摘要动物神经系统在处理感官输入方面非常高效。神经形态计算范式旨在硬件实现神经网络计算,以支持构建大脑启发式计算系统的新解决方案。在这里,我们从果蝇幼虫神经系统中的感官处理中获得灵感。由于其计算资源非常有限,只有不到 200 个神经元和不到 1,000 个突触,幼虫嗅觉通路采用基本计算将外围广泛调节的受体输入转换为中央大脑中节能的稀疏代码。我们展示了这种方法如何让我们在脉冲神经网络中实现稀疏编码和刺激模式的可分离性提高,并通过软件模拟和混合信号实时神经形态硬件上的硬件仿真进行了验证。我们验证了反馈抑制是支持整个神经元群体中空间域稀疏性的中心主题,而脉冲频率适应和反馈抑制的组合决定了时间域中的稀疏性。我们的实验表明,这种小型的、生物现实的神经网络在神经形态硬件上有效地实现,能够实现全时间分辨率下感官输入的并行处理和有效编码。
* 通讯作者;SI Umeh * 电子邮件:elisarahumehsam@yahoo.co.uk 摘要 酸奶是一种由乳酸杆菌和链球菌等细菌作用产生的发酵乳饮料,在世界各地广泛食用。它具有非常好的营养价值,因此对消费者的健康非常有价值。这项研究旨在确定 Owerri 大都市内消费的酸奶的细菌污染情况。从 Owerri 的商店和街头小贩购买了 17 个酸奶品牌(包括品牌产品和本地产品)的三份(共 51 种)。通过营养琼脂上的倾注平板法测定样品的总异养菌计数。样品还将接种在 MacConkey 琼脂和血琼脂平板上,并通过标准形态学和生化技术鉴定分离物。结果表明,样品具有高微生物负荷,范围从 10 2 到 10 7 。 30 个酸奶样品(58.82%)含有 3 种或以上不同的分离菌,10 个样品(19.61%)含有 2 种分离菌,10 个样品(19.61%)仅含有一种分离菌。分离菌包括金黄色葡萄球菌、假单胞菌、乳酸杆菌、链球菌、芽孢杆菌和变形杆菌。药敏试验表明,分离菌对氨苄西林的耐药率为 40% 至 72.7%,对氯霉素的耐药率为 50% 至 90%,对阿莫西林的耐药率为 37.5% 至 72.7%。此外,对阿莫西林/克拉维酸的耐药率为 40% 至 72.7%。对氟喹诺酮类药物的耐药率为 10% 至 54.5%,而对氨基糖苷类药物的耐药率为 5% 至 45.5%。对头孢菌素的耐药率为 25% 至 63.6%。结论是,奥韦里大都市内消费的酸奶细菌污染程度高,抗菌素耐药性程度高,公共卫生风险大
