算机中的行为确定了 10 种可能成为多靶点药物开发先导的化合物。通过这项工作,我们在定义多靶点和药物设计方面树立了新的里程碑。
• 频繁模式由与疾病或药物无直接关联的介质介导 • 疾病相关蛋白、介质蛋白和靶蛋白各自形成簇 • 靶蛋白往往位于膜内,而疾病相关蛋白位于细胞内。介质往往位于内质网、细胞核和黑素体中
在外部施加的载荷下,颗粒包装形成了力链网络,这些网络取决于晶粒的接触网络和刚度。在这项工作中,我们研究了可变刚度颗粒的包装,我们可以通过更改包装中各个颗粒的刚度来指导力链。每个可变刚度颗粒都是由硅胶壳制成的,该壳封装了由低熔点金属合金(田间金属)制成的芯。通过通过共同设置的铜加热器发送电流,可以通过焦耳加热熔化每个粒子内部的金属,从而导致颗粒的软化。随着粒子冷却至室温,合金凝固,粒子恢复了其原始刚度。为了优化包含软颗粒和刚性颗粒的颗粒包装的机械响应,我们采用了一种进化算法,结合了离散元素方法模拟,以预测将在组装边界上产生特定力输出的刚度模式。使用可变刚度颗粒的2D组件在实验中构建了预测的刚度模式,并使用光弹性测量了组装边界不同点处的力输出。此结果是制造机器人颗粒超材料的第一步,可以动态地调整其机械性能,例如力传输,弹性模量和按需频率响应。
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在金属增材制造技术中,涉及金属沉积的技术,包括激光熔覆/直接能量沉积(DED,带粉末送料)或线材和电弧增材制造(WAAM,带线材送料),具有几个吸引人的特点。例如,可以提到高质量效率(LMD 为 50-80%,WAAM 为 100%)、大构建速率(超过 100 cm 3 / h)、具有有限孔隙度的良好微观结构以及构建梯度或多材料的能力。尽管相应的工艺已经开发了相当长一段时间,但对各种主题的研究工作仍然有很大的需求,例如新型或梯度材料的沉积、后处理和沉积材料的磨损行为。当前的特刊包括六篇文章,旨在介绍针对所有这些方面的最新原创研究,重点关注涂层而不是 3D 结构。
本研究旨在开发新型胶凝材料,以满足军事应用对改善后勤基础设施日益增长的需求。为此,将具有优异机械、化学、热和电性能的二维 (2D) 材料石墨烯添加到水泥复合材料中,以增强其内部基质,以用于先进的军事应用。在选择两种不同的石墨烯资源后,获得了实验室生成的 (LGG) 和商业级石墨烯 (CGG),并通过研究水泥混合物中的各种石墨烯百分比来确定它们的最佳分散性。通过光谱和微观技术探索石墨烯与其胶凝基质之间的化学和物理相互作用,并使用压缩测试进行机械分析。建立了复合材料的石墨烯-水泥微观结构/加工/性能关系,并将其与抗压强度和寿命联系起来。这项研究表明了石墨烯分散对水泥的硅酸钙水合物 (CSH) 凝胶和石墨烯表面之间的粘附力的重要性。分析表明,抗压强度较高的石墨烯-水泥混合物具有更好的微观结构模式,定性观察发现裂缝形成更细或更少。与不含石墨烯的参考材料相比,LGG 和 CGG 水泥基复合材料在 7 至 28 天的固化过程中均显示出抗压强度的增加,并且在 28 天内稳定地保持最小增加。石墨烯-水泥基材料的形态及其长期耐久性以及用于石墨烯-水泥基复合材料材料设计的计算工具正在研究中。
机器人超材料代表了一种创新的方法,用于创建合成结构,将所需的材料特征与具体的智能结合在一起,模糊了材料和机械之间的边界。受到生物皮肤功能质量的启发,将触觉智能整合到这些材料中引起了研究和实际应用的重要兴趣。这项研究介绍了具有全向适应性和出色触觉感应的软机器人超材料(SRM)设计,结合了基于视觉的运动跟踪和机器学习。研究将两种感官整合方法与最先进的运动跟踪系统和力/扭矩传感器基线进行比较:具有高框架速率的内部视觉设计和外部视觉设计的成本效果。结果表明,内部视觉SRM设计达到了98.96%的令人印象深刻的触觉精度,实现了柔软和适应性的触觉相互作用,尤其对灵活的机器人抓握有益。外部视觉设计以降低的成本进行类似的性能,并且可以适应可移植性,从而增强材料科学教育和机器人学习。这项研究显着地使用了软机器人超材料中的基于视觉运动跟踪的触觉传感,以及GitHub上的开源可用性促进了协作并进一步探索了这种创新技术(https:// github .com /github .com /bionicicdl -sustech /sustech /softrobotictongs)。
过去二十年来目睹了对Van-der-Waals(VDW)材料的研究爆炸,这是一类广泛的固体,在该固体中,平面晶体板由VDW部队粘合在一起。通常,这些材料只能将其稀释为几个原子层,甚至可以将其变成单个原子纸,从而意识到其传统散装形式的二维(2D)变体。由于在2000年代初期的单层(1L)的第一次驱动器以来,已经将各种VDW材料隔离并以2D极限进行了隔离和研究,包括金属,宽间隙绝缘子,半导体,半导体,半金属,超级导管,磁性材料,磁性材料,以及更多。[1]中,在这些半金属中,例如石墨烯和2D半导管,通常由VI组VI过渡金属二甲硅烷基(TMDC)代表,在基本凝聚的物理学以及在电子,电子,光电电子技术中以及在基本凝聚的物理学方面创造了令人兴奋的新机会。[2-4]由于光学相互作用和频段结构发生了巨大变化,在从几层到1L极限的过渡中可能发生,因此在2D Light-Matter相互作用和超级超平均光电设备中证明了2D半导体和半米的独特机会。这值得探索其光诱导的物理学,从而导致新型量子现象。2D材料的关键特性之一是增强的电子 - 电子库仑相互作用,其介电筛选和低维度引起。这些相互作用不仅强烈修改平衡频带结构,而且更改了(照片)激发的带构结构。[5],例如,强烈结合的激子[6](由绑定的电子和孔组成),即使在室温下,也要赋予2D半导体的光学响应。这些摘录显示出各种各样的物种,具有不同的自旋,[7] Monma,[8]和电荷[9]影响其光 - 肌电相互作用的频谱,动力学和应用。2D材料的另一个属性是它们能够将其堆放到其他2D材料和基板上,几乎没有约束。[10]这些结构中的层间相互作用促进了一种独特的手段,用于设计异质结构属性和功能,而不是组成材料的材料。[11,12]这些属性包括动量依赖性层
摘要枯草杆菌长期以来一直是基础研究的重要主题。然而,由于其易于遗传操作,大规模费用的培养特征,蛋白质分泌的较高能力,并且通常被认为是安全的(GRAS)状态,因此该生物也具有工业应用。此外,作为枯草芽孢杆菌的代谢休眠形式,由于它们对许多环境压力的极大抵抗,其孢子引起了极大的兴趣,这使得孢子成为各种应用的新型平台。在这种情况下,我们总结了枯草芽孢杆菌孢子的常规和新兴应用,重点是它们独特的特征如何导致许多技术领域的创新性,包括生成稳定和可回收酶,合成生物学,药物,药物和材料科学。最终,这种重新观察希望激发科学界利用孢子来利用跨学科的学科来解决全球对粮食短缺,环境保护和医疗保健的关注。
